SpaceX的芯片饥渴，预示着万物皆需算力的时代

SpaceX 的技术路线暂时不展开。真正让我好奇的，是它为什么需要如此庞大的算力。SpaceX 对芯片的“饥渴”，可能提前预演一个更大的趋势：AI真正进入物理世界以后，算力需求可能远远不止今天的数据中心。大模型、物理模型和复杂仿真本身就非常吃算力，而机器人、自动驾驶、智能制造、医疗、金融、企业软件以及各种智能终端，都会逐步把 AI 融进去。

过去我们谈 AI，更多是在谈 ChatGPT、GPU 和数据中心。但下一阶段，AI 更可能成为各行各业的底层能力。汽车需要实时感知与决策，机器人需要高频持续计算，工厂需要 AI 实时控制与优化，企业需要 AI 自动化处理业务，普通设备也会越来越多地具备感知、判断和执行能力。AI 不一定以一个“AI产品”的形式出现，它更可能像电力一样，慢慢变成各种产品和产业的一部分。

SpaceX 今天对算力的需求看起来很夸张，但如果 AI 最终真的赋能各行各业，真的是星辰大海！

$SpaceX(SPCX)$ $英特尔(INTC)$ $英伟达(NVDA)$

大摩解析SpaceX实现1太瓦算力的最快路径及星舰飞行催化

分析师Adam Jonas指出，SpaceX最快实现1太瓦算力路径是通过22亿台机器人，每台500瓦算力，预计2040年达成，且可通过Starlink联网。星舰第14次飞行被视为公司IPO以来最重要催化剂。

