2017 19 26
09-03 22:59
[微笑]
@SanTi小汤:
我用2个月Vibe Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品
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Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品","html":"<html><head></head><body><h2>我用2个月Vibe Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品</h2>\n<p><strong>作者: SanTi Li</strong></p>\n<p>过去七年在 Web3、AI与财经领域创作中,最耗时的往往不仅仅是构思之后写完一篇深度稿,而是成稿之后多领域平台搬运、修复格式、重传图片、逐个保存草稿、再修改和链接查询。 </p>\n<p>于是,我们用两个月时间,从0到1 Coding打造了 UniPublisher:<strong>一个面向 Web3、AI 与财经创作者、项目方和媒体编辑的多渠道内容分发 OS。</strong></p>\n<p><strong>初期的目标非常朴素直接:</strong>在典型的多平台工作流中,<strong>一篇文章只需在主编辑器编辑一次,就能适配格式并保存或发布到 15 个专业垂直与主流渠道,将分发时间压缩 80%以上。 </strong></p>\n<p></p>\n<p>从【基础功能规划设计】-【前端操控】-【网页搭建】-【渠道打通】-【中台后台搭建】和各种Debug,最终制作了一个我自己这7年前沿科技投资与web3与AI写作过程中最希望拥有的产品之一。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fe9a2660251eddf2064c42653733f41c\" tg-width=\"1672\" tg-height=\"941\"></p>\n<p></p>\n<p></p>\n<p>在这个快速演进的AI Agent工具时代,要想做好更客观的投资,其实也更需要了解整个产品的构建流程与成本。因为时代的节奏发生了非常大的改变。<strong>AI 正在逐渐降低从想法到产品原型的基础技术与人工成本,但真正决定产品价值的,仍然是亲身对具体行业场景、痛点和工作流的理解。</strong></p>\n<p></p>\n<h2>1.创作背景与行业痛点</h2>\n<p></p>\n<p>作为喜欢研究深度价值与长期价值的人,往往创作一篇几千字几万字的深度稿件可能要花费很多时间,<strong>但其实一篇文章做好准备之后,后续发布过程中的时间消耗更是很恐怖</strong>。</p>\n<p>尤其是需要多平台发布的作者与在创新性很大的领域,很多渠道的UI代码,编辑器逻辑、格式规则和图片处理方式不同,对于同一个按钮同一个功能的专业词语的选择也别具一格。</p>\n<ul>\n <li>\n <p><strong>在一个平台排版好了后,复制到另外一个渠道也许完全就乱套了(比如粗细消失,格式乱套,图片丢失)</strong></p></li>\n <li>\n <p><strong>许多渠道图片不支持复制粘贴,想要全部搞定甚至需要一个个重新上传。</strong></p></li>\n <li>\n <p>即使像我一样,在部分行业媒体、券商、交易所渠道内有特别负责的编辑与小伙伴来帮我协助内容采集,编辑,排版。<strong>但很多渠道总体加起来,调整好所有格式,分发一次,再收集已发布链接等环节。一次依然需要耗费3个小时左右。</strong></p></li>\n</ul>\n<p></p>\n<p>如果一篇文章分发一次能节约3个小时,10篇就是30个小时,对于高频作者<strong>可能一年节约就是300甚至3000个小时。</strong></p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/23b37c74698e9daa7bf640f78fad98d5\" tg-width=\"1774\" tg-height=\"887\"></p>\n<p></p>\n<p>其实,市面上也有一些类似功能的产品,我曾经也用过一些插件类产品,比如之前的简媒、CSDN的插件、小蜜蜂等,但大多集中于传统社交媒体用户的基础渠道上,比如搜狐、企鹅、网易号、百家号之类的,这些渠道对SEO有一定的好处。但对于Web3、AI 和财经创作者来说,并不一定是真正急需的核心阵地。</p>\n<p></p>\n<p><strong>针对 Web3 和专业财经渠道的分发工具,市场上长期处于空白。我也是直接跟很多家机构和媒体建议过,但是一个是产品之间本身就存在行业竞争,还有一个就是我们前面提到的,底层代码完全不同,我是一直想用但是一直没有这种产品</strong>。