这篇文章不错，转发给_老虎社区_美港股上老虎 - 老虎社区

这篇文章不错，转发给大家看看

智谱市值700亿、MiniMax超千亿，AI大模型商业化将提速？

免责声明：上述内容仅代表发帖人个人观点，不构成本平台的任何投资建议。

精彩评论

我们需要你的真知灼见来填补这片空白

发表看法

1

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"detailType":1,"isChannel":false,"data":{"magic":2,"id":520942727295808,"tweetId":"520942727295808","gmtCreate":1768211987586,"gmtModify":1768211991359,"author":{"id":3577074953058887,"idStr":"3577074953058887","authorId":3577074953058887,"authorIdStr":"3577074953058887","name":"小苹果儿","avatar":"https://static.tigerbbs.com/569ba915315a37ca654c67f2b61823e9","vip":1,"userType":1,"introduction":"","boolIsFan":false,"boolIsHead":false,"crmLevel":2,"crmLevelSwitch":1,"currentWearingBadge":{"badgeId":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561-3","templateUuid":"e50ce593bb40487ebfb542ca54f6a561","name":"偶像虎友","description":"加入老虎社区1500天","bigImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/8b40ae7da5bf081a1c84df14bf9e6367","smallImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/f160eceddd7c284a8e1136557615cfad","grayImgUrl":"https://static.tigerbbs.com/11792805c468334a9b31c39f95a41c6a","redirectLinkEnabled":0,"hasAllocated":1,"isWearing":1,"stampPosition":0,"hasStamp":0,"allocationCount":1,"allocatedDate":"2025.04.03","individualDisplayEnabled":0},"individualDisplayBadges":[],"fanSize":317,"starInvestorFlag":true,"fullDisclosureFlag":true,"starInvestorFollowerNum":281,"starInvestorOrderShareNum":182,"userFollowInvestorFlag":false,"orderNotificationFlag":false,"ror":8.16,"showRor":true,"investmentPhilosophy":"还好","winRationPercentage":35.2,"tradeVolumeEst":0},"themes":[],"images":[],"coverImages":[],"title":"","html":"<html><head></head><body><p>这篇文章不错，转发给大家看看</p></body></html>","htmlText":"<html><head></head><body><p>这篇文章不错，转发给大家看看</p></body></html>","text":"这篇文章不错，转发给大家看看","highlighted":1,"essential":1,"paper":1,"likeSize":1,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"link":"https://laohu8.com/post/520942727295808","repostId":2602597533,"repostType":2,"repost":{"id":"2602597533","kind":"news","pubTimestamp":1768203360,"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2602597533?lang=zh_CN&edition=full","pubTime":"2026-01-12 15:36","market":"hk","language":"zh","title":"智谱市值700亿、MiniMax超千亿，AI大模型商业化将提速？","url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2602597533","media":"Ofweek光电信息网","summary":"席卷而来的大模型浪潮，从智谱与MiniMax营收来看，大模型的商业化进程正呈现爆发式增长态势。