AI Agent重构B2B获客：成本降90%，按有效商机付费，它是谁？

B2B获客融合AI后，找客户就像“刷抖音”一样简单了。

@数科星球原创

作者丨苑晶

编辑丨大兔

在B2B商业世界里，获客始终是悬在所有企业头顶的“达摩克利斯之剑”。

尤其是外贸行业，传统获客模式早已陷入“高成本、低效率、低转化”的死循环——广告点击费水涨船高，有效询盘却不足1%；

海外展会动辄几十万美金成本，却只能收获几十个潜在客户；外贸业务员一天最多撰写30封个性化邮件，其余全是模板群发，回复率不足万分之五。

而这一切，正在被一个名为Workus AI的产品颠覆。

作为一个Agent驱动的B2B商业网络，Workus AI的核心逻辑简单粗暴：用AI完全替代SDR/BDR的重复性工作，自动完成“找客户、做背调、个性化沟通、筛选商机”全流程，并且采用“按结果付费”模式——没有有效商机，分文不取。

本次，数科星球DigitalPlanet找到了这家神秘公司创始人Leon，并通过数小时的深度访谈还原了这家公司高速增长的奥秘。

从高中时期的网络安全黑客，到360安全研究员，再到连续创业的SaaS创始人，Leon的经历让Workus AI天生带着“技术破局”的基因。

目前Workus AI已经完成天使轮融资，由由探奇资本 TechX 担任独家财务顾问。

今天，我们就来深度拆解WorkusAI的产品逻辑、行业洞察与商业野心，看它如何用AI重构B2B获客的底层规则。

01

传统B2B获客的三大死结

在创办WorkusAI之前，Leon的前一个创业项目已经服务了数百家头部B2B客户，涵盖中大型互联网公司、国央企和银行。

彼时，他既要负责产品研发，也要管理市场和销售团队，而搭建BDR团队处理线索的经历，让他深刻体会到了B2B获客的低效与痛苦。

“当时客户线索越来越多，但靠人工筛选、跟进的效率极低，大量重复性工作消耗着团队精力。”Leon对数科星球DigitalPlanet回忆道，“客户咨询的问题大多相似，但我们只能通过关键词匹配或简单语义分析回复，精准度差，客户体验不佳。”而当他深入外贸行业调研后发现，这里的获客痛点比他想象的更严重，集中体现在三个核心死结上：

• 首先是传统获客渠道正在失效。

高成本换不来高价值外贸企业的传统获客渠道主要分为三类，但每一类都存在难以解决的硬伤：

第一类是平台渠道：这类平台本质是“流量二道贩子”——先在谷歌等搜索引擎购买潜在买家流量，再在站内分发给卖家。

但如今平台已进入“存量竞争”阶段：大型平台海外买家增长见顶，200万卖家争夺有限客户资源，导致广告竞价白热化，点击成本持续攀升。

更致命的是，平台对买家缺乏严格身份验证，一个卖家一天可能收到七八十个询盘，但真正有效的只有一两个，其余多是C端买家或无效询价，不仅浪费人力接待成本，还容易造成“虚假繁荣”。

更讽刺的是，平台的收费模式与客户需求完全相悖。

平台按点击收费，无论是否产生有效商机，卖家都要付费。很多中小卖家一年投入几十万广告费，连平台费和广告费都赚不回来，最终发现这个游戏变成了“氪金游戏”——头部卖家或付费多的卖家能拿到优质流量，中小卖家只能在夹缝中生存。

第二类是线下展会：国内参展一次成本3万-15万元，海外展会更是高达几万甚至几十万美元，但效果难以持续。展会通常只有两三天，最多能接触几十个客户，展会结束后获客就陷入停滞。

对于中小企业来说，这种“一锤子买卖”的获客方式，投入产出比极低。

第三类是线上主动开发：这是目前很多外贸企业的选择——通过社交媒体、采购数据、搜索引擎等渠道寻找潜在客户，再主动联系。

但这种方式同样效率低下：业务员需要在多个工具中检索客户信息，手动筛选决策人，还要针对每个客户做“背调”，定制沟通内容。

一个业务员一天最多能完成30封个性化邮件，超过这个数量就只能复制粘贴，导致沟通缺乏诚意，回复率极低。

更关键的是，客户跟进周期长，少则几个月，多则一年以上，人工跟进很容易遗漏或跟丢客户。

• 其次是，传统外贸获客存在技术门槛和鸿沟。

Leon对数科星球DigitalPlanet讲到，比如做独立站或社交媒体获客，需要专业的SEO优化、内容运营、海外市场洞察能力，还得懂外语、懂外贸知识。

但现实是，大部分制造业企业都是传统工厂，老板们缺乏互联网思维，也招不到月薪几万的专业marketing人才——一个工厂能有几千、几万粉丝就已经很“顶尖”，想要达到一天上千询盘的规模，更是难如登天。