得益于AI Agent时代的来临,Agent的代码编程能力与问题理解能力大幅提升,能够在工程师的配合与指导下,在相对合理的时间内,把专属于财经与 Web3 创作者的工具真正Coding 落地。</p>\n<p></p>\n<p><strong>但这里面Agent本身的差异,也会非常消耗和考验人的精力与思考,比如Claude的理性,Gemini的偷懒问题与灵性,Codex的bug与优点,Deepseek没开视觉前原地盲僧转一天解决不了问题的无奈,以及Workbuddy 试用K3一波干黑整个屏幕,这一部分我们以后有机会再详细写一篇经验文章。</strong></p>\n<p></p>\n<p><strong>目前产品1.0阶段已经完成,至少我自己已经可以比较舒爽的使用,</strong>即<strong>【15个基础渠道】,【长文与短帖功能】,【创作一致性区域】,【前端,网页,后端,云端】多重渠道联通。</strong></p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/038027a34769f5721fd44bdcd0a9519b\" tg-width=\"1672\" tg-height=\"941\"></p>\n<p></p>\n<p></p>\n<h2>2. UniPublisher 1.0:打通 15个核心渠道与全流程创作</h2>\n<p><strong>目前产品 1.0 阶段已经完成,打通了前端交互、本地存储与云端分发,一口气集成了 15 个专业与主流渠道: </strong></p>\n<p></p>\n<ul>\n <li>\n <p><strong>经典主流社交媒体 </strong>:微信WeChat,微博Weibo,推特Twitter,知乎Zhihu</p></li>\n</ul>\n<p>还特别针对web3金融加入了我熟悉的</p>\n<ul>\n <li>\n <p><strong>Web3媒体平台:</strong>比如Foresight News, Odaily星球日报,金色财经Jinse Finance,PANews</p></li>\n <li>\n <p><strong>交易所内容阵地:</strong>币安广场(Binance Square)</p></li>\n <li>\n <p><strong>财经、券商与技术论坛</strong>:比如雪球、CSDN、东方财富和Tiger Broker</p></li>\n <li>\n <p><strong>国际化优质内容渠道</strong>:LinkedIn与Substack</p></li>\n</ul>\n<p></p>\n<p>因为作者个人需求和朋友需求,我增加了长文Article和短帖Post的双渠道模式分发,针对长文与短帖的写作空间分别进行了优化控制。对于很多作者在发布前需要二次确认排版的需求,<strong>UniPublisher也支持“一键发布”与“一键保存到渠道草稿箱(Draft)”两种模式,既能提升效率,又留足了微调审校空间。</strong></p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/645c1da05109e3b588b7a80f40f14763\" tg-width=\"1336\" tg-height=\"713\"></p>\n<p></p>\n<p style=\"text-align: center;\">长文编辑器书写模式(没错,你正在阅读的这篇文章,就是直接在UniPublisher里排版并一键分发出来的)</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1b94bf4bd551ead700ff9cdbd1000587\" tg-width=\"1258\" tg-height=\"827\"></p>\n<p></p>\n<p></p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>短文Post编辑器书写模式</strong></p>\n<h2>3.Local First:面向敏感内容的本地优先设计</h2>\n<p></p>\n<p>对于金融分析、商业研报和 Web3 创作者而言,内容的时效性、敏感性与未公开机密至关重要。所以为了产品长期与用户数据安全性着想,对于用户隐私与内容安全,我们采取了以Local本地存储为主的架构模式。在初期,我们采取了<strong>所有文稿与内容,包括用户输入的API调用密钥都保存在用户自己的电脑上</strong>,让用户创作内容的安全性与隐私性得到最大的保证,产品会按渠道发布需求连接对应平台进行发布或自动化接入。产品本身不收集用户文章内容与隐私API等密钥。