wxl王先生
02-10 14:08
这个垃圾,居然不停
极智嘉(02590)发布全球首款人形通用仓储机器人 引领无人仓新纪元!
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不仅在可靠性和效率表现上能满足客户要求,更具备卓越的成本效益,让客户更愿意进行商业化部署,从而加速产品实现真正的商业化应用。</strong>目前,该产品现已具备成熟的量产能力,可快速投入规模化部署,为全流程无人仓的广泛落地奠定了基础。</p><p>Gino 1 的面世,是极智嘉创新发展版图中的关键里程碑:从“货到人”模式的专用仓储机器人(AMR),到解决海量商品高效拣选的专用机械臂无人拣货站,再到今日发布的通用仓储机器人 Gino 1,极智嘉成功构建了多智能体全流程协同的智能仓储作业体系,全面引领无人仓新纪元。</p><p><strong>场景原生</strong></p><p><strong>自带Know-how的生产力AI</strong></p><p>区别于行业内“先造技术再找场景”的路径,Gino 1 是极智嘉背靠全球第一仓储履约市场份额、庞大客户和渠道网络所打造的“仓储原生”具身智能方案。它直接继承了极智嘉十年深耕的场景Know‑how与行业实践沉淀,构建起极智嘉特有的技术差异化优势,极大加快商业化落地的步伐。</p><p><strong>全栈自研硬件本体</strong></p><p><strong>让机器人真正走得顺、拿得稳、靠得住</strong></p><p>Gino 1 硬件体系全维度锚定仓储痛点,深度贴合仓储全作业链路:</p><p><strong>头部多目视觉</strong></p><p>机器人头部具备三目主视觉和前后鱼眼相机,兼顾近景高精度识别和前后360度环境感知和语义理解,为多任务复杂作业提供准确性和安全性保障。</p><p><img src=\"https://img.zhitongcaijing.com/image/20260210/1770692390867055.png?x-oss-process=image/format,jpg/quality,q_60\" title=\"1770692390867055.png\"/></p><p><strong>三指灵巧手</strong></p><p>机器人手臂末端配备7主动自由度三指灵巧手,兼顾抓取的灵活性与可靠性,同时配备手心双目相机和触觉传感器,赋予灵巧手更多维度的操作感知能力。</p><p><strong>仿人全关节力控双臂</strong></p><p>机器人双臂14个自由度,仿人构型,更加的灵活。同时全关节力控,可实现与人与环境的安全作业,双臂最大20Kg负载,覆盖仓储通用作业的负载需求。</p><p><img src=\"https://img.zhitongcaijing.com/image/20260210/1770692405944504.png?x-oss-process=image/format,jpg/quality,q_80\" title=\"1770692405944504.png\"/></p><p><strong>超长作业续航</strong></p><p>机器人除本体安装有50Ah的大容量电池外,还具有行业首发的无线超级快充功能,充电功率达3KW,大幅提升机器人充电效率,增加工作时间。</p><p><strong>三维环境感知</strong></p><p>基于极智嘉十年的AMR研发的智能环境感知与定位导航技术,底盘搭配前后半球形3D激光雷达,可实现三维场景重建及动态轨迹规划和灵活的全向移动能力。</p><p><img src=\"https://img.zhitongcaijing.com/image/20260210/1770692421869349.png?x-oss-process=image/format,jpg/quality,q_80\" title=\"1770692421869349.png\"/></p><p><strong>超强算力</strong></p><p>主控制器基于 NVIDIA Blackwell 的<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">Nvidia</a> Thor机器人计算机,可提供高达 2,070 FP4 TFLOPS 的计算性能,能高效应对多模态AI模型并行计算,解锁物理 AI、高速传感器数据处理、通用机器人任务等复杂应用场景,为大脑提供算力保障。