ChatGPT：人工智能的iPhone时刻

文｜罗峰

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初次接触OpenAI的语言模型还是在GPT-3的时代，当时OpenAI提供了开发者接口，可以让人们试用基于GPT-3的一些模型，比如davinci, ada, curie 之类的。不过当时的模型感觉比较傻，需要很繁琐地引导才能让它做一些有用的事情，所以我当时也没把GPT-3当回事儿。在ChatGPT引爆网络以后，我由于此前对GPT-3的成见，一直也没有太关注。直到GTP-4发布以后，我才发现这和我当年面对的GTP-3简直有天壤之别。

从此以后，我就依赖上了ChatGPT。直接的结果是，使用谷歌的次数大大降低，可能不到原来的一半；此外我也几乎不用DeepL之类的翻译软件了，因为我可以把ChatGPT当成翻译软件来用。维基百科用的也越来越少，因为ChatGPT可以直接告诉我想要的结果，而不用去页面里面检索了。

人工智能的iPhone时刻

过去十多年，由iPhone引领的移动互联网时代给我们的生活带来了翻天覆地的变化，各种基于智能手机和移动互联网的应用层出不穷。而ChatGPT的出现让我意识到一个新的时代即将到来，它不仅仅是一个聊天机器人，而是说所有的应用需要基于它进行重构，它更像一个操作系统，提供基础的通用智能，让各行各业的垂直应用可以在上面进行开发。

打个比方，ChatGPT提供的是接受过高等教育的大学生，他们具备了各种基本的知识和技能，而基于这个平台的垂直应用好比这些大学生进入各行各业，进行各种更加专业的培训。

OpenAI的CEO Sam Altman举过一个例子。如果你现在已经有一个非常好的语言生成模型，但是你真正想要的是一个Al律师助手。你可以从头开始训练一个模型，但是这很难，比如这个模型一开始还不会基本的逻辑推理，也没有足够的基础知识。但是如果你从一个“已经知道所有事情”的模型开始，然后用律师从业方面的知识和内容对它进行培训，这样要比完全从零开始要容易很多。换句话说，一个垂直行业的公司直接招聘高校的毕业生就可以了，而不用自己建中学，大学去培养自己需要的人才。

这次有什么不同

1997年IBM的电脑 “深蓝”击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫；

2016年谷歌DeepMind团队开发的AlphaGo击败了顶尖围棋职业棋手李世石。

如果这些只是人工智能在个别人类擅长的领域取得胜利的话，那么ChatGPT突破的则是人类最主要的技能之一——语言。

3月14日，根据OpenAI 发布的信息， GPT-4 在一次模拟律师资格考试中名列前10%，并在美国法学院入学考试（LSAT）中排名前12%。这些成绩使得GPT-4有资格进入美国排名前20的法学院，这比其前身 ChatGPT 3.5 的成绩有了显著提高，后者仅排在倒数40%。除了在法律领域能力表现出色外，GPT-4 在各种高中测试中也取得了高于平均水平的成绩，如SAT基于证据的阅读和写作考试、SAT数学考试以及AP生物、化学和物理2课程。

我们可能会认为，ChatGPT基于的神经网络架构只是在语言方面有所突破，换一个领域则需要不同的神经网络架构重新开发。著名科学家Stephen Wolfram说，事实证明，即使对于看似非常不同的任务，相同的架构往往也能奏效。在某种程度上，这让人想起了通用计算的概念，也就是说我们让神经网络执行的任务是“类人”(human-like)的任务，而神经网络可以捕捉到相当通用的“类人过程”human-like processes。也就是说ChatGPT的神经网络架构并不局限于语言，而是任何人类擅长的领域。

OpenAI现任CEO Sam Altman 在接受采访时说，OpenAI的目标就是开发AGl，也就是通用人工智能。通用人工智能是广义的人工智能，可以像人类智能一样在各个领域学习和执行任务。也就是说，以后人工智能可以在几乎所有领域提供原本由人来提供的脑力劳动或者体力劳动（加载到机器人后），而且费用则远远比人低，速度则远远比人要快。

我们该如何应对

原本还是科幻的通用人工智能AGI突然之间变成了可能，加上全球科技公司入场必将加速整个进程。这又将是一个巨变的时代，“适者生存”也许是不变的道理。

马斯克说，有些人不喜欢改变，但如果不改变可能导致灾难，你就需要勇敢地去拥抱改变。

我们普通人能做什么呢？也许我们可以做几件事情。

主动尝试使用人工智能产品并进行学习。了解这些技术的发展趋势和实际应用，以便在日常生活中更好地利用它们。如果有机会的话可以进入这个行业，参与到人工智能的开发和应用，如果不能，还有一个参与的方式就是进行投资。 

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