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/507b3f543b7c14d15104189d74f9eaa9\" tg-width=\"1672\" tg-height=\"941\"></p>\n<p></p>\n<p>如果需要更换电脑转移,也可以很方便的支持一键导出备份,随时无缝迁移到新设备。</p>\n<p>未来如果有团队协作或云端多端同步需求,我们也会在安全的前提下,逐步开放可配置的云端备份接口。</p>\n<p></p>\n<h2>4.适应期与反馈</h2>\n<p>UniPublisher 1.0 不是终点,而是一个起点。我们深知各个平台的规则、编辑器和内容形态仍会不断演进,因此我们非常期待与真正的 Web3、AI 和财经创作者一起打磨迭代。<strong>为什么反馈非常重要,因为最开始,直到2019年谷歌表格spreadsheet都没有支持图片的Ctrl+V粘贴模式,</strong>都必须手动一个个按钮上传图片。是作者与谷歌内部的工程师朋友直接反馈后,谷歌内部开启了这套代码优化,从而增加了这个很方便的图片粘贴模式。所以,很多我们感觉很好用的功能或者idea,其实高效率的反馈途径才是重中之重。</p>\n<p>官方网站:unipublisher.app </p>\n<p>目前 1.0 版本已支持老虎证券等多平台一键同步,如果大家平时也有类似的研报分发痛点,欢迎在评论区或私信交流讨论</p>\n<p><strong>这也是一次试验性的产品,UniPublisher 起初是为解决我自己的重复劳动而做,帮助我自己大幅节约时间、提高效率</strong>。但随着业务与学习范围扩展越来越大,本身长篇长文更新的频率也在更偏于深度低频(2018可以日更ADA, BTC深度解读),所以,我也希望它最终能成为更多Web3、AI 与财经创作者也真正愿意每天打开的工具。接下来也会逐步增加更丰富的AI、Web3额外使用功能与体验内容。</p>\n<p>We built this project for fun, and we hope it really helps someone.<strong> </strong></p>\n<p><strong>这次构建也让我更确信:AI 正在降低原型开发成本,但行业工作流理解、产品判断与持续测试,仍然无法被替代。希望这个产品能帮助到真正有需要的人。</strong></p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">$谷歌(GOOG)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/.IXIC\">$纳斯达克(.IXIC)$</a> #ai</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/U/20722186463466\">@爱发红包的虎妞</a> <a href=\"https://laohu8.com/U/3502767768442965\">@话题虎</a></p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><h2>我用2个月Vibe Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品</h2>\n<p><strong>作者: SanTi Li</strong></p>\n<p>过去七年在 Web3、AI与财经领域创作中,最耗时的往往不仅仅是构思之后写完一篇深度稿,而是成稿之后多领域平台搬运、修复格式、重传图片、逐个保存草稿、再修改和链接查询。 </p>\n<p>于是,我们用两个月时间,从0到1 Coding打造了 UniPublisher:<strong>一个面向 Web3、AI 与财经创作者、项目方和媒体编辑的多渠道内容分发 OS。</strong></p>\n<p><strong>初期的目标非常朴素直接:</strong>在典型的多平台工作流中,<strong>一篇文章只需在主编辑器编辑一次,就能适配格式并保存或发布到 15 个专业垂直与主流渠道,将分发时间压缩 80%以上。 </strong></p>\n<p></p>\n<p>从【基础功能规划设计】-【前端操控】-【网页搭建】-【渠道打通】-【中台后台搭建】和各种Debug,最终制作了一个我自己这7年前沿科技投资与web3与AI写作过程中最希望拥有的产品之一。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/fe9a2660251eddf2064c42653733f41c\" tg-width=\"1672\" tg-height=\"941\"></p>\n<p></p>\n<p></p>\n<p>在这个快速演进的AI Agent工具时代,要想做好更客观的投资,其实也更需要了解整个产品的构建流程与成本。