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Anthropic 警告：人工智能模型可能很快就能在家庭设备之间自我复制

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描述了人工智能模型可能如何渗透智能烤箱、安卓电视盒子等联网设备，并利用这些设备的计算能力运行自身、向其他设备传播，而不必依赖成本高昂的数据中心。</p><p style=\"text-align: left;\">Anthropic 在一篇博客文章中表示，这种人工智能模型将“难以关闭”，因为“没有一个可以切断的集中式节点”。</p><p style=\"text-align: left;\">该公司承认，目前还不存在一个“完全失控的自我复制体”。</p><p style=\"text-align: left;\">不过，Anthropic 表示，人工智能智能体“正变得越来越有能力完成自我复制链条中的各个独立步骤（并将自身的适应性改进传递给未来的复制体）”。</p><p style=\"text-align: left;\">Anthropic 的最新研究进一步加剧了人们对人工智能安全问题日益增长的担忧，例如模型实施网络攻击的能力，以及人工智能技术失控的可能性。今年 9 月，前沿模型的性能提升引发了整个行业的警告，指出人工智能可能对人类构成生存层面的风险。</p><p style=\"text-align: left;\">Anthropic 和竞争对手 OpenAI 的高管及研究人员多次警告，日益强大的人工智能可能带来潜在风险。一些人呼吁加强防护措施，并采取措施控制这项技术的发展速度。</p><p style=\"text-align: left;\">Anthropic 表示，该公司进行了多项测试，以研究人工智能是否能够实现自我复制。其中一项测试是在由 15 台廉价、非知名品牌的安卓电视盒子组成的网络上运行谷歌的一款小型模型 Gemma4-26B-A4B。</p><p style=\"text-align: left;\">该公司指出，这类设备的安全防护往往较为薄弱，因此可能让人工智能模型有机可乘，渗透其中。Anthropic 表示，如果某个模型的体积过大，无法在单台设备上运行，它就可以“拆分成多个部分，或称为分片（shards）”，并在多台设备上运行。</p><p style=\"text-align: left;\">Anthropic 表示：“在实际情况下，人工智能蠕虫不一定只由一个模型或一种策略构成。更符合现实的‘最坏情况’，可能是由多个不同模型组成的集群，这些模型部署在不同类型的硬件上，并采用各种不同的复制方案。”</p><p style=\"text-align: left;\">这家人工智能研究公司表示，目前“尚不确定自主人工智能复制最终究竟会采取何种形式”。该公司警告称，这种系统可能是一种存在于安全性薄弱设备上的“缓慢、分布式”系统，也可能是“一个强大的网络攻击模型，以极快的速度攻破数据中心”，或者是“一个通过诈骗他人来获取计算资源额度的模型”。</p><p style=\"text-align: left;\">Anthropic 表示：“作为一项超出我们实验范围的预测，我们预计，未来将充斥着运行在各种硬件上的智能体，其中一些甚至不受人类控制。”</p><p style=\"text-align: left;\">该公司补充说：“缓慢自我复制系统的出现，也将成为一个预警信号，表明更具攻击性、复制速度更快的系统可能正在崛起。这类系统能够攻破防护更严密的机器，或者高效窃取 API 密钥。”</p></body></html>","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Anthropic 警告：人工智能模型可能很快就能在家庭设备之间自我复制</title>\n<style 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的高管及研究人员多次警告，日益强大的人工智能可能带来潜在风险。一些人呼吁加强防护措施，并采取措施控制这项技术的发展速度。Anthropic 表示，该公司进行了多项测试，以研究人工智能是否能够实现自我复制。其中一项测试是在由 15 台廉价、非知名品牌的安卓电视盒子组成的网络上运行谷歌的一款小型模型 Gemma4-26B-A4B。该公司指出，这类设备的安全防护往往较为薄弱，因此可能让人工智能模型有机可乘，渗透其中。Anthropic 表示，如果某个模型的体积过大，无法在单台设备上运行，它就可以“拆分成多个部分，或称为分片（shards）”，并在多台设备上运行。Anthropic 表示：“在实际情况下，人工智能蠕虫不一定只由一个模型或一种策略构成。更符合现实的‘最坏情况’，可能是由多个不同模型组成的集群，这些模型部署在不同类型的硬件上，并采用各种不同的复制方案。”这家人工智能研究公司表示，目前“尚不确定自主人工智能复制最终究竟会采取何种形式”。该公司警告称，这种系统可能是一种存在于安全性薄弱设备上的“缓慢、分布式”系统，也可能是“一个强大的网络攻击模型，以极快的速度攻破数据中心”，或者是“一个通过诈骗他人来获取计算资源额度的模型”。Anthropic 表示：“作为一项超出我们实验范围的预测，我们预计，未来将充斥着运行在各种硬件上的智能体，其中一些甚至不受人类控制。”该公司补充说：“缓慢自我复制系统的出现，也将成为一个预警信号，表明更具攻击性、复制速度更快的系统可能正在崛起。这类系统能够攻破防护更严密的机器，或者高效窃取 API 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