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02-26
一看就知道，这种消息果然又让某些人死了妈一样难受，又出来叭叭了
特斯拉Cybercab下线，无人驾驶还会远吗？
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18:03","market":"us","language":"zh","title":"特斯拉Cybercab下线，无人驾驶还会远吗？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2614088288","media":"汽车纵横AutoRe...","summary":"Cybercab是特斯拉专为自动驾驶而打造的车型，就在下线前不久，马斯克再次表示，该车将于2026年4月投入生产。据悉，Cybercab从概念阶段就被定义为一款无需人类驾驶员介入的交通工具，这一决策体现在车辆的每一个技术细节和用户体验维度。值得一提的是，特斯拉并不需要Cybercab满足所有乘客场景。根据规划，Cybercab将承担特斯拉Robotaxi网络的大部分订单，对于需要三、四个座位的乘客群体，Model Y将填补这一角色。","content":"<html><body><article><p>没有后视镜，没有方向盘，甚至没有刹车踏板——当一辆<a href=\"https://laohu8.com/S/TSLA\">特斯拉</a>Cybercab从得克萨斯州工厂缓缓下线时，仿佛在向全世界挥手：看，这就是未来。特斯拉首席执行官埃隆•马斯克随后在X平台上发文：“祝贺特斯拉团队造出第一台量产版 Cybercab！”</p><p>Cybercab是特斯拉专为自动驾驶而打造的车型，就在下线前不久，马斯克再次表示，该车将于2026年4月投入生产。</p><img src=\"https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/IbZrRW6UdMgrSz1dSHffgh1AMlFTia2OdQ0vdNSvzaHa1U1YSvK7FBPEjdHrm48QWXNqxumQGLAmtgzplZXNBmHDO3NkdAbu12SBKOvvatPY/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg\"/><p>无人驾驶的未来，真的已经不远了吗？</p><p>今年1月，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）发布的数据显示，2025年7月至11月，特斯拉Robotaxi车队（自动驾驶出租车）在累计行驶约50万英里期间共报告9起低速碰撞事故，平均每5.5万英里发生一次（事故），事故率是人类司机的9倍。前不久，特斯拉向加州公用事业委员会（CPUC）提交的最新文件也变相承认，Robotaxi服务运行时仍离不开车内人类驾驶员与本土远程操作员的双重监管。</p><p>现实，似乎依旧比想象“骨感”。</p><p>从“车企”向“人工智能+机器人”</p><p>公司转型</p><p>Cybercab的下线绝非推出一款新品这么简单，而是特斯拉从“车企”向“人工智能+机器人”公司转型的重要一步，这从Cybercab最初就不是为人类驾驶而设计就可见一斑。</p><p>据悉，Cybercab从概念阶段就被定义为一款无需人类驾驶员介入的交通工具，这一决策体现在车辆的每一个技术细节和用户体验维度。根据特斯拉在2024年10月“We, Robot”发布会上的阐述，Cybercab的设计团队被赋予了前所未有的自由度：彻底摆脱人类驾驶员的存在约束，重新思考个人移动性的本质形态。为此，车辆A柱设计得更纤细以改善空气动力学，前舱空间大幅压缩，座舱完全围绕乘客体验进行对称布局。车辆从“被驾驶的工具”转变为“服务的提供者”，乘客从“操作者”转变为纯粹的“使用者”。</p><p>根据2026年2月马斯克在社交媒体上发布的信息，量产版Cybercab将坚持无方向盘、无踏板的激进配置，不会配备可弹出的辅助转向装置。