因为时代的节奏发生了非常大的改变。<strong>AI 正在逐渐降低从想法到产品原型的基础技术与人工成本,但真正决定产品价值的,仍然是亲身对具体行业场景、痛点和工作流的理解。</strong></p>\n<p></p>\n<h2>1.创作背景与行业痛点</h2>\n<p></p>\n<p>作为喜欢研究深度价值与长期价值的人,往往创作一篇几千字几万字的深度稿件可能要花费很多时间,<strong>但其实一篇文章做好准备之后,后续发布过程中的时间消耗更是很恐怖</strong>。</p>\n<p>尤其是需要多平台发布的作者与在创新性很大的领域,很多渠道的UI代码,编辑器逻辑、格式规则和图片处理方式不同,对于同一个按钮同一个功能的专业词语的选择也别具一格。</p>\n<ul>\n <li>\n <p><strong>在一个平台排版好了后,复制到另外一个渠道也许完全就乱套了(比如粗细消失,格式乱套,图片丢失)</strong></p></li>\n <li>\n <p><strong>许多渠道图片不支持复制粘贴,想要全部搞定甚至需要一个个重新上传。</strong></p></li>\n <li>\n <p>即使像我一样,在部分行业媒体、券商、交易所渠道内有特别负责的编辑与小伙伴来帮我协助内容采集,编辑,排版。<strong>但很多渠道总体加起来,调整好所有格式,分发一次,再收集已发布链接等环节。一次依然需要耗费3个小时左右。</strong></p></li>\n</ul>\n<p></p>\n<p>如果一篇文章分发一次能节约3个小时,10篇就是30个小时,对于高频作者<strong>可能一年节约就是300甚至3000个小时。</strong></p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/23b37c74698e9daa7bf640f78fad98d5\" tg-width=\"1774\" tg-height=\"887\"></p>\n<p></p>\n<p>其实,市面上也有一些类似功能的产品,我曾经也用过一些插件类产品,比如之前的简媒、CSDN的插件、小蜜蜂等,但大多集中于传统社交媒体用户的基础渠道上,比如搜狐、企鹅、网易号、百家号之类的,这些渠道对SEO有一定的好处。但对于Web3、AI 和财经创作者来说,并不一定是真正急需的核心阵地。</p>\n<p></p>\n<p><strong>针对 Web3 和专业财经渠道的分发工具,市场上长期处于空白。我也是直接跟很多家机构和媒体建议过,但是一个是产品之间本身就存在行业竞争,还有一个就是我们前面提到的,底层代码完全不同,我是一直想用但是一直没有这种产品</strong>。得益于AI Agent时代的来临,Agent的代码编程能力与问题理解能力大幅提升,能够在工程师的配合与指导下,在相对合理的时间内,把专属于财经与 Web3 创作者的工具真正Coding 落地。</p>\n<p></p>\n<p><strong>但这里面Agent本身的差异,也会非常消耗和考验人的精力与思考,比如Claude的理性,Gemini的偷懒问题与灵性,Codex的bug与优点,Deepseek没开视觉前原地盲僧转一天解决不了问题的无奈,以及Workbuddy 试用K3一波干黑整个屏幕,这一部分我们以后有机会再详细写一篇经验文章。</strong></p>\n<p></p>\n<p><strong>目前产品1.0阶段已经完成,至少我自己已经可以比较舒爽的使用,</strong>即<strong>【15个基础渠道】,【长文与短帖功能】,【创作一致性区域】,【前端,网页,后端,云端】多重渠道联通。</strong></p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/038027a34769f5721fd44bdcd0a9519b\" tg-width=\"1672\" tg-height=\"941\"></p>\n<p></p>\n<p></p>\n<h2>2. UniPublisher 1.0:打通 15个核心渠道与全流程创作</h2>\n<p><strong>目前产品 1.0 阶段已经完成,打通了前端交互、本地存储与云端分发,一口气集成了 15 个专业与主流渠道: </strong></p>\n<p></p>\n<ul>\n <li>\n <p><strong>经典主流社交媒体 </strong>:微信WeChat,微博Weibo,推特Twitter,知乎Zhihu</p></li>\n</ul>\n<p>还特别针对web3金融加入了我熟悉的</p>\n<ul>\n <li>\n <p><strong>Web3媒体平台:</strong>比如Foresight News, Odaily星球日报,金色财经Jinse Finance,PANews</p></li>\n <li>\n <p><strong>交易所内容阵地:</strong>币安广场(Binance Square)</p></li>\n <li>\n <p><strong>财经、券商与技术论坛</strong>:比如雪球、CSDN、东方财富和Tiger Broker</p></li>\n <li>\n <p><strong>国际化优质内容渠道</strong>:LinkedIn与Substack</p></li>\n</ul>\n<p></p>\n<p>因为作者个人需求和朋友需求,我增加了长文Article和短帖Post的双渠道模式分发,针对长文与短帖的写作空间分别进行了优化控制。