智慧果
09-03
我用智谱和Kimi
Gemini 3.8，明日登场
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精彩评论
EricGo
09-03
EricGo
kimi有啥好的，你是说股票吧
什么也没有了～
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style=\"text-align: justify;\">而且谷歌DeepMind和其他实验室，同时推进多个项目，这样一来即便是这个不行，另一个还能顶上。</p><p style=\"text-align: justify;\">Gemini 3.5 Pro不及预期，但Gemini 4.0还未「出炉」。</p><p style=\"text-align: justify;\">如今，硅谷「御两家」OpenAI和Anthropic，已在前沿模型和编程Agent上，非常能打。</p><p style=\"text-align: justify;\">Information称，OpenAI下一代Astra还采用了一种<strong>「循环深度」（recurrent depth）新型推理方法</strong>，让思考token减少的同时，还大幅提升了性能。</p><p style=\"text-align: justify;\">这张王牌，即将在本周揭晓。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/086fe657fa46187b7b5e1bf7900b3743\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"726\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\">而此时此刻，谷歌总得交出点东西才行。</p><p style=\"text-align: justify;\">毕竟劈柴承诺之后几个月，除了发布了一款3.7 Flash，再没有扔出能让AI圈兴奋的模型了。</p><p style=\"text-align: justify;\">或许就在今晚，Gemini 3.8 Flash要登场了。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/d97b87c4a00e3fc67d5fd2344c15144b\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" 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justify;\">这回轮到视频，思路照搬，只不过把工具换成了原生视频工具。</p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>四件以前很难干的活</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">官方博客中还列出了几种高难度的应用场景。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>亚秒级片段检索。</strong>以前模型「看」视频，一秒只截一张图。问题是，很多东西不到一秒就闪过去了。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在能精确到不到一秒去定位这些瞬间了。</p><p style=\"text-align: justify;\">这意味着「自动剪辑」这件事第一次真正可行了：以前剪辑师得自己趴在时间轴上，一帧一帧地找该在哪里下刀，现在可以先让模型扫一遍，把候选的切点标出来，人再去挑。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/ab03edfd0a749669515dd550bc4eba61\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>长视频里捞针。</strong>几小时的素材里问一个复杂问题，不用把几百万 token 全烧一遍。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>异常检测。</strong>模型盯上某个时间窗口之后，可以专门对这一段提高帧率重新采样，看清快速运动和细微的画面瑕疵。产线质检和安防监控最吃这一口，因为异常本来就只发生在那几秒里。</p><p style=\"text-align: justify;\"><strong>数数。</strong>一个动作重复了多少次，画面里有几个不同的物体，这类问题模型过去错得很稳定，原因也很朴素，漏采的那几帧里正好有东西。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/754bcf9aa8f2b1007c4850713f4d94df\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"360\"/><span></span></p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>Agent终于看得起视频了</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">视频，一直是所有模态里最贵的那个。</p><p style=\"text-align: justify;\">文字便宜，图片还行，视频又大又长，一分钟就能顶掉一本书的token。</p><p style=\"text-align: justify;\">所以这两年所有人聊Agent，更多还是在聊它会读、会写、会调用工具。</p><p style=\"text-align: justify;\">问题是，一个主要靠文字理解世界的Agent，看到的其实只是一个被人「转述」过的世界。</p><p style=\"text-align: justify;\">摄像头拍到的、会议录下的、生产线上跑过去的，那些没人愿意花时间转成文字的东西，它一概不知道。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在，这条成本曲线被砍掉一大截。