即便是使用一些获客工具，也面临“水土不服”的问题。很多工具只是简单提供数据或群发功能，无法解决“找得准、聊得透、跟进及时”的核心需求。

业务员需要在多个工具之间切换，手动整合数据，不仅效率低，还容易出错。

• 第三，传统平台型获客商业模式正在走向畸形。

事实上，这一直是传统SaaS不能言说的“割韭菜”逻辑。

以往，在B2B SaaS行业，一个普遍痛点是：很多产品按席位、按功能收费，但客户最终能不能拿到结果，却没有保障。

比如有些获客工具，收了年费却只能提供一堆数据，客户还需要自己筛选、跟进，最后效果不佳，只能认栽。

02

Agent驱动的获客全流程自动化

正是看到了这些行业痛点，Leon决定用AI技术重构B2B获客流程。

Workus AI的本质，是一个Agent驱动的B2B商业网络。

它的核心逻辑是：让AI Agent代替人工，完成从客户筛选、个性化沟通到商机交付的全流程，最终给客户一个“拿来就能用”的精准商机。

（Workus AI产品界面）

可从网站、店铺、产品文档中学习和理解公司业务

具体来说，这个流程分为三个核心步骤：

• 第一步：该平台可以让AI自主学习业务，定义精准客户画像，用户不需要手动整理复杂的销售话术或市场分析，只需要上传官网、产品文档、店铺链接等资料，Workus AI就能自动学习和理解企业的业务模式、产品卖点、竞争优势。

结构化提炼定位、卖点与竞争优势

在此基础上，AI会结合行业数据，帮助用户定义并细化理想客户画像（ICP），包括行业、公司规模、地区、职位、业务阶段等维度。

对于制造业B2B出口客户，Workus AI还做了针对性优化——比如结合海关数据、海外采购趋势，精准匹配目标市场的潜在买家。

以一家生产汽车配件的客户为例，Workus AI会自动提取产品的核心参数（如适配车型、材质标准、认证资质等），并匹配对这些参数有需求的海外分销商或工厂。

可自动匹配并筛选更有成交可能性的潜在客户

• 第二步：这个平台可以保证多渠道触达，以实现高度个性化沟通。

传统获客工具的群发模式，最大问题是缺乏诚意，很容易被客户忽略。

而Workus AI的Agent，会像专业销售一样，在沟通前做足“功课”：研究客户公司的最新动态、采购记录、社交媒体内容，甚至是所在行业的趋势和痛点。

然后根据这些信息，生成完全个性化的沟通内容。

比如，若客户最近发布了新产品，Agent会围绕产品相关的供应链需求切入；若客户所在行业面临原材料涨价难题，Agent会针对性介绍成本更低的替代方案。

这种“千人千面”的沟通方式，回复率比传统群发高出数十倍。

在触达渠道上，Workus AI支持Email、Linkedin、WhatsAPP等多个海外主流沟通渠道，AI会根据客户所在地区和时区，自动选择最佳触达时间和渠道。

比如对北美客户，优先使用Email和Linkedin；对东南亚客户，重点通过WhatsAPP沟通。

设置发件身份与触达规则

更关键的是，基于Leon多年的网络安全经验，Workus AI解决了数据触达的“最后一公里”问题——通过邮箱养号、IP轮换、内容优化等技术，确保沟通信息能精准送达客户的收件箱，而不是被拦截或归入垃圾箱。

要知道，国内很多EDM工具号称一天能发100万封邮件，但99%以上都会被直接拦截，根本无法触达客户。

在正确时间把消息送到正确的人

• 第三步：该平台可以实现客户的自动跟进筛选，交付精准商机客户回复后，AI会继续进行多轮沟通，判断客户的意向程度——比如是否询问产品参数、是否要求报价、是否愿意预约会议。

只有当客户明确表达意向（如要求发送报价单、预约演示、参观工厂等），且符合客户画像时，Workus AI才会将这个商机推送给用户。

用户不需要处理任何无效沟通，只需要聚焦于后续的谈判和转化即可。

在内测中，一个AI Agent的工作效率相当于10个以上的初级销售——它能7x24小时不间断工作，一天处理数千条沟通，而成本却只有人工的几十分之一。

“我们交付的不是询盘，而是‘可成交的商机’。”Leon对数科星球DigitalPlanet强调，“区别在于，询盘可能是无效的、模糊的，而商机是客户明确表达意向、符合客户画像、可以直接进入转化流程的。”

03

为什么现在的AI能做好B2B获客？

过去，数科星球DigitalPlanet发表了150余家优质AI的直接对谈，很多人曾问，为什么以前的AI做不好获客，现在却可以？

其实，这背后，是大模型技术的三大核心突破。

从技术角度来看，如今的语义理解能力实现了飞跃。对比以前的AI只能做简单的关键词匹配，无法理解复杂的客户需求和业务场景。

而现在的大模型，能够真正理解自然语言的语义，甚至能处理多模态数据——比如用户上传一张产品图片、一个PDF手册，AI就能自动提取关键信息，生成对应的销售话术和客户筛选条件。