对于很多作者在发布前需要二次确认排版的需求,<strong>UniPublisher也支持“一键发布”与“一键保存到渠道草稿箱(Draft)”两种模式,既能提升效率,又留足了微调审校空间。</strong></p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/645c1da05109e3b588b7a80f40f14763\" tg-width=\"1336\" tg-height=\"713\"></p>\n<p></p>\n<p style=\"text-align: center;\">长文编辑器书写模式(没错,你正在阅读的这篇文章,就是直接在UniPublisher里排版并一键分发出来的)</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/1b94bf4bd551ead700ff9cdbd1000587\" tg-width=\"1258\" tg-height=\"827\"></p>\n<p></p>\n<p></p>\n<p style=\"text-align: center;\"><strong>短文Post编辑器书写模式</strong></p>\n<h2>3.Local First:面向敏感内容的本地优先设计</h2>\n<p></p>\n<p>对于金融分析、商业研报和 Web3 创作者而言,内容的时效性、敏感性与未公开机密至关重要。所以为了产品长期与用户数据安全性着想,对于用户隐私与内容安全,我们采取了以Local本地存储为主的架构模式。在初期,我们采取了<strong>所有文稿与内容,包括用户输入的API调用密钥都保存在用户自己的电脑上</strong>,让用户创作内容的安全性与隐私性得到最大的保证,产品会按渠道发布需求连接对应平台进行发布或自动化接入。产品本身不收集用户文章内容与隐私API等密钥。</p>\n<p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/507b3f543b7c14d15104189d74f9eaa9\" tg-width=\"1672\" tg-height=\"941\"></p>\n<p></p>\n<p>如果需要更换电脑转移,也可以很方便的支持一键导出备份,随时无缝迁移到新设备。</p>\n<p>未来如果有团队协作或云端多端同步需求,我们也会在安全的前提下,逐步开放可配置的云端备份接口。</p>\n<p></p>\n<h2>4.适应期与反馈</h2>\n<p>UniPublisher 1.0 不是终点,而是一个起点。我们深知各个平台的规则、编辑器和内容形态仍会不断演进,因此我们非常期待与真正的 Web3、AI 和财经创作者一起打磨迭代。<strong>为什么反馈非常重要,因为最开始,直到2019年谷歌表格spreadsheet都没有支持图片的Ctrl+V粘贴模式,</strong>都必须手动一个个按钮上传图片。是作者与谷歌内部的工程师朋友直接反馈后,谷歌内部开启了这套代码优化,从而增加了这个很方便的图片粘贴模式。所以,很多我们感觉很好用的功能或者idea,其实高效率的反馈途径才是重中之重。</p>\n<p>官方网站:unipublisher.app </p>\n<p>目前 1.0 版本已支持老虎证券等多平台一键同步,如果大家平时也有类似的研报分发痛点,欢迎在评论区或私信交流讨论</p>\n<p><strong>这也是一次试验性的产品,UniPublisher 起初是为解决我自己的重复劳动而做,帮助我自己大幅节约时间、提高效率</strong>。但随着业务与学习范围扩展越来越大,本身长篇长文更新的频率也在更偏于深度低频(2018可以日更ADA, BTC深度解读),所以,我也希望它最终能成为更多Web3、AI 与财经创作者也真正愿意每天打开的工具。接下来也会逐步增加更丰富的AI、Web3额外使用功能与体验内容。</p>\n<p>We built this project for fun, and we hope it really helps someone.<strong> </strong></p>\n<p><strong>这次构建也让我更确信:AI 正在降低原型开发成本,但行业工作流理解、产品判断与持续测试,仍然无法被替代。