最接近“物理 AI 核心”的，我会优先看 NVDA、TSLA、ROK、SYM、TER、OUST。其中 NVDA 是平台型核心，TSLA 是现实世界数据和机器人应用，ROK/TER/SYM 更偏工业和仓储自动化，OUST 偏传感器感知层。$特斯拉(TSLA)$  $英伟达(NVDA)$  $罗克韦尔自动化(ROK)$  $Symbotic Inc.(SYM)$  $Ouster Inc.(OUST)$