DeepSeek团队在他们的论文中所做的其中一件事是，他们想出了如何使用更便宜的芯片，实际上仍然使用英伟达的芯片，但他们使用得更加高效。

30倍的成本降低的一部分是你只需要更少的芯片。顺便说一下，中国正在构建自己的芯片供应链，一些公司也开始使用中国衍生的芯片，这当然对英伟达来说是一个更根本的威胁。所以这是在某个时间点的快照。但问题是，你的问题暗示了另一种看待它的方式，那就是随着时间的推移，随着时间的推移，你想要看到的是弹性效应。萨蒂亚·纳德拉用了这个叫做杰文斯悖论的短语。

想象一下汽油。如果汽油的价格大幅下降，那么突然之间人们会开更多的车。这在交通规划中经常出现。所以你会有一个像奥斯汀这样的城市，它交通拥堵，有人会突发奇想，在现有高速公路旁边再建一条新高速公路。而在短短两年内，新高速公路也会被堵满，也许甚至更难从一个地方到达另一个地方。原因在于关键投入品价格的降低可以诱导需求。

如果AI突然变得便宜30倍，人们可能会使用它30倍，或者顺便说一下，他们可能会使用它100倍甚至1000倍。这种经济术语叫做弹性。

所以价格下降等于需求的爆炸性增长。我认为这里有一个非常合理的场景，那就是在另一边，随着使用量的爆炸性增长，DeepSeek会做得很好。顺便说一下，OpenAI、Anthropic也会做得很好，英伟达也会做得很好，中国的芯片制造商也会做得很好。

然后你会看到一种潮汐效应，整个行业会爆炸性增长。