希望这个产品能帮助到真正有需要的人。</strong></p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/GOOG\">$谷歌(GOOG)$</a> <a href=\"https://laohu8.com/S/.IXIC\">$纳斯达克(.IXIC)$</a> #ai</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/U/20722186463466\">@爱发红包的虎妞</a> <a href=\"https://laohu8.com/U/3502767768442965\">@话题虎</a></p></body></html>","text":"我用2个月Vibe Coding了一个能帮Web3、AI与财经创作者节约80%分发时间的产品 作者: SanTi Li 过去七年在 Web3、AI与财经领域创作中,最耗时的往往不仅仅是构思之后写完一篇深度稿,而是成稿之后多领域平台搬运、修复格式、重传图片、逐个保存草稿、再修改和链接查询。 于是,我们用两个月时间,从0到1 Coding打造了 UniPublisher:一个面向 Web3、AI 与财经创作者、项目方和媒体编辑的多渠道内容分发 OS。 初期的目标非常朴素直接:在典型的多平台工作流中,一篇文章只需在主编辑器编辑一次,就能适配格式并保存或发布到 15 个专业垂直与主流渠道,将分发时间压缩 80%以上。 从【基础功能规划设计】-【前端操控】-【网页搭建】-【渠道打通】-【中台后台搭建】和各种Debug,最终制作了一个我自己这7年前沿科技投资与web3与AI写作过程中最希望拥有的产品之一。 在这个快速演进的AI Agent工具时代,要想做好更客观的投资,其实也更需要了解整个产品的构建流程与成本。因为时代的节奏发生了非常大的改变。AI 正在逐渐降低从想法到产品原型的基础技术与人工成本,但真正决定产品价值的,仍然是亲身对具体行业场景、痛点和工作流的理解。 1.创作背景与行业痛点 作为喜欢研究深度价值与长期价值的人,往往创作一篇几千字几万字的深度稿件可能要花费很多时间,但其实一篇文章做好准备之后,后续发布过程中的时间消耗更是很恐怖。 尤其是需要多平台发布的作者与在创新性很大的领域,很多渠道的UI代码,编辑器逻辑、格式规则和图片处理方式不同,对于同一个按钮同一个功能的专业词语的选择也别具一格。 在一个平台排版好了后,复制到另外一个渠道也许完全就乱套了(比如粗细消失,格式乱套,图片丢失) 许多渠道图片不支持复制粘贴,想要全部搞定甚至需要一个个重新上传。 即使像我一样,在部分行业媒体、券商、交易所渠道内有特别负责的编辑与小伙伴来帮我协助内容采集,编辑,排版。但很多渠道总体加起来,调整好所有格式,分发一次,再收集已发布链接等环节。一次依然需要耗费3个小时左右。 如果一篇文章分发一次能节约3个小时,10篇就是30个小时,对于高频作者可能一年节约就是300甚至3000个小时。 其实,市面上也有一些类似功能的产品,我曾经也用过一些插件类产品,比如之前的简媒、CSDN的插件、小蜜蜂等,但大多集中于传统社交媒体用户的基础渠道上,比如搜狐、企鹅、网易号、百家号之类的,这些渠道对SEO有一定的好处。但对于Web3、AI 和财经创作者来说,并不一定是真正急需的核心阵地。 针对 Web3 和专业财经渠道的分发工具,市场上长期处于空白。我也是直接跟很多家机构和媒体建议过,但是一个是产品之间本身就存在行业竞争,还有一个就是我们前面提到的,底层代码完全不同,我是一直想用但是一直没有这种产品。得益于AI Agent时代的来临,Agent的代码编程能力与问题理解能力大幅提升,能够在工程师的配合与指导下,在相对合理的时间内,把专属于财经与 Web3 创作者的工具真正Coding 落地。 但这里面Agent本身的差异,也会非常消耗和考验人的精力与思考,比如Claude的理性,Gemini的偷懒问题与灵性,Codex的bug与优点,Deepseek没开视觉前原地盲僧转一天解决不了问题的无奈,以及Workbuddy 试用K3一波干黑整个屏幕,这一部分我们以后有机会再详细写一篇经验文章。 目前产品1.0阶段已经完成,至少我自己已经可以比较舒爽的使用,即【15个基础渠道】,【长文与短帖功能】,【创作一致性区域】,【前端,网页,后端,云端】多重渠道联通。 2. UniPublisher 1.0:打通 15个核心渠道与全流程创作 目前产品 1.0 阶段已经完成,打通了前端交互、本地存储与云端分发,一口气集成了 15 个专业与主流渠道: 经典主流社交媒体 :微信WeChat,微博Weibo,推特Twitter,知乎Zhihu 还特别针对web3金融加入了我熟悉的 Web3媒体平台:比如Foresight News, Odaily星球日报,金色财经Jinse Finance,PANews 交易所内容阵地:币安广场(Binance Square) 财经、券商与技术论坛:比如雪球、CSDN、东方财富和Tiger Broker 国际化优质内容渠道:LinkedIn与Substack 因为作者个人需求和朋友需求,我增加了长文Article和短帖Post的双渠道模式分发,针对长文与短帖的写作空间分别进行了优化控制。