出于对共享出行市场需求的洞察，Cybercab采用双座配置，并配备鸥翼门设计——目的在于方便乘客在狭窄车位上下车。乘客进入车内会发现，除了座椅外，舱内只有中间配备的一块21英寸中控屏，用来显示行程、调节空调、播放娱乐内容，是乘客与车辆唯一的交互窗口。在2025年第四季度及全年财报电话会议上，特斯拉车辆工程副总裁拉尔斯•莫拉维指出，当前超过90%的车辆行驶里程乘客数量不超过两人，这直接影响了Cybercab的设计。</p><p>值得一提的是，特斯拉并不需要Cybercab满足所有乘客场景。根据规划，Cybercab将承担特斯拉Robotaxi网络的大部分订单，对于需要三、四个座位的乘客群体，Model Y将填补这一角色。针对高端需求或大家庭使用场景，特斯拉将提供加长轴距的Model Y L。至于更大规模的团体出行或商业运输需求，特斯拉已发布的Robovan可容纳超过十人。</p><img src=\"https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/IbZrRW6UdMia3JLicjR5X1A8UlWkpKHUxGUITc7ibWX8cz57rSzhUQLWA6BfTFXx8Ec9PU0foLCEDTVnhjkAbAHsbWNzKaia2A9rUFuUljw3icEQ/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg\"/><p>Robovan</p><p>应当指出的是，特斯拉在向“人工智能+机器人”公司转型这条道路上前进得尤为坚决，甚至有些“激进”。今年1月，马斯克在投资者电话会议上表示：\"现在基本上是时候结束Model S和X项目了。我们预计下个季度将逐步停止S和X的生产。\"马斯克说，位于加利福尼亚州弗里蒙特的Model S和X工厂将被改造用于生产特斯拉即将推出的Optimus机器人。</p><p>突飞猛进的FSD</p><p>尽管从诞生之初就饱受争议，但无人能够否认，特斯拉FSD（Full-Self Driving，即“完全自动驾驶”）的进化速度远超常人想象，并已经成为了其在智能出行领域的“独门绝技”，更是Cybercab能够勇于放弃方向盘和踏板的最大底气。</p><p>FSD的发布可追溯至2020年第三季度，当时发布的是FSD Beta（测试版）版本。2021年7月10日，特斯拉正式向约2000名美国用户推送了“完全自动驾驶”FSD Beta V9版本，其独特之处在于摒弃了毫米波雷达、超声波雷达等传感器，采用纯视觉的自动驾驶方案。彼时，特斯拉推出了基于Transformer的BEV感知方案，这是大模型技术在自动驾驶行业的首次亮相。随后，特斯拉用了三年时间实现了FSD的全面升级，最终在2024年发布了FSD V12（Supervised）版本。</p><p>值得注意的是，此时FSD名称里已不再标注“beta”（测试）字样，技术表现也呈现出突飞猛进的态势。从当时一些用户的反馈来看，虽然存在一些质疑和问题，但“更丝滑”“更拟人”是常见评价，不少实测视频都显示，面对复杂的施工路段、夜晚临时路桩、飞扬的纸袋、路过的动物等，特斯拉FSD均能做出灵活且准确的反应。</p><p>2024年12月5日，特斯拉发布了FSD V13.2。由于采用了基于HW4.0硬件的全分辨率图像处理平台，并在AI模型运行速度上实现了突破，决策速度提高了2倍，新版本的FSD取得了不少突破。包括：在停车场直接启动自动驾驶，无需像之前一样提前设置导航，以及增强了纯视觉倒车功能，不仅可以在停车时自动倒车，还能执行三点掉头等复杂操作。</p><img src=\"https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/IbZrRW6UdMjHDc65NbdK05P7TgDfUfZOm1UHXyyz2xYZxEC7UnrPvXVlsyCXmxia8W0EQw5icuyDH6icT6tvqcFk6r9MePb1s5KTYrhyibpS3Is/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg\"/><p>2025年10月7日，随着软件版本2025.32.8.5的正式推送，特斯拉FSD进入了V14时代。