“未来两三年,大模型的商业化将继续在成本和token质量上相互妥协。” 作者:苏打 编辑:tuya 公司情报专家《财经涂鸦》获悉,4月14日,第二场“知乎AI先行者沙龙”在上海举行。本场沙龙主题为“问津”,知乎携众多AI行业专家、学者、从业者共同探索AI发展之路。知乎COO张宁出席活动,和众嘉宾一同分享了AI领域的最新动态和未来展望。 现场,上海交通大学副教授刘鹏飞、上海人工智能实验室司南大模型评测产品负责人葛佳烨、商汤科技Copilot应用技术负责人张涛、行云集成电路创始人季宇,分别围绕人工智能发展的关键因素、面临的创新与挑战等议题进行主题演讲。 刘鹏飞在“当我们身处碳基智能与硅基智能的一场赛跑”主题演讲中深入剖析了AI技术发展中人类面临的思考和挑战。随着大模型在不同应用场景里千变万化的需求,如何评价大模型的能力,成为具有挑战性的话题。在主题为“如何通过能力评测促进大模型发展”的演讲中,葛佳烨谈到上海人工智能实验室发布的OpenCompass2.0司南大模型评测体系,并介绍了该体系三位一体的搭建方式。 “新时代的新开发者,需要从劳动者转变为思考者,从执行者转变为决策者”。张涛围绕AI时代的语言、新工具、新开发者三个方面进行了主题演讲,他认为开发者不再仅仅是编程者,也应该成为创新者,成为解决方案的探索者。 谈及大模型的商业探索,季宇提出,在大模型时代AI芯片将迎来真正商业化的机会。在他看来,如今大模型把芯片产品的竞争力拉到了内存和互联维度,这些维度相比算力都标准化得多,对解决产品定义问题提供了新的可能性。 此前, OpenAI创始人奥特曼曾提到过7万亿美元的计划,大模型商业化过程中遇到的最大的难题之一是巨大的成本,每增加一个新用户,背后的硬件资源都会相应增加。尽管目前大模型开始提供订阅服务,但大部分还是在用爱发电,靠投资人的钱或者其他的业务挣过来的钱来支撑。今天日过千万
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