免责声明：上述内容仅代表发帖人个人观点，不构成本平台的任何投资建议。

精彩评论

我们需要你的真知灼见来填补这片空白

发表看法

1

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"detailType":1,"isChannel":false,"data":{"magic":2,"id":598462531723296,"tweetId":"598462531723296","gmtCreate":1787126450003,"gmtModify":1787126456884,"author":{"id":3528080040261893,"idStr":"3528080040261893","authorId":3528080040261893,"authorIdStr":"3528080040261893","name":"MooreCap","avatar":"https://static.tigerbbs.com/77129476f48a5eb5b5841dc31e1faa93","vip":1,"userType":1,"introduction":"","boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"crmLevel":1,"crmLevelSwitch":1,"individualDisplayBadges":[],"wearingBadges":[],"fanSize":21,"starInvestorFlag":false},"themes":[{"themeId":"549a0ec5f2a2bda8623b0ad000114465","categoryId":"2929bb7468f5415f853fd96fb35d7c3b","name":"大摩解析SpaceX实现1太瓦算力的最快路径及星舰飞行催化","type":2,"rnLink":"https://laohu8.com/RN?name=RNTheme&page=/theme/special/finance&rndata={\"themeId\":549a0ec5f2a2bda8623b0ad000114465}&rnconfig={\"headerBarHidden\": true}","description":"分析师Adam Jonas指出，SpaceX最快实现1太瓦算力路径是通过22亿台机器人，每台500瓦算力，预计2040年达成，且可通过Starlink联网。星舰第14次飞行被视为公司IPO以来最重要催化剂。"}],"images":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/a50301cd8c982e3f5f3406331a6a5242","width":"1280","height":"720"}],"coverImages":[{"img":"https://static.tigerbbs.com/a50301cd8c982e3f5f3406331a6a5242","width":"1280","height":"720"}],"title":"SpaceX的芯片饥渴，预示着万物皆需算力的时代","html":"<html><head></head><body><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a50301cd8c982e3f5f3406331a6a5242\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"><span></span></p>\n<p>SpaceX 的技术路线暂时不展开。真正让我好奇的，是它为什么需要如此庞大的算力。SpaceX 对芯片的“饥渴”，可能提前预演一个更大的趋势：AI真正进入物理世界以后，算力需求可能远远不止今天的数据中心。 大模型、物理模型和复杂仿真本身就非常吃算力，而机器人、自动驾驶、智能制造、医疗、金融、企业软件以及各种智能终端，都会逐步把 AI 融进去。</p>\n<p>过去我们谈 AI，更多是在谈 ChatGPT、GPU 和数据中心。但下一阶段，AI 更可能成为各行各业的底层能力。汽车需要实时感知与决策，机器人需要高频持续计算，工厂需要 AI 实时控制与优化，企业需要 AI 自动化处理业务，普通设备也会越来越多地具备感知、判断和执行能力。AI 不一定以一个“AI产品”的形式出现，它更可能像电力一样，慢慢变成各种产品和产业的一部分。</p>\n<p>SpaceX 今天对算力的需求看起来很夸张，但如果 AI 最终真的赋能各行各业，真的是星辰大海！</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/SPCX\">$SpaceX(SPCX)$&nbsp;</a>&nbsp;<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$&nbsp;</a>&nbsp;<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$&nbsp;</a>&nbsp;</p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p class=\"t-img-caption\"><img src=\"https://static.tigerbbs.com/a50301cd8c982e3f5f3406331a6a5242\" tg-width=\"1280\" tg-height=\"720\"><span></span></p>\n<p>SpaceX 的技术路线暂时不展开。真正让我好奇的，是它为什么需要如此庞大的算力。SpaceX 对芯片的“饥渴”，可能提前预演一个更大的趋势：AI真正进入物理世界以后，算力需求可能远远不止今天的数据中心。 大模型、物理模型和复杂仿真本身就非常吃算力，而机器人、自动驾驶、智能制造、医疗、金融、企业软件以及各种智能终端，都会逐步把 AI 融进去。</p>\n<p>过去我们谈 AI，更多是在谈 ChatGPT、GPU 和数据中心。但下一阶段，AI 更可能成为各行各业的底层能力。汽车需要实时感知与决策，机器人需要高频持续计算，工厂需要 AI 实时控制与优化，企业需要 AI 自动化处理业务，普通设备也会越来越多地具备感知、判断和执行能力。AI 不一定以一个“AI产品”的形式出现，它更可能像电力一样，慢慢变成各种产品和产业的一部分。</p>\n<p>SpaceX 今天对算力的需求看起来很夸张，但如果 AI 最终真的赋能各行各业，真的是星辰大海！</p>\n<p><a href=\"https://laohu8.com/S/SPCX\">$SpaceX(SPCX)$&nbsp;</a>&nbsp;<a href=\"https://laohu8.com/S/INTC\">$英特尔(INTC)$&nbsp;</a>&nbsp;<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">$英伟达(NVDA)$&nbsp;</a>&nbsp;</p></body></html>","text":"SpaceX 的技术路线暂时不展开。真正让我好奇的，是它为什么需要如此庞大的算力。SpaceX 对芯片的“饥渴”，可能提前预演一个更大的趋势：AI真正进入物理世界以后，算力需求可能远远不止今天的数据中心。 大模型、物理模型和复杂仿真本身就非常吃算力，而机器人、自动驾驶、智能制造、医疗、金融、企业软件以及各种智能终端，都会逐步把 AI 融进去。 过去我们谈 AI，更多是在谈 ChatGPT、GPU 和数据中心。但下一阶段，AI 更可能成为各行各业的底层能力。汽车需要实时感知与决策，机器人需要高频持续计算，工厂需要 AI 实时控制与优化，企业需要 AI 自动化处理业务，普通设备也会越来越多地具备感知、判断和执行能力。AI 不一定以一个“AI产品”的形式出现，它更可能像电力一样，慢慢变成各种产品和产业的一部分。 SpaceX 今天对算力的需求看起来很夸张，但如果 AI 最终真的赋能各行各业，真的是星辰大海！ $SpaceX(SPCX)$ $英特尔(INTC)$ $英伟达(NVDA)$","highlighted":1,"essential":1,"paper":2,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/598462531723296","repostId":0,"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":2809,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":["NVDA","INTC","SPCX"],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":734,"optionInvolvedFlag":false,"subscribersOnly":false,"subscribersOnlyAccessible":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/598462531723296"}