对于很多作者在发布前需要二次确认排版的需求,UniPublisher也支持“一键发布”与“一键保存到渠道草稿箱(Draft)”两种模式,既能提升效率,又留足了微调审校空间。 长文编辑器书写模式(没错,你正在阅读的这篇文章,就是直接在UniPublisher里排版并一键分发出来的) 短文Post编辑器书写模式 3.Local First:面向敏感内容的本地优先设计 对于金融分析、商业研报和 Web3 创作者而言,内容的时效性、敏感性与未公开机密至关重要。所以为了产品长期与用户数据安全性着想,对于用户隐私与内容安全,我们采取了以Local本地存储为主的架构模式。在初期,我们采取了所有文稿与内容,包括用户输入的API调用密钥都保存在用户自己的电脑上,让用户创作内容的安全性与隐私性得到最大的保证,产品会按渠道发布需求连接对应平台进行发布或自动化接入。产品本身不收集用户文章内容与隐私API等密钥。 如果需要更换电脑转移,也可以很方便的支持一键导出备份,随时无缝迁移到新设备。 未来如果有团队协作或云端多端同步需求,我们也会在安全的前提下,逐步开放可配置的云端备份接口。 4.适应期与反馈 UniPublisher 1.0 不是终点,而是一个起点。我们深知各个平台的规则、编辑器和内容形态仍会不断演进,因此我们非常期待与真正的 Web3、AI 和财经创作者一起打磨迭代。为什么反馈非常重要,因为最开始,直到2019年谷歌表格spreadsheet都没有支持图片的Ctrl+V粘贴模式,都必须手动一个个按钮上传图片。是作者与谷歌内部的工程师朋友直接反馈后,谷歌内部开启了这套代码优化,从而增加了这个很方便的图片粘贴模式。所以,很多我们感觉很好用的功能或者idea,其实高效率的反馈途径才是重中之重。 官方网站:unipublisher.app 目前 1.0 版本已支持老虎证券等多平台一键同步,如果大家平时也有类似的研报分发痛点,欢迎在评论区或私信交流讨论 这也是一次试验性的产品,UniPublisher 起初是为解决我自己的重复劳动而做,帮助我自己大幅节约时间、提高效率。但随着业务与学习范围扩展越来越大,本身长篇长文更新的频率也在更偏于深度低频(2018可以日更ADA, BTC深度解读),所以,我也希望它最终能成为更多Web3、AI 与财经创作者也真正愿意每天打开的工具。接下来也会逐步增加更丰富的AI、Web3额外使用功能与体验内容。 We built this project for fun, and we hope it really helps someone. 这次构建也让我更确信:AI 正在降低原型开发成本,但行业工作流理解、产品判断与持续测试,仍然无法被替代。希望这个产品能帮助到真正有需要的人。 $英伟达(NVDA)$ $谷歌(GOOG)$ $纳斯达克(.IXIC)$ #ai @爱发红包的虎妞 @话题虎","highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"link":"https://laohu8.com/post/603637072941272","repostId":0,"isVote":1,"tweetType":1,"commentLimit":10,"symbols":["NVDA",".IXIC","GOOG"],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":5227,"optionInvolvedFlag":false,"subscribersOnly":false,"subscribersOnlyAccessible":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":56,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"EN","currentLanguage":"EN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":6,"optionInvolvedFlag":false,"subscribersOnly":false,"subscribersOnlyAccessible":false,"xxTargetLangEnum":"ORIG"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/603793841886112"}
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