</p><p style=\"text-align: justify;\">一个Agent如果能自己翻完几小时的监控、几十小时的课程、上百条素材，还不至于把预算烧穿，那它接触世界的方式就变了。</p><p style=\"text-align: justify;\">它不用再等着人把画面转述成文字喂给它，也不用再在「看得起」和「看得准」之间选一个。</p><p style=\"text-align: justify;\">谷歌，就先做了这个破局者。</p><h2 style=\"text-align: left; padding-left: 10px;\"><strong>AI大战，下一回合</strong></h2><p style=\"text-align: justify;\">这几天，四家的发布节奏，几乎撞到了一起。</p><p style=\"text-align: justify;\">Claude 5.1刚来，OpenAI Astra已经在门口，谷歌憋了几个月也终于拿出Gemini 3.8 Flash迎战。</p><p style=\"text-align: justify;\">这一波更新后，如今的Claude主攻两大领域：编程+科研。</p><p style=\"text-align: justify;\">下一代Astra将变成一个「持续智能体」，用奥特曼的话来说，其计算机使用能力已达人类水平。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/ec51be50d268baa0f782912f3f8ce347\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"343\"/><span></span></p><p style=\"text-align: justify;\">Gemini 3.8 Flash也将在编程方面，有更大的跃升。</p><p style=\"text-align: justify;\">现在，OpenAI、Anthropic、谷歌，以及SpaceXAI已经同时开足马力。</p><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://community-static.tradeup.com/news/7b456bc66fbd68032329705ef88766b3\" data-align=\"center\" tg-width=\"640\" tg-height=\"151\"/><span></span></p><p style=\"text-align: center;\"><span>马斯克预告Grok 4.7十天后发布</span></p><p style=\"text-align: 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4.0还未「出炉」。如今，硅谷「御两家」OpenAI和Anthropic，已在前沿模型和编程Agent上，非常能打。Information称，OpenAI下一代Astra还采用了一种「循环深度」（recurrent depth）新型推理方法，让思考token减少的同时，还大幅提升了性能。这张王牌，即将在本周揭晓。而此时此刻，谷歌总得交出点东西才行。毕竟劈柴承诺之后几个月，除了发布了一款3.7 Flash，再没有扔出能让AI圈兴奋的模型了。或许就在今晚，Gemini 3.8 Flash要登场了。Gemini第一次，会自己看视频了在此发布之前，谷歌今天先来了一波预热，为Gemini植入了一项新能力——智能体视频理解（Agentic Vedio Understanding）这项功能，简直上大分。上传一段I/O大会视频，同一款模型Gemini 3.7 Flash，Token消耗直接暴降88%。谷歌在官博中表示，Gemini 3.7 Flash、3.6 Flash、3.5 Flash-Lite三个模型都能用agentic视频理解能力，入口在Google AI Studio和Gemini Enterprise Agent Platform。在标准视频分析基准上打开这个开关，token消耗最多降88%，分析成本最多降66%，准确率反过来还涨了最多7%。而且不额外收一分钱，走的仍是标准API的token定价。省钱和变准通常要打架。这次没打起来。因为，Gemini学会了「拖进度条」。过去的处理方式叫「静态」处理，模型被动接收固定帧率的画面流，帧率由API参数定死，模型没有话语权。现在换成模型自己拿主意，看哪一段、以多快的速度看、是看画面、听音频还是直接读转录文字，都可以自己决定。这不是谷歌第一次这么干。此前的agentic vision把代码执行和Gemini原生的图像理解拼在一起，模型对着一张图能自己写代码去放大、裁剪、比对。这回轮到视频，思路照搬，只不过把工具换成了原生视频工具。四件以前很难干的活官方博客中还列出了几种高难度的应用场景。亚秒级片段检索。以前模型「看」视频，一秒只截一张图。问题是，很多东西不到一秒就闪过去了。现在能精确到不到一秒去定位这些瞬间了。这意味着「自动剪辑」这件事第一次真正可行了：以前剪辑师得自己趴在时间轴上，一帧一帧地找该在哪里下刀，现在可以先让模型扫一遍，把候选的切点标出来，人再去挑。长视频里捞针。几小时的素材里问一个复杂问题，不用把几百万 token 全烧一遍。异常检测。模型盯上某个时间窗口之后，可以专门对这一段提高帧率重新采样，看清快速运动和细微的画面瑕疵。产线质检和安防监控最吃这一口，因为异常本来就只发生在那几秒里。数数。一个动作重复了多少次，画面里有几个不同的物体，这类问题模型过去错得很稳定，原因也很朴素，漏采的那几帧里正好有东西。Agent终于看得起视频了视频，一直是所有模态里最贵的那个。文字便宜，图片还行，视频又大又长，一分钟就能顶掉一本书的token。所以这两年所有人聊Agent，更多还是在聊它会读、会写、会调用工具。问题是，一个主要靠文字理解世界的Agent，看到的其实只是一个被人「转述」过的世界。摄像头拍到的、会议录下的、生产线上跑过去的，那些没人愿意花时间转成文字的东西，它一概不知道。现在，这条成本曲线被砍掉一大截。一个Agent如果能自己翻完几小时的监控、几十小时的课程、上百条素材，还不至于把预算烧穿，那它接触世界的方式就变了。