雷递网 乐天 10月26日
近日，AI Token生产服务商趋境科技（Approaching.AI）宣布完成 B 轮融资，本轮融资金额超13亿人民币；今年内已累计募得24亿。
趋境科技本轮融资由浙财创新、萧山资本、工银投资、中关村科学城、星连资本及钱江世纪城共同领投。
云创资本、湖南高新纵横、建投华科、申万创新投、中信聚信、珠海科技产业集团、商汤科技、网宿科技、甘肃树帜、常金控、元智未来、清证星竹、小咖资本等跟投，老股东尚势资本继续追投。
这是继今年 7 月完成 A 轮融资后，趋境科技短期内再获大额融资。截至今年10月，趋境科技已在 2026 年连续完成多轮融资。
趋境科技称，本轮募集的资金将重点投向高品质 AI Token 产能扩张、ATaaS（Approaching.AI Token as a Service）平台升级迭代、推理底层技术和新产品的研发，以及商业化合作与交付体系完善等方面。
加速高品质AI Token规模化交付
据介绍，Token市场发展初期，行业供给侧多“重 Token 数、轻服务品质”，以粗放扩量的方式快速做大供给规模。彼时大模型尚处在试点验证阶段，未深度嵌入企业核心生产链路，业务对性能、稳定性、模型质量的容错空间较大，这类供给模式得以被市场接纳。而趋境科技自创立之初，便坚持锚定生产级推理标准，持续投入推理系统原始创新，夯实工程底座。
趋境科技所定义的“高品质 AI Token”：锚定生产级场景，提供高智能、低时延、高速率、强稳定，兼具规模化交付能力与可控综合成本的AI Token服务。
伴随产业重心转向 Agent 驱动的业务闭环落地，大模型逐步承载生产级核心流程，AI推理行业正迎来范式转变：企业对AI Token的智能水平、响应时延、输出速度、上下文完整性、服务稳定性提出严苛的生产级刚性要求。这一转变与趋境一直以来坚持和倡导的高品质AI Token 服务理念不谋而合。
高品质 AI Token 能够持续规模化交付，最终取决于两个核心命题：单位算力效能能否持续提升，规模化供给能力能否稳定增长。
围绕这一目标，为兑现高品质 AI Token 的生产标准，趋境坚持“少模型、深优化、高品质”的技术路线，聚焦市场需求明确、应用广泛的主流大模型，持续推进“异构推理”“以存换算”“虚实同构”等多项全球首创技术的工程落地，专注企业生产场景的高品质 AI Token 需求。
“少模型、深优化”解决的是“同一批算力能够生产多少高品质 AI Token”，稳定生产负载和跨集群运营解决的是“这些算力有多少时间真正处于有效工作状态”。“少模型”本身并不天然带来更高的利用率，只有单位算力产出和有效利用率同时提升，AI Token 业务的单位经济才有可能成立。
这一路线背后的商业逻辑非常明确：企业级客户最终为业务结果付费，而不是为模型兼容数量付费。
趋境科技称，公司已经形成一套可复制的高品质 AI Token 工厂建设与运营模式：既有日均数万亿级 Token 产能的已投产项目，也有面向区域产业生态与头部客户的战略合作及在建布局。更重要的是，整体业务已经跨过成本线。以真实业绩验证了 ATaaS 平台的大规模交付与持续运营能力。
技术创新重构国产算力体系
让国产算力能够支撑高品质 AI Token 的生产是趋境科技一直以来的目标。
面对国内外芯片性能差异，趋境科技探索出一条以系统级技术创新实现算力效率突破的新路径，先后提出“国产 Prefill-Decode（PD）异构协同”“高性能异构 KV Cache 转换”“异构算力计算融合”等一系列创新技术方案，重构国产算力计算模式和推理体系，已在高标准生产场景中正式投产。
在真实生产级环境中，实现国产芯片承载万亿级头部大模型，并达成高品质 AI Token 规模化生产，同时整体性价比超越国际最领先算力。
趋境首创的异构协同推理技术，在保障模型输出质量、响应速度和服务稳定性的前提下，以更低的硬件投入实现更高的有效 Token 产出，稳定承接头部客户的真实业务需求。
