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梳理几个关键的时间点：第一个是2006年云计算的出现解决的算力和存储的基础设施问题，第二个是2012年深度学习技术，取得了真正的突破，让机器开始看懂图片，第三个是2017年Transformer这个架构诞生，这是现在所有大语言模型的基础，最后是2022年底，ChatGPT横空出世把这一切推向了大众，其实AI是从2006年就开始了这样一个种子的发芽的过程，但一切才刚刚起步。之前每五年有一个大的技术进步台阶，我觉得之后Ai的技术进步会加速。制约AI发展的依然是算力和能源。