2025年上半年，智谱亏损高达23.5亿元；MiniMax在2025年前三季度亏损为5.12亿美元，能从大模型真正赚到钱的则是售卖算力服务及AI芯片的厂商。","content":"<html><body><article><p>文/杨剑勇</p><p>AI芯片、AI大模型是最热门的赛道，市场对这类标的青睐有加。</p><p>其中，<a href=\"https://laohu8.com/S/02513\">智谱</a>与MiniMax作为国内AI大模型独角兽，先后在港上市，智谱继首日上涨13%后，第二天继续上涨20%，市值约700亿港元；MiniMax更是上涨109%，市值突破千亿大关，高达1066亿港元。</p><p><strong>从OpenAI到“六小虎”，AI大模型独角兽估值惊人</strong></p><p>需要指出的是，信息科技以惊人的速度发展，并在每次科技变革中，都会涌现出耀眼的科技企业。其中，上一波AI浪潮以深度学习技术为核心的人工智能技术发展迅猛，继而涌现出如AI四小龙企业。</p><p>如今，人工智能进入AI大模型时代，OpenAI无疑是全球大模型发展风向标，也是各大模型厂商纷纷对标的对象，其估值更惊人。有消息称正在寻求新一轮千亿美元融资，这将使其估值可能超8000亿美元。</p><p>在国内，智谱、MiniMax、百川智能、零一万物、月之暗面与阶跃星辰这六家大模型初创企业则最具代表性，被视为大模型领域的“六小虎”，估值数十亿美元，是国内光彩耀目的大模型独角兽。</p><p><strong>从研发到AI基础设施，大模型的算力成本研发占比超七成</strong></p><p>然而，大模型属于技术与资金密集型产业，尤其高度依赖于AI基础设施。其中，智谱的研发投入，有七成是购买算力服务，这是AI模型训练和推理的基础。2022年至2024年的算力累计投入超18亿元。</p><p>MiniMax同样投入了大量的计算资源进行模型训练，每年研发投入中有70%以上购买算力服务。在2022年至2025年9月30日期间，仅向阿里云所购买云计算服务费累计高达7100万美元（约合人民币5.3亿元）。</p><p>与其说比拼AI大模型技术能力，其实背后比拼的是AI基础设施的算力能力。包括科技巨头们为提升大模型竞争力，纷纷扩大资本支出。</p><p>随着大模型持续发展，模型参数的增长，对算力需求不断上升，这是导致AI大模型公司很难在短期内实现盈利的因素之一。</p><p>2022年至2025年上半年，智谱累计亏损总额62.38亿元；2022年至2025年9月30日止，MiniMax累计录的亏损总额约13.2亿美元（约合人民币92亿元）。巨额亏损核心因素在于大模型研究及AI基础设施方面的投资以及公允价值亏损。</p><p>整体来说，发展AI大模型离不开强大的AI基础设施。对于大模型公司而言，多数采取从云服务商处购买所需要的算力服务。</p><p>根据MiniMax披露的交易显示，2026年、2027年及2028年与阿里云计算年度服务金额上限分别为1.15亿美元、1.25亿美元、1.35亿美元。</p><p>巨大研发投入以及庞大的算力服务，大模型公司需要不断寻求融资。其中，智谱与MiniMax率先通过在港上市共筹得超90亿港元。</p><p>智谱以116.2港元的发行价，筹得43.48亿港元，将用于通用AI大模型方面研发投入，进一步巩固智谱在通用基座模型方面的竞争力。</p><p>MiniMax则募集到48亿港元的资金，约90%用于大模型和AI原生产品，包括AI基础设施。因训练AI大模型方面高度依赖算力的持续增长，将有19亿港元用于升级AI基础设施，以支持大模型的开发。</p><p><strong>AI大模型商业化加速，大模型公司营收成倍增长</strong></p><p>自2022年底推出ChatGPT，将人工智能发展推向一个新高度，行业也随之进入生成式AI时代，各种大模型服务如潮水般涌现，从ChatGPT到DeepSeek、Qwen等大模型服务，为各行各业创新注入活力。</p><p>尤其DeepSeek的到来，凭借低廉的成本及开源与卓越的性能，各界纷纷对其进行适配，带动国内AI产业的快速发展，让更多企业通过低成本部署AI应用，从而驱动AI商业化落地的同时，推动人工智能市场开启一轮新的增长周期。</p><p>我国作为全球重要的人工智能市场，市场规模由2022年的937亿元，到2024年增长至1607亿元，年复合增长率为31%；预计到2030年，市场规模将进一步增至9930亿元，2024年至2030年的复合增长率为35.5%。</p><p>随着AI大模型技术持续推进，以及广泛的应用落地，营收呈现快速增长态势。智谱的营收从2022年的5740万，到2024年增长至3.12亿元，复合年增长率130%以上。2025年营收为1.91亿元，同比大增325%，呈现快速增长态势。</p><p>MiniMax的营收规模由2023年的346万美元，到2024年增长至3052万美元，同比增长达到惊人的782%；到2025年前三季度营收进一步扩大至5344万美元，增幅高达175%。</p><p>席卷而来的大模型浪潮，从智谱与MiniMax营收来看，大模型的商业化进程正呈现爆发式增长态势。</p><p>只是，要想从大模型中赚到钱则异常艰难，包括OpenAI也入不敷出，年度亏损超百亿美元。2025年上半年，智谱亏损高达23.5亿元；MiniMax在2025年前三季度亏损为5.12亿美元（约合35.75亿元人民币），</p><p>能从大模型真正赚到钱的则是售卖算力服务及AI芯片的厂商。