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荷马先生
11-25

Google说还没有下单，急什么急，没出息

一文读懂“谷歌链”：AI全栈式创新，TPU+OCS共塑下一代智算网络

中泰证券认为，本轮“谷歌链”爆发的关键技术变量在于OCS光交换技术的全面引入。本质上是用物理光路直接传输数据，彻底抛弃了“光—电—光”的信号转换过程。通过深度整合自研TPU芯片与OCS（光电路交换机）技术，谷歌不仅突破了传统数据中心的能效与扩展瓶颈，更为下一代智算网络确立了新的架构标准。谷歌已围绕芯片（TPU)—网络(OCS)—模型(Gemini)—应用(云计算/搜索/广告等)全栈优势构筑AI护城河。

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v7“Ironwood”放量：ASIC市场的主导力量</h2><p>中泰证券认为，<a href=\"https://laohu8.com/S/GOOGL\">谷歌A</a>I已围绕芯片（TPU）—网络(OCS)—模型(Gemini)—应用(云计算/搜索/广告等)全栈优势构筑护城河。</p><p>从2011年谷歌成立谷歌大脑 （Google Brain）实验室开始涉足AI开始，一系列具有影响力的AI研究相继问世，包括2017年发布Transformer架构到2023年推出多模态大模型Gemini，目前已形成从芯片到集群架构到大模型再到应用端的布局，谷歌将AI逐步整合到多元业务流程中，这些业务为谷歌获取了<a href=\"https://laohu8.com/S/603138\">海量数据</a>，用于训练完善AI。</p><p>分析师强调，<strong>谷歌自研芯片的跨越式发展是其算力战略的核心。</strong></p><p>即将全面上市的TPU v7（Ironwood）在性能上实现了质的飞跃，单芯片计算能力较上一代TPU v5p提升超过十倍，峰值带宽达7.4 TB/s。</p><p>在集群架构上，Ironwood继续沿用且优化了3D Torus（三维环面）拓扑结构。该架构允许将多个“4×4×4”的立方体构建块动态组合，单集群规模可扩展至9216颗芯片。为<strong>了匹配这一极高的算力密度，TPU v7开始配置1.6T光模块，这也带动了市场对高速光模块需求的预期上修。</strong></p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/8d66ead2b02cb9ca1f149b4ca41a9e71\" tg-width=\"1573\" tg-height=\"588\"/></p><p><strong>供应链调研指出，2026年谷歌TPU将成为全球自研ASIC市场的主力，预计出货量远高于AWS Trainium或Microsoft Maia等竞品。随着<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>GB200与谷歌TPU 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