</p><p><strong>具身智能VLA快慢协同系统</strong></p><p><strong>让机器人真正看得懂、想得清、做得准</strong></p><p>Gino 1 的软件系统也将仓储场景Know-how 与 AI 技术深度融合,打造<strong>新一代具身智能VLA快慢协同系统</strong>,使机器人能够模仿人类的认知与执行能力,在仓库内全域自主作业,并显著提升复杂任务的稳定性与成功率。</p><p><img src=\"https://img.zhitongcaijing.com/image/20260210/1770692441159570.png?x-oss-process=image/format,jpg/quality,q_80\" title=\"1770692441159570.png\"/></p><p>极智嘉具身智能VLA快慢协同系统具备以下核心技术能力:</p><p><strong>多模态融合感知:</strong>整合视觉、语言、本体三重感知信息,精准识别货物 / 空间关系、解析任务指令、捕捉自身姿态,适配仓储复杂动态工况。</p><p><strong>快慢协同智能架构:</strong>慢系统负责高层任务理解与规划(拆解指令、生成全局策略);快系统实现实时视觉感知与反馈控制(跟踪目标、快速避障),兼顾决策合理性与执行高效性。</p><p><strong>高频闭环动作决策中枢:</strong>统一动作生成模型,高频输出指令,实现视觉-力觉闭环控制,保障精准操作与稳定运动,支撑复杂场景持续可靠执行。</p><p><strong>数据驱动持续进化:</strong>基于海量仓储作业数据和高效数据闭环能力,持续优化算法模型,不断提升场景适配度与任务执行能力,适配仓储多样化作业需求。</p><p>依托上述软件能力,Gino 1 为仓储自动化带来四大核心价值:</p><p><strong>复杂任务高效执行</strong>,稳定支撑多步骤、多目标的连续作业流程,应对仓内多样化柔性操作需求。</p><p><strong>智能行为可解释、可管理</strong>,任务规划与执行逻辑透明可控,便于现场运维、系统调优与规模化管理。</p><p><strong>工业级作业稳定性</strong>,高频闭环控制与实时反馈,保障操作精准、运动可靠,满足工业场景长期运行要求。</p><p><strong>场景持续进化能力</strong>,数据驱动算法迭代,越用越稳、越用越适配,持续提升机器人泛化与作业能力。</p><p>据 Interact Analysis 数据,全球超 70%仓库仍严重依赖人力,即使在已引入AGV/AMR的现代化仓库中,占据运营成本 50% 以上的拣货、理货等操作环节,因动作复杂且柔性要求高,长期是自动化的“禁区”。这部分<strong>亟待从“人手”转化为“机械手”</strong>的存量市场,蕴含着数千亿美元的商业价值。Gino 1 的问世,精准填补了这一空白,强势开启“操作智能化”的巨大增长空间。</p><p><strong>全域协同</strong></p><p><strong>可落地的全流程无人仓方案</strong></p><p>极智嘉基于深刻的场景理解,构建了清晰可落地的全流程无人仓方案:<strong>依托于 Geek+ Brain 具身智能基座模型,AMR集群完成搬运、存储等移动环节,Gino 1 全面接管柔性高、复杂度强的人工操作场景,其中,针对海量 SKU 高效拣选需求,拣货环节可由无人拣选工作站进行效率加码。</strong></p><p><img src=\"https://img.zhitongcaijing.com/image/20260210/1770692468456726.png?x-oss-process=image/format,jpg/quality,q_60\" title=\"1770692468456726.png\"/></p><p>该方案实现了仓内核心作业的全域智能化覆盖,帮助客户大幅缓解人力压力,在降低长期成本的同时实现效率跃迁。</p><p>目前,极智嘉已完成“通用仓储机器人”战略的第一阶段“单点突破”:专用于拣货场景的<strong>无人拣选工作站于 2025 年10 月底推出,近期已获得国际巨头验收,完成技术及商业化验证。</strong>Gino 1的发布,标志着第二阶段“场景通用”的战略兑现,实现了从专用向通用性的演进。</p><p>未来,极智嘉将依托全球网络加速无人仓方案的规模化落地,通过“场景-数据-技术”的闭环迭代,推动技术与商业的双重进化。同时,公司将筹备启动战略第三阶段的生态共建,携手全球物理 AI 和具身智能企业,共同推动仓储作业进入多智能体全域协同的真无人<a href=\"https://laohu8.com/S/00166\">新时代</a>。