这一版本的FSD核心目标不再局限于“辅助驾驶”，而是致力于向真正的完全自主驾驶迈进。2026年2月22日，特斯拉官方社交媒体账号发布了最新的测试视频，展示FSD Supervised系统在欧洲道路环境下的技术突破。测试车辆在荷兰狭窄车道行驶中，实时捕捉并解析前方人员手势指令，据此执行前进或停车操作，展现接近人类驾驶员的判断能力。马斯克随后转发视频并确认：“特斯拉自动驾驶系统现在可以识别手势信号。”</p><p>距离真正落地还有时日</p><p>2025年11月15日，特斯拉官网在全新板块中公布了完全FSD（受驾驶员监督）的详细安全报告。</p><p>根据报告内容，特斯拉FSD监督版已累计行驶超过82亿英里，其中超过30亿英里是在城市驾驶条件下行驶的。特斯拉声称，FSD系统的事故率远低于美国平均水平，在北美地区，使用FSD系统的车主平均行驶约500万英里才会经历一次重大碰撞，而轻微碰撞的间隔里程也达到了约150万英里。相比之下，全美驾驶员平均每行驶69.9万英里就会发生一次重大碰撞，FSD在重大事故预防方面的表现是平均水平的7倍以上。特斯拉承诺，将每季度更新这份安全数据，采用“滚动12个月”的统计方式。</p><p>然而，今年1月，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）公开的数据显示，2025年7月至11月，特斯拉Robotaxi车队（自动驾驶出租车）在累计行驶约50万英里期间共报告9起低速碰撞事故，平均每5.5万英里发生一次（事故），事故率是人类司机的9倍。相比之下，美国人类司机平均每20万至50万英里才发生一次事故。</p><p>事实上，特斯拉日前在向加州公用事业委员会（CPUC）提交的最新文件中，也变相承认其Robotaxi服务运行时仍离不开车内人类驾驶员与本土远程操作员的双重监管。文件显示，特斯拉的网约车服务依托TCP车辆，搭载SAE L2级辅助驾驶系统FSD（监督模式），按定义必须始终有持证人类驾驶员坐在驾驶位实时监控。除车内司机外，特斯拉还在奥斯汀与<a href=\"https://laohu8.com/S/00737\">湾区</a>部署了本土远程操作员作为第二层保障，这些人员需持有DMV要求的驾照并通过严格背景审查与药检、酒测。</p><p>基于此，特斯拉Cybercab的下线，与其说是无人驾驶时代“即将到来”的冲锋号，不如说是一块验证技术可行性的重要“试金石”。它确实证明了技术端已具备雏形——纯视觉方案和端到端大模型可以支撑车辆在没有人工干预的情况下运行较长的时间与距离，但这离真正的“无人驾驶”还有不短的距离。</p><p>从行业现状来看，技术突破与商业化落地之间仍横亘着两大鸿沟：一是安全冗余，目前的无人驾驶系统的安全可靠性尚未达到足以大规模铺开的水平；另一个则是法规与社会信任。以美国为例，美国联邦机动车安全标准在制定时是以方向盘等人控系统为前提的，这意味着特斯拉Cybercab若无法满足相关要求，可能需要获得监管机构的特别批准。就算法规允许，公众是否会信任并买单，同样是一道必解的难题。</p><p>特斯拉Cybercab的下线，像是在无人驾驶的黎明前点燃了一支火把，照亮了方向，但距离真正的光明到来，还需要技术、法规与基础设施的不断完善。</p><img src=\"https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_png/iaDtdqictRU0icAfYaqQM5b6NaTQZ73ekWbVUj7iaCGHtRCTpWs3gLfO8Pu99l8f1wBibOvsEZgGSI4JgTsY5tynyOg/640?wx_fmt=png&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1\"/><img src=\"\"/><p>图片：来自网络</p><p>文章：汽车<a href=\"https://laohu8.com/S/688070\">纵横</a></p><p>排版：汽车纵横</p><img