这一突破具备双重开创性价值：在商业层面，构筑差异化核心技术护城河，为趋境规模化共建高品质AI Token工厂打开增长天花板，支撑业绩与资本价值持续跃升；在产业战略层面，有助于跳出单纯比拼硬件参数的技术竞争，重新定义国产算力价值标尺，让分散在全国、不同架构的国芯资产释放足额推理产能，搭建AI推理底座提供可落地的核心工程方案。
推动国产算力规模化应用
持续自主技术创新，是驱动趋境科技高品质 AI Token 产量实现指数级增长的核心动力。
半年来，伴随多项首创技术持续推出与工程打磨，公司平均单台算力的 AI Token 生产效率逐月攀升，持续引领行业；高品质 AI Token 日均产量增长超过百倍，并升至超万亿量级，年内业务收入已达到去年全年近十倍。
在产业格局上，趋境科技正推动 AI 基础设施从传统算力资源供给向高品质AI Token规模化生产与运营升级。依托 ATaaS 平台及 Token 工厂建设运营能力，公司在半年内携手产业伙伴推进十余个日均万亿级 AI Token 工厂项目，推动国产算力规模化应用，联合地方国资、产业龙头及生态伙伴，构建连接算力基础设施、大模型与行业应用的新型 AI Token 供给网络。
趋境科技称，公司以河南、杭州、海南为重点，结合区域资源与产业需求，推进高品质 AI Token 生产与服务网络建设。在河南推进与地方国资联合运营，协同开展 Token 生产、销售与客户消纳；华东区域总部落地杭州钱江世纪城，规划建设万卡级 Token 工厂，服务长三角企业级推理需求；在海南探索地方国资建设、趋境提供平台与运营服务的合作模式。
通过因地制宜的建设运营模式，推动算力投入转化为可持续的 Token 供给能力，带动本地运营能力与产业生态发展。
产业生态与共建共营
趋境科技与商汤科技、并行科技、弘信电子、网宿科技、摩尔线程、沐曦股份、天数智芯等企业达成生态合作，推动高品质 AI Token 工厂建设与运营，探索基于国产芯片的高品质 AI Token 生产技术方案，共建自主可控的国产 AI 算力生态。
携手商汤推进日均十万亿级 Token 工厂建设，共建产线已具备日均万亿级 Token 的生产与稳定消纳能力；联合并行科技打造日均万亿级 Token 工厂，打通算力基础设施、推理优化、标准化 Token 供给与产业应用全链路；与弘信电子完成其旗下燧弘华创无锡、厦门两大 Token 工厂的技术适配与试点落地；携手网宿科技，结合其全球分布式边缘资源与网络能力，开展推理优化和智能调度协同，提升高品质 AI Token 的生产效率与交付稳定性。
构筑系统级长期工程壁垒
商业化进展背后，是趋境科技在科研、开源工程与企业级生产交付方面的持续积累。
从前沿的技术探索到严苛的工程落地，贯穿始终的是一支兼具学术高度与产业经验的核心团队：公司管理团队由创始人兼CEO艾智远博士、总裁兼CFO武文洁博士、CTO 陈祥麟等组成，共同推进技术研发、资本协同、产业合作与项目交付；
在技术研究层面，郑纬民院士担任首席科学顾问，武永卫教授担任首席科学家，为公司底层技术演进提供学术与技术支持；章明星副教授担任董事，指导技术战略与关键研发工作，推动前沿研究与工程实践衔接。
学术研究之外，趋境科技核心团队长期参与大模型推理开源生态建设，团队牵头发起 KTransformers，并参与 Mooncake 的发起与共建，为相关研究提供了面向不同模型、硬件和负载条件的工程验证环境，也推动团队围绕“全系统异构协同”“以存换算”“虚实同构”等方向持续探索。
趋境科技CEO艾智远表示：在算力转化为高质量生产力的赛跑中，真正的稀缺壁垒不是规模，而是单位能效与商用交付能力。过去半年，趋境科技以超十倍速的业务增长证明了“少模型、深优化、高品质”路线的巨大商业潜能。资本的持续加注，是对趋境科技业务交付成绩的肯定。面向未来，趋境科技将依托本轮资金加速产能扩张，深化国产 PD 异构方案落地，以更稳定、更高效、更具成本效率的高品质 AI Token 服务支持客户规模化应用，推动国产异构资源更充分地进入真实生产场景，与产业伙伴共同构建多元、稳定、可持续的 AI 推理供给体系。
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