第一：先谈谈行业总体表现
软件在大多数大型企业和家庭用户客户群中正接近饱和。因此，开发商正转向关注目前正经历高流失率的中小型企业。 企业已经将软件纳入运营体系，其使用在许多情况下是不可协商的。这种依赖使得开发商能够收取高额的月费，并获得巨额利润
第二：谈谈外部环境
作为一个相对较新的行业，软件开发行业在美国几乎没有受到太多监管。即便是欧盟，也在对最大的科技公司采取法律行动上遇到了困难，尽管他们取得了更多的成功。 市场波动性对众多非雇员软件开发商的影响远大于成熟企业。风险资本的枯竭或关键客户的倒闭可能会导致一个初创的软件希望家沉没。
第三：现在进行一下SWOT分析
优势
成长周期阶段，低进口量， 高利润对比行业平均值 ，高员工收入，低资本需求
劣势
低且稳定的进入壁垒，低且稳定的援助水平， 高竞争， 高客户类集中度， 高产品/服务集中度
机会
高收入增长（2005-2023）， 高收入增长（2018-2023）， 高收入增长（2023-2028）， 计算机和软件的私人投资
威胁
低特例增长，低性能驱动因素，企业利润
第四：细说一下行业性能驱动因素
开发商创造了二进制宇宙
• 在不到一个世纪的时间里，人类已经开发出了能够在瞬间记忆、计算和分析大量信息的计算机，这要归功于软件的计算能力。
• 软件不仅仅是电子表格和视频游戏。它甚至可以在最不可能的地方找到，包括卡车引擎内部、海底互联网电缆中继器、人造器官和环绕地球轨道上。
• 软件在逻辑复杂度上可以从刻在电路板上的实际开关到用于绘制社交媒体好友列表的代码行不等。尽管截然不同，所有计算机程序都大致分解为类似的逻辑动作，使程序员能够为各种系统注入生命。
• 程序员和软件开发商因这一革命性影响而获得了巨大回报，将物理世界与数字自动化联系起来。 大数据收集引起消费者隐私方面的担忧
• 从移动游戏到文字处理应用程序，大多数软件都会收集关于其用户的数据，并将其发送回开发商。
• 公司以前使用这些信息来排除故障和计划新功能，但很快，广告公司、债务收集机构和其他更晦涩的商业对商业经济部门意识到用户行为的价值。
• 使用客户数据仍是一个法律上有争议的领域，特别是在没有明确同意和针对18岁以下人群的情况下。随着足够多的数据进入公共领域，用户可能会每天收到数十个垃圾电话，被追踪到几米以内，更容易被诱导购买不必要的商品，甚至有身份盗用的风险。
• 欧盟、加利福尼亚和州一级的法律正在打破激进的数据收集做法，罚款设置与公司收入成比例，以便对各种公司规模进行标准化的激励。加利福尼亚的新DELETE法案还规定，所有数据收集机构在消费者向政府提出请求时，必须同时删除所有可用数据。 盲目信任软件侵蚀了人类对算法决策的信心
• 软件用户通常认为程序不可能出错，因为它只执行给予的命令。尽管从技术上讲这是正确的，但编码错误、训练数据不匹配、客户误用或恶意干扰都可能导致计算机无法执行预期任务。
• 尽管如此，人们对软件的信任随时间大幅增长，以至于人们倾向于比构建它们的人更信任机器。
• 不幸的是，一些软件，特别是使用先进机器学习协议的代码，被发现存在严重偏见，这些偏见往往多年不被考虑。即使是像谷歌和Facebook这样拥有严格软件审查团队的大公司也面临歧视诉讼和因消费者算法中的偏见而受损的声誉。
• 现在，对于所有软件公司来说，确保他们的软件与公司价值观和原则保持一致比以往任何时候都重要。 软件开发多样化，无论是在输入开发人员还是输出市场方面
• 美国的软件开发商正在非传统领域如农业、医疗保健和制造业中确立角色，这受到数字化转型努力的推动。尽管不像在线业务那样有利可图，但这些替代领域仍然有些未被充分挖掘。
• 金融科技和生物技术等领域尤其活跃，激励了细分专业化，并创造了竞争性的薪资环境。
作为一个也在软件行业的从业人员，我收集了一下该行业主要的公司的一些数据和资产规模，希望对虎友们来年的投资有帮助
看在提供这么全面的数据份上，点个赞呗！[害羞]
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