评估AI存储需求的可持续性

当前的涨势并非单纯炒作。其核心驱动力是AI从“训练”转向“推理”落地阶段带来的结构性需求变革。AI推理服务器对DDR内存、高性能SSD和HDD的需求相对训练服务器更甚，这意味着存储需求从点状爆发转向全面扩张。同时，AI模型参数增长没有尽头，对存储容量和带宽的需求是刚性的。只要全球AI数据中心建设不停，存储需求就有望持续增长。因此，这轮“超级周期”的强度和时间长度可能超越以往由PC或手机驱动的周期。