AI本质上仍然是机器，并没有具备真正意义上的智力。以识别图片为例，AI需要对几亿张图片进行数据标注，记住相应的数据特征，在实际的识别中完成的是一个概率判断。所以，AI的“思考”核心是机器算法，并不会拥有人类这样的真正思维。正因如此，AI的训练所需的时间是非常长的，目前仅训练一些简单的识别尚需数周时间，面对未来应用场景的丰富性，有必要在算法层面予以增强。

即使是目前风靡全球的AI产品AlphaGo使用的TPU是一种类似GPU的算法芯片，算力相当于12000块常见的消费级1080TI，其实本身什么都做不了的，想要让它达到真正的智能，需要大量正确的合适的样例进行训练。就像教刚出生的婴儿逐渐学会说话和走路一样，AI的训练过程也是漫长的，而且难度更大、复杂度更高。