这对于制造业客户来说尤为重要，因为他们的产品往往有复杂的技术参数，AI能精准理解并传递给潜在买家。

因为基座模型的进步，进而让AI应用的自主决策和执行能力得到了提升。

在本案例中，Workus AI的Agent不是一个被动执行指令的工具，而是一个能自主决策的“虚拟销售”。

它能根据客户的回复调整沟通策略，比如客户对价格敏感，就重点强调性价比；客户关注质量，就突出产品的认证和工艺。这种自主决策能力，让AI能够应对复杂的沟通场景，而不是只能执行固定流程。

第三，WorkusAI具备多模型混合运用与数据处理能力，另外它还可以在数据筛选和标签匹配上，使用轻量化模型保证效率；在客户需求理解、背调分析、沟通内容撰写上，采用了多Agent 架构，使用了业内最智能的模型组合，确保精准度。

同时，Workus AI整合了全球主流的B2B数据渠道，包括海外社交媒体、采购数据库、海关数据、搜索引擎等，能够快速筛选出符合客户画像的潜在买家。

大模型技术的进步，让AI Agent具备了替代人工完成基础销售工作的能力。”Leon表示，“以前需要10个人花一周时间完成的客户筛选和沟通工作，现在AI Agent一天就能完成，而且成本更低、精准度更高。”

（Workus AI团队）

04

商业模式革新：基于结果付费

如果说产品逻辑是Workus AI的骨架，那么“按结果付费”的商业模式就是它的灵魂。这也是Workus AI与其他获客工具最核心的差异。

它按照商机个数收费。

在长谈后，数科星球DigitalPlanet发现，WorkusAI的收费逻辑很简单：客户不需要为功能、流量、点击付费，只需要为“高质量的有效商机”付费。

什么是“有效商机”？

Workus AI有明确的定义：必须是符合客户画像、客户明确表达合作意向（如要求报价、预约会议、索要详细参数等）、且能正常跟进的潜在客户。

如果AI推送的商机是无效的（如客户不回复、不符合画像、意向不明确），Workus AI不会收取任何费用。

对于制造业B2B出口客户，Workus AI会根据客单价和行业特点，制定差异化定价：客单价较低的产品，单个有效商机的费用在300元左右；客单价较高的设备、汽车配件等产品，单个有效商机的费用最高不超过500美元。

对比某大厂国际站几千元一个的有效询盘成本，Workus AI的性价比优势非常明显。“这种模式让我们与客户的利益完全绑定。”Leon解释道，“客户赚不到钱，我们也赚不到钱；客户拿到更多精准商机，我们的收入才会增长。这与传统SaaS按席位收费的模式完全不同，从根源上解决了‘产品卖出去就不管效果’的行业痛点。”

通过前期的业务学习和客户画像定义，AI能快速排除无效客户，聚焦于高潜力买家。在测试中，Workus AI的商机有效率（有效商机数/总沟通数）达到了1%-3%，而行业平均水平只有万分之几。

对于产品有竞争力、客户画像清晰的客户，有效率甚至能达到10%以上。

在内测中，有客户反馈：“用Workus AI，相当于一夜之间雇佣了10个客户开发团队，而且不用付底薪”。这种“零风险、高回报”的模式，让Workus AI在短时间内积累了数百个内测客户。

05

全球B2B商业网络

如果只是做一个能交付商机的AI工具，Workus AI的价值还不够大。

在Leon的规划中，Workus AI的终极目标是构建一个全球范围内的B2B商业交易网络——让供需双方的连接变得像刷抖音一样简单。

传统的获客工具，本质上是“单点连接”——帮助一个企业找到几个潜在客户，完成一次交易后，关系就中断了。

而Workus AI要做的，是“网络连接”——让每个企业都成为网络中的一个节点，AI Agent作为节点之间的连接器，实现供需双方的自主匹配和持续互动。

比如一个中国的汽车配件工厂，通过Workus AI的Agent找到了美国的一个汽车经销商。

成交后，AI Agent会持续关注双方的需求变化——如果经销商需要扩大采购规模，AI会自动匹配更多中国的供应商；如果工厂推出了新产品，AI会推荐给经销商的上下游企业。

这种网络效应，会让每个节点都能持续受益。

更重要的是，这个网络没有边界。

它不仅连接中国的制造业企业和海外的买家，还会连接全球的供应商和需求方——包括越南、印度、东南亚等新兴制造业基地，让全球的优质供应链都能接入。

Leon认为，Workus AI的出现，就是要打破这种信息壁垒，让中国造的优势直接触达全球的每一个需求点——无论是发达国家的大型采购商，还是发展中国家的中小商家，都能以更低的成本、更高的效率，享受到中国制造业的红利。