据IT之家，英伟达CUDA生态系统的领先优势，可能正在受到越来越大的挑战。Anthropic IPO路演材料中的一张幻灯片显示，随着高性能AI模型逐渐具备自主适配不同计算平台的能力，GPU正在变得越来越像可以相互替换的通用算力资源。 数据显示，Anthropic旗下Claude Mythos Preview模型仅用了大约3天时间，就摸索出如何让另一个模型在AMD MI355X GPU上运行。相比之下，传统情况下，为一个新的计算平台完成推理任务所需的适配工作，通常需要6至12个月。这意味着，Anthropic现在可以将不同厂商的GPU视为相对通用的算力资源，在不同平台之间切换的技术门槛已经大幅降低。也正因如此，有观点开始认为，英伟达长期以来引以为傲的CUDA生态护城河，实际上可能已经失去了原有的意义。