这当中以<a href=\"https://laohu8.com/S/NVDA\">英伟达</a>为首，赚得盆满钵满。国内的AI芯片厂商以<a href=\"https://laohu8.com/S/688256\">寒武纪</a>尤为突出，经营业绩得到实质性突破，营收大幅飙升的同时，一改过去长期亏损困局。</p><p>2025年前三季度，寒武纪营收高达46亿，同比增长2386%，全年预计营收为50至70亿元，前三季度<span>净利润</span>为16亿元，实现扭亏。在市场更有“寒王”之称，当前市值6000亿。</p><p><strong>最后</strong></p><p>人工智能历经70年的发展后，在大模型驱动下，人工智能产业迎来爆发式增长。尤其大模型不断瘦身，小模型将进入更多端侧设备，各种产品和服务都将嵌入AI大模型，将彻底地改变着每一个行业，有望推动进入智能时代。</p><p>AI大模型已经无处不在，带来新一轮产业智能化浪潮。随着智谱与MiniMax登陆公开市场筹集到超90亿用于提升大模型能力，扎实稳健促进大模型发展与商业化成果转化，继而对业绩带来积极影响，也期待在未来的时间内实现盈利。</p><p>杨剑勇，福布斯中国撰稿人，表达观点仅代表个人。致力于深度解读AI大模型、人工智能、物联网、云计算和智能硬件等前沿科技。</p></article></body></html>","source":"tencent","collect":0,"html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>智谱市值700亿、MiniMax超千亿，AI大模型商业化将提速？</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n智谱市值700亿、MiniMax超千亿，AI大模型商业化将提速？\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-01-12 15:36 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20260112163038a4b9c0d9&s=b><strong>Ofweek光电信息网</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>文/杨剑勇AI芯片、AI大模型是最热门的赛道，市场对这类标的青睐有加。其中，智谱与MiniMax作为国内AI大模型独角兽，先后在港上市，智谱继首日上涨13%后，第二天继续上涨20%，市值约700亿港元；MiniMax更是上涨109%，市值突破千亿大关，高达1066亿港元。从OpenAI到“六小虎”，AI大模型独角兽估值惊人需要指出的是，信息科技以惊人的速度发展，并在每次科技变革中，都会涌现出耀眼的...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20260112163038a4b9c0d9&s=b\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","type":0,"thumbnail":"","relate_stocks":{"BK1117":"系统软件","02513":"智谱"},"source_url":"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20260112163038a4b9c0d9&s=b","is_english":false,"share_image_url":"https://static.laohu8.com/9a95c1376e76363c1401fee7d3717173","article_id":"2602597533","content_text":"文/杨剑勇AI芯片、AI大模型是最热门的赛道，市场对这类标的青睐有加。其中，智谱与MiniMax作为国内AI大模型独角兽，先后在港上市，智谱继首日上涨13%后，第二天继续上涨20%，市值约700亿港元；MiniMax更是上涨109%，市值突破千亿大关，高达1066亿港元。从OpenAI到“六小虎”，AI大模型独角兽估值惊人需要指出的是，信息科技以惊人的速度发展，并在每次科技变革中，都会涌现出耀眼的科技企业。其中，上一波AI浪潮以深度学习技术为核心的人工智能技术发展迅猛，继而涌现出如AI四小龙企业。如今，人工智能进入AI大模型时代，OpenAI无疑是全球大模型发展风向标，也是各大模型厂商纷纷对标的对象，其估值更惊人。有消息称正在寻求新一轮千亿美元融资，这将使其估值可能超8000亿美元。在国内，智谱、MiniMax、百川智能、零一万物、月之暗面与阶跃星辰这六家大模型初创企业则最具代表性，被视为大模型领域的“六小虎”，估值数十亿美元，是国内光彩耀目的大模型独角兽。从研发到AI基础设施，大模型的算力成本研发占比超七成然而，大模型属于技术与资金密集型产业，尤其高度依赖于AI基础设施。其中，智谱的研发投入，有七成是购买算力服务，这是AI模型训练和推理的基础。2022年至2024年的算力累计投入超18亿元。MiniMax同样投入了大量的计算资源进行模型训练，每年研发投入中有70%以上购买算力服务。在2022年至2025年9月30日期间，仅向阿里云所购买云计算服务费累计高达7100万美元（约合人民币5.3亿元）。