src=\"https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_jpg/619MM7S4ZrQWPR4DicqROCOJuDKogXFbU90icjsic2HDhliamycZLFA3ia9pCPhtLV0fQ9orCvSycmEKhDFiaLV81HfQ/640?wx_fmt=jpeg&from=appmsg\"/><img 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Robot”发布会上的阐述，Cybercab的设计团队被赋予了前所未有的自由度：彻底摆脱人类驾驶员的存在约束，重新思考个人移动性的本质形态。为此，车辆A柱设计得更纤细以改善空气动力学，前舱空间大幅压缩，座舱完全围绕乘客体验进行对称布局。车辆从“被驾驶的工具”转变为“服务的提供者”，乘客从“操作者”转变为纯粹的“使用者”。根据2026年2月马斯克在社交媒体上发布的信息，量产版Cybercab将坚持无方向盘、无踏板的激进配置，不会配备可弹出的辅助转向装置。出于对共享出行市场需求的洞察，Cybercab采用双座配置，并配备鸥翼门设计——目的在于方便乘客在狭窄车位上下车。乘客进入车内会发现，除了座椅外，舱内只有中间配备的一块21英寸中控屏，用来显示行程、调节空调、播放娱乐内容，是乘客与车辆唯一的交互窗口。在2025年第四季度及全年财报电话会议上，特斯拉车辆工程副总裁拉尔斯•莫拉维指出，当前超过90%的车辆行驶里程乘客数量不超过两人，这直接影响了Cybercab的设计。值得一提的是，特斯拉并不需要Cybercab满足所有乘客场景。根据规划，Cybercab将承担特斯拉Robotaxi网络的大部分订单，对于需要三、四个座位的乘客群体，Model Y将填补这一角色。针对高端需求或大家庭使用场景，特斯拉将提供加长轴距的Model Y L。至于更大规模的团体出行或商业运输需求，特斯拉已发布的Robovan可容纳超过十人。Robovan应当指出的是，特斯拉在向“人工智能+机器人”公司转型这条道路上前进得尤为坚决，甚至有些“激进”。今年1月，马斯克在投资者电话会议上表示：\"现在基本上是时候结束Model S和X项目了。我们预计下个季度将逐步停止S和X的生产。\"马斯克说，位于加利福尼亚州弗里蒙特的Model S和X工厂将被改造用于生产特斯拉即将推出的Optimus机器人。突飞猛进的FSD尽管从诞生之初就饱受争议，但无人能够否认，特斯拉FSD（Full-Self Driving，即“完全自动驾驶”）的进化速度远超常人想象，并已经成为了其在智能出行领域的“独门绝技”，更是Cybercab能够勇于放弃方向盘和踏板的最大底气。FSD的发布可追溯至2020年第三季度，当时发布的是FSD Beta（测试版）版本。2021年7月10日，特斯拉正式向约2000名美国用户推送了“完全自动驾驶”FSD Beta V9版本，其独特之处在于摒弃了毫米波雷达、超声波雷达等传感器，采用纯视觉的自动驾驶方案。彼时，特斯拉推出了基于Transformer的BEV感知方案，这是大模型技术在自动驾驶行业的首次亮相。随后，特斯拉用了三年时间实现了FSD的全面升级，最终在2024年发布了FSD V12（Supervised）版本。值得注意的是，此时FSD名称里已不再标注“beta”（测试）字样，技术表现也呈现出突飞猛进的态势。从当时一些用户的反馈来看，虽然存在一些质疑和问题，但“更丝滑”“更拟人”是常见评价，不少实测视频都显示，面对复杂的施工路段、夜晚临时路桩、飞扬的纸袋、路过的动物等，特斯拉FSD均能做出灵活且准确的反应。2024年12月5日，特斯拉发布了FSD V13.2。由于采用了基于HW4.0硬件的全分辨率图像处理平台，并在AI模型运行速度上实现了突破，决策速度提高了2倍，新版本的FSD取得了不少突破。包括：在停车场直接启动自动驾驶，无需像之前一样提前设置导航，以及增强了纯视觉倒车功能，不仅可以在停车时自动倒车，还能执行三点掉头等复杂操作。2025年10月7日，随着软件版本2025.32.8.5的正式推送，特斯拉FSD进入了V14时代。这一版本的FSD核心目标不再局限于“辅助驾驶”，而是致力于向真正的完全自主驾驶迈进。