</p></body></html>","source":"stock_zhitongcaijing","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>极智嘉(02590)发布全球首款人形通用仓储机器人 引领无人仓新纪元!</title>\n<style 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硬件体系全维度锚定仓储痛点,深度贴合仓储全作业链路:头部多目视觉机器人头部具备三目主视觉和前后鱼眼相机,兼顾近景高精度识别和前后360度环境感知和语义理解,为多任务复杂作业提供准确性和安全性保障。三指灵巧手机器人手臂末端配备7主动自由度三指灵巧手,兼顾抓取的灵活性与可靠性,同时配备手心双目相机和触觉传感器,赋予灵巧手更多维度的操作感知能力。仿人全关节力控双臂机器人双臂14个自由度,仿人构型,更加的灵活。同时全关节力控,可实现与人与环境的安全作业,双臂最大20Kg负载,覆盖仓储通用作业的负载需求。超长作业续航机器人除本体安装有50Ah的大容量电池外,还具有行业首发的无线超级快充功能,充电功率达3KW,大幅提升机器人充电效率,增加工作时间。三维环境感知基于极智嘉十年的AMR研发的智能环境感知与定位导航技术,底盘搭配前后半球形3D激光雷达,可实现三维场景重建及动态轨迹规划和灵活的全向移动能力。超强算力主控制器基于 NVIDIA Blackwell 的Nvidia Thor机器人计算机,可提供高达 2,070 FP4 TFLOPS 的计算性能,能高效应对多模态AI模型并行计算,解锁物理 AI、高速传感器数据处理、通用机器人任务等复杂应用场景,为大脑提供算力保障。具身智能VLA快慢协同系统让机器人真正看得懂、想得清、做得准Gino 1 的软件系统也将仓储场景Know-how 与 AI 技术深度融合,打造新一代具身智能VLA快慢协同系统,使机器人能够模仿人类的认知与执行能力,在仓库内全域自主作业,并显著提升复杂任务的稳定性与成功率。极智嘉具身智能VLA快慢协同系统具备以下核心技术能力:多模态融合感知:整合视觉、语言、本体三重感知信息,精准识别货物 / 空间关系、解析任务指令、捕捉自身姿态,适配仓储复杂动态工况。快慢协同智能架构:慢系统负责高层任务理解与规划(拆解指令、生成全局策略);快系统实现实时视觉感知与反馈控制(跟踪目标、快速避障),兼顾决策合理性与执行高效性。高频闭环动作决策中枢:统一动作生成模型,高频输出指令,实现视觉-力觉闭环控制,保障精准操作与稳定运动,支撑复杂场景持续可靠执行。数据驱动持续进化:基于海量仓储作业数据和高效数据闭环能力,持续优化算法模型,不断提升场景适配度与任务执行能力,适配仓储多样化作业需求。依托上述软件能力,Gino 1 为仓储自动化带来四大核心价值:复杂任务高效执行,稳定支撑多步骤、多目标的连续作业流程,应对仓内多样化柔性操作需求。智能行为可解释、可管理,任务规划与执行逻辑透明可控,便于现场运维、系统调优与规模化管理。工业级作业稳定性,高频闭环控制与实时反馈,保障操作精准、运动可靠,满足工业场景长期运行要求。场景持续进化能力,数据驱动算法迭代,越用越稳、越用越适配,持续提升机器人泛化与作业能力。据 Interact Analysis 数据,全球超 70%仓库仍严重依赖人力,即使在已引入AGV/AMR的现代化仓库中,占据运营成本 50% 以上的拣货、理货等操作环节,因动作复杂且柔性要求高,长期是自动化的“禁区”。这部分亟待从“人手”转化为“机械手”的存量市场,蕴含着数千亿美元的商业价值。Gino 1 的问世,精准填补了这一空白,强势开启“操作智能化”的巨大增长空间。全域协同可落地的全流程无人仓方案极智嘉基于深刻的场景理解,构建了清晰可落地的全流程无人仓方案:依托于 Geek+ Brain 具身智能基座模型,AMR集群完成搬运、存储等移动环节,Gino 1 全面接管柔性高、复杂度强的人工操作场景,其中,针对海量 SKU 高效拣选需求,拣货环节可由无人拣选工作站进行效率加码。该方案实现了仓内核心作业的全域智能化覆盖,帮助客户大幅缓解人力压力,在降低长期成本的同时实现效率跃迁。目前,极智嘉已完成“通用仓储机器人”战略的第一阶段“单点突破”:专用于拣货场景的无人拣选工作站于 2025 年10 月底推出,近期已获得国际巨头验收,完成技术及商业化验证。Gino 1的发布,标志着第二阶段“场景通用”的战略兑现,实现了从专用向通用性的演进。未来,极智嘉将依托全球网络加速无人仓方案的规模化落地,通过“场景-数据-技术”的闭环迭代,推动技术与商业的双重进化。同时,公司将筹备启动战略第三阶段的生态共建,携手全球物理 AI 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