ToB的制造业里也能有飞轮效应？--宁德时代商业模式中的网络效应

这是一种间接的网络效应。关键在于这个产品里也有软件部分，就是BMS。

第一步：车端数据回传。 1823 万辆车、3000 亿公里真实行驶数据，7×24h 传回宁德；事故、衰减、工况被实时标记，形成全球最大“电池缺陷与工况数据库”。 其结果是，数据密度远高于实验室或其他竞品小样本，算法迭代更快。
第二步：宁德用这些数据一周一次 OTA 刷新 BMS 控制策略；电芯可多放 3-5% 电、冬季续航少掉 2%；车主感到“越开续航越准”，主动在社媒晒能耗、夸“宁德真香”。 其结果是，潜在买家和车企都能看到“实测好评”，降低选择成本，C 端口碑反向成为 B 端销售工具。
第三步：车企被“拉进来”共创。正向反馈让车企更愿意把新车型数据（底盘、热管理、软件接口）提前开放给宁德，一起定义下一代电池；新车型上市后再把更大批量、更多场景的数据回传……循环开始。 竞品拿不到如此广、如此早的数据，研发起跑线就被慢慢拉开。

结果：每一辆在路上跑的宁德电池，既是产品也是“传感器”和“推销员”，节点越多，算法越聪明、产品越好卖。

这个模式，跟我们讨论智能驾驶的商业模式是一样的。只不过，智能驾驶模块对于车厂来说太重要了，以至于不太愿意外包出去，也就很难形成横向产业链条。除非在未来，我们能看到某家智能驾驶软件企业，它的效能明显高于其他竞品一个数量级以上，才能形成垄断式领先。