与其说比拼AI大模型技术能力，其实背后比拼的是AI基础设施的算力能力。包括科技巨头们为提升大模型竞争力，纷纷扩大资本支出。随着大模型持续发展，模型参数的增长，对算力需求不断上升，这是导致AI大模型公司很难在短期内实现盈利的因素之一。2022年至2025年上半年，智谱累计亏损总额62.38亿元；2022年至2025年9月30日止，MiniMax累计录的亏损总额约13.2亿美元（约合人民币92亿元）。巨额亏损核心因素在于大模型研究及AI基础设施方面的投资以及公允价值亏损。整体来说，发展AI大模型离不开强大的AI基础设施。对于大模型公司而言，多数采取从云服务商处购买所需要的算力服务。根据MiniMax披露的交易显示，2026年、2027年及2028年与阿里云计算年度服务金额上限分别为1.15亿美元、1.25亿美元、1.35亿美元。巨大研发投入以及庞大的算力服务，大模型公司需要不断寻求融资。其中，智谱与MiniMax率先通过在港上市共筹得超90亿港元。智谱以116.2港元的发行价，筹得43.48亿港元，将用于通用AI大模型方面研发投入，进一步巩固智谱在通用基座模型方面的竞争力。MiniMax则募集到48亿港元的资金，约90%用于大模型和AI原生产品，包括AI基础设施。因训练AI大模型方面高度依赖算力的持续增长，将有19亿港元用于升级AI基础设施，以支持大模型的开发。AI大模型商业化加速，大模型公司营收成倍增长自2022年底推出ChatGPT，将人工智能发展推向一个新高度，行业也随之进入生成式AI时代，各种大模型服务如潮水般涌现，从ChatGPT到DeepSeek、Qwen等大模型服务，为各行各业创新注入活力。尤其DeepSeek的到来，凭借低廉的成本及开源与卓越的性能，各界纷纷对其进行适配，带动国内AI产业的快速发展，让更多企业通过低成本部署AI应用，从而驱动AI商业化落地的同时，推动人工智能市场开启一轮新的增长周期。我国作为全球重要的人工智能市场，市场规模由2022年的937亿元，到2024年增长至1607亿元，年复合增长率为31%；预计到2030年，市场规模将进一步增至9930亿元，2024年至2030年的复合增长率为35.5%。随着AI大模型技术持续推进，以及广泛的应用落地，营收呈现快速增长态势。智谱的营收从2022年的5740万，到2024年增长至3.12亿元，复合年增长率130%以上。2025年营收为1.91亿元，同比大增325%，呈现快速增长态势。MiniMax的营收规模由2023年的346万美元，到2024年增长至3052万美元，同比增长达到惊人的782%；到2025年前三季度营收进一步扩大至5344万美元，增幅高达175%。席卷而来的大模型浪潮，从智谱与MiniMax营收来看，大模型的商业化进程正呈现爆发式增长态势。只是，要想从大模型中赚到钱则异常艰难，包括OpenAI也入不敷出，年度亏损超百亿美元。2025年上半年，智谱亏损高达23.5亿元；MiniMax在2025年前三季度亏损为5.12亿美元（约合35.75亿元人民币），能从大模型真正赚到钱的则是售卖算力服务及AI芯片的厂商。这当中以英伟达为首，赚得盆满钵满。国内的AI芯片厂商以寒武纪尤为突出，经营业绩得到实质性突破，营收大幅飙升的同时，一改过去长期亏损困局。2025年前三季度，寒武纪营收高达46亿，同比增长2386%，全年预计营收为50至70亿元，前三季度净利润为16亿元，实现扭亏。在市场更有“寒王”之称，当前市值6000亿。最后人工智能历经70年的发展后，在大模型驱动下，人工智能产业迎来爆发式增长。尤其大模型不断瘦身，小模型将进入更多端侧设备，各种产品和服务都将嵌入AI大模型，将彻底地改变着每一个行业，有望推动进入智能时代。AI大模型已经无处不在，带来新一轮产业智能化浪潮。随着智谱与MiniMax登陆公开市场筹集到超90亿用于提升大模型能力，扎实稳健促进大模型发展与商业化成果转化，继而对业绩带来积极影响，也期待在未来的时间内实现盈利。杨剑勇，福布斯中国撰稿人，表达观点仅代表个人。致力于深度解读AI大模型、人工智能、物联网、云计算和智能硬件等前沿科技。","news_type":1,"symbols_score_info":{"02513":1.5}},"isVote":1,"tweetType":1,"viewCount":149,"commentLimit":10,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false,"reportStatus":false,"symbols":[],"verified":2,"subType":0,"readableState":1,"langContent":"CN","currentLanguage":"CN","warmUpFlag":false,"orderFlag":false,"shareable":true,"causeOfNotShareable":"","featuresForAnalytics":[],"commentAndTweetFlag":false,"andRepostAutoSelectedFlag":false,"upFlag":false,"length":27,"optionInvolvedFlag":false,"xxTargetLangEnum":"ZH_CN"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"isTiger":false,"isWeiXinMini":false,"url":"/m/post/520942727295808"}