它不用再等着人把画面转述成文字喂给它，也不用再在「看得起」和「看得准」之间选一个。谷歌，就先做了这个破局者。AI大战，下一回合这几天，四家的发布节奏，几乎撞到了一起。Claude 5.1刚来，OpenAI Astra已经在门口，谷歌憋了几个月也终于拿出Gemini 3.8 Flash迎战。这一波更新后，如今的Claude主攻两大领域：编程+科研。下一代Astra将变成一个「持续智能体」，用奥特曼的话来说，其计算机使用能力已达人类水平。Gemini 3.8 Flash也将在编程方面，有更大的跃升。现在，OpenAI、Anthropic、谷歌，以及SpaceXAI已经同时开足马力。马斯克预告Grok 4.7十天后发布这场混战，才刚刚进入最凶的一段。","news_type":1,"symbols_score_info":{"GOGL":0.6,"GOOW":0.6,"GOU":0.6,"GOOGL":2,"GOOP":0.6,"GGLL":0.6,"GOOY":0.6,"GOOX":0.6,"GOOL":0.6,"GOOG":2,"GGLS":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":631,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":14,"optionInvolvedFlag":false,"subscribersOnly":false,"subscribersOnlyAccessible":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[{"id":603798647141304,"commentId":"603798647141304","gmtCreate":1788448776698,"gmtModify":1788448781792,"authorId":4175415904200302,"author":{"id":4175415904200302,"idStr":"4175415904200302","authorId":4175415904200302,"name":"EricGo","avatar":"https://community-static.tradeup.com/news/default-avatar.jpg","vip":1,"currentWearingBadge":{"badgeId":"228c86a078844d74991fff2b7ab2428d-1","templateUuid":"228c86a078844d74991fff2b7ab2428d","name":"投资经理虎","description":"证券账户累计交易金额达到10万美元","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/c8dfc27c1ee0e25db1c93e9d0b641101","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/f43908c142f8a33c78f5bdf0e2897488","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/82165ff19cb8a786e8919f92acee5213","redirectLinkEnabled":0,"hasAllocated":1,"isWearing":1,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2026.06.06","exceedPercentage":"60.51%","individualDisplayEnabled":0,"individualDisplaySort":0,"categoryType":1101,"isScarce":0,"effectEnabled":0,"wearingSort":1},"crmLevel":5,"crmLevelSwitch":0,"individualDisplayBadges":[],"wearingBadges":[{"categoryType":1101,"badgeId":"228c86a078844d74991fff2b7ab2428d-1","name":"投资经理虎","description":"证券账户累计交易金额达到10万美元","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/f43908c142f8a33c78f5bdf0e2897488","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/c8dfc27c1ee0e25db1c93e9d0b641101","isScarce":0,"effectEnabled":0,"redirectLinkEnabled":0,"redirectLinkValidityFrom":0,"redirectLinkValidityTo":9223372036854776000,"sortingWeight":0,"wearable":0}]},"repliedAuthorId":0,"objectId":603578467868888,"objectIdStr":"603578467868888","type":1,"supId":0,"supIdStr":"0","prevId":0,"prevIdStr":"0","content":"kimi有啥好的，你是说股票吧","text":"kimi有啥好的，你是说股票吧","html":"kimi有啥好的，你是说股票吧","likeSize":0,"commentSize":0,"subComments":[],"verified":10,"allocateAmount":0,"commentType":"valid","coins":0,"score":0,"disclaimerType":0}],"isCommentEnd":false,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/603578467868888"}
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