2026年2月22日，特斯拉官方社交媒体账号发布了最新的测试视频，展示FSD Supervised系统在欧洲道路环境下的技术突破。测试车辆在荷兰狭窄车道行驶中，实时捕捉并解析前方人员手势指令，据此执行前进或停车操作，展现接近人类驾驶员的判断能力。马斯克随后转发视频并确认：“特斯拉自动驾驶系统现在可以识别手势信号。”距离真正落地还有时日2025年11月15日，特斯拉官网在全新板块中公布了完全FSD（受驾驶员监督）的详细安全报告。根据报告内容，特斯拉FSD监督版已累计行驶超过82亿英里，其中超过30亿英里是在城市驾驶条件下行驶的。特斯拉声称，FSD系统的事故率远低于美国平均水平，在北美地区，使用FSD系统的车主平均行驶约500万英里才会经历一次重大碰撞，而轻微碰撞的间隔里程也达到了约150万英里。相比之下，全美驾驶员平均每行驶69.9万英里就会发生一次重大碰撞，FSD在重大事故预防方面的表现是平均水平的7倍以上。特斯拉承诺，将每季度更新这份安全数据，采用“滚动12个月”的统计方式。然而，今年1月，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）公开的数据显示，2025年7月至11月，特斯拉Robotaxi车队（自动驾驶出租车）在累计行驶约50万英里期间共报告9起低速碰撞事故，平均每5.5万英里发生一次（事故），事故率是人类司机的9倍。相比之下，美国人类司机平均每20万至50万英里才发生一次事故。事实上，特斯拉日前在向加州公用事业委员会（CPUC）提交的最新文件中，也变相承认其Robotaxi服务运行时仍离不开车内人类驾驶员与本土远程操作员的双重监管。文件显示，特斯拉的网约车服务依托TCP车辆，搭载SAE L2级辅助驾驶系统FSD（监督模式），按定义必须始终有持证人类驾驶员坐在驾驶位实时监控。除车内司机外，特斯拉还在奥斯汀与湾区部署了本土远程操作员作为第二层保障，这些人员需持有DMV要求的驾照并通过严格背景审查与药检、酒测。基于此，特斯拉Cybercab的下线，与其说是无人驾驶时代“即将到来”的冲锋号，不如说是一块验证技术可行性的重要“试金石”。它确实证明了技术端已具备雏形——纯视觉方案和端到端大模型可以支撑车辆在没有人工干预的情况下运行较长的时间与距离，但这离真正的“无人驾驶”还有不短的距离。从行业现状来看，技术突破与商业化落地之间仍横亘着两大鸿沟：一是安全冗余，目前的无人驾驶系统的安全可靠性尚未达到足以大规模铺开的水平；另一个则是法规与社会信任。以美国为例，美国联邦机动车安全标准在制定时是以方向盘等人控系统为前提的，这意味着特斯拉Cybercab若无法满足相关要求，可能需要获得监管机构的特别批准。就算法规允许，公众是否会信任并买单，同样是一道必解的难题。特斯拉Cybercab的下线，像是在无人驾驶的黎明前点燃了一支火把，照亮了方向，但距离真正的光明到来，还需要技术、法规与基础设施的不断完善。图片：来自网络文章：汽车纵横排版：汽车纵横","news_type":1,"symbols_score_info":{"TSLO":0.6,"TSLI":0.6,"TLA":0.6,"TSLR":0.6,"CRSH":0.6,"TSLZ":0.6,"07766":0.6,"TSLS":0.6,"TSLG":0.6,"TSLW":0.6,"TSL":0.6,"TSDD":0.6,"TEST":0.6,"TSLT":0.6,"TSLQ":0.6,"TSLP":0.6,"TSYY":0.6,"TSII":0.6,"TSLA":1.98,"TESL":0.6,"TSLY":0.6}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":41,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":60,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/536647994128056"}
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