来源|起点财经
今天凌晨,芯片巨头AMD官宣:以约82亿美元全股票,收购“AI教母”李飞飞创办的空间智能公司World Labs,折合人民币约550亿元。交易预计2026年底前完成,尚需监管批准。
两年前,这家公司成立时估值刚刚超过10亿美元;两年后,它以82亿美元的价格卖身AMD。交易完成后,李飞飞出任AMD执行副总裁兼首席科学家,直接向董事长兼CEO苏姿丰汇报,World Labs约70人的团队整体并入。
创业两年,估值翻约8倍,创始人带着团队和理想整体进入一家万亿美元市值的芯片巨头。
在AI创业史上,这算得上一个教科书级别的“大结果”。
9月29日报道,今天凌晨,AMD宣布与“AI教母”李飞飞创办的空间智能公司World Labs签署最终收购协议,交易全部以股票完成,价值约82亿美元(约合人民币550.26亿元)。交易完成后,李飞飞将加入AMD,担任执行副总裁兼首席科学家,直接向AMD董事长兼CEO苏姿丰(Lisa Su)汇报。World Labs团队则将继续推进AI模型研究。按照计划,这笔交易预计于2026年底前完成,目前仍需获得监管批准并满足其他惯例成交条件。
李飞飞称,加入AMD是World Labs“下一阶段”的选择,希望借助更大规模的工程和硬件资源,加速空间智能和物理世界AI研究。
01
两年,从10亿到82亿美元
2024年初,李飞飞与Ben Mildenhall、Justin Johnson、Christoph Lassner在旧金山创办World Labs。
当年9月公司正式亮相,首轮融资2.3亿美元,估值超10亿美元,投资方名单堪称豪华:a16z、NEA、Radical Ventures领投,英伟达旗下NVentures、AMD Ventures、英特尔资本、Adobe跟投。
2026年2月,World Labs再拿10亿美元新融资,AMD、英伟达、Autodesk、富达、Emerson Collective、Sea齐齐入局,仅Autodesk一家就投了2亿美元。
连梅西旗下的投资平台Play Time,也出现在股东名单里。
七个月后,AMD直接开出82亿美元的收购价。
两年时间,估值涨了约8倍。
换一个算法更震撼:
World Labs只有约70名员工,82亿美元的收购价,相当于人均创造超过1亿美元的价值。早期投资人两年赚了约8倍,创始团队按550亿元计价体面退出,李飞飞本人则拿到了全球顶级芯片公司首席科学家的位置。
科学家、投资人、团队,三方都赢。
02
“不卷文字卷世界”
大结果不是运气,是路线胜利。
2024年,硅谷所有人都在卷大语言模型,卷文本、卷聊天、卷参数。李飞飞却反其道而行,押注一个当时显得冷门的方向:空间智能。
她的判断写进了官宣长文:“宇宙不是由文字组成的,而是由真实事物组成的。”大语言模型再会写诗写代码,也还是活在二维屏幕里,不懂遮挡,不懂重力,不懂一个杯子掉下桌子会碎。AI要真正走进机器人、空间计算和前沿科学,必须先理解三维物理世界。
两年里,这支约70人的团队交出三代成果:
首款产品Marble,能根据文字、图片、视频和3D布局,生成空间连贯、可持续存在且可编辑的三维世界;
今年7月收购机器人仿真创企SceniX,补上机器人训练环境能力;
9月1日发布新一代世界模型Atlas,大语言模型是根据前面的文字预测下一个Token,Atlas则根据一张二维图像预测下一个观察视角,把生成模型与多视角几何结合,攻破了困扰计算机视觉多年的“稀疏重建”难题。
通俗讲,手里只有少量照片,AI也能推断出照片没拍到的空间。
资本市场从来不缺故事,缺的是被验证的路线。
Atlas发布后,机器人强化学习、医疗与娱乐场景生成、房地产与建筑重建等领域的客户主动找上门。AMD此时出手,买的不只是模型,而是一条通往物理AI的上游路线。
03
既然顺风顺水,为什么现在卖
这是整件事最值得琢磨的问题。
答案藏在李飞飞的一句话里:“要加速进入这个未来,就需要扩大我们的工作规模、扩大影响范围,并更贴近硬件。”
翻译过来就是三个字:算力贵。
世界模型是吞算力的巨兽。
Atlas要从稀疏图像重建三维世界,计算密度远超普通聊天模型,训练、推理、仿真,每一步都是天文数字的开销。对一家创业公司来说,继续独立融资买卡,永远在为下一张显卡的预算发愁;而直接坐进芯片巨头的办公室,算力、工程团队、供应链一次配齐。
这其实也是整个AI行业的缩影:
前沿研究的门槛,已经从“聪明人的算法”变成“巨头才烧得起的算力”。于是过去一年,一场“抢人抢团队”的军备竞赛在硅谷打响。
Meta掏出143亿美元入股Scale AI,把创始人Alexandr Wang请去执掌超级智能实验室;英伟达200亿美元收购推理芯片公司Groq,又以129.3亿美元拿下全球最大开源模型社区Hugging Face,把1800万开发者收入囊中。
在这场竞赛里,World Labs是仅剩的顶级独立标的,而AMD又是最不必说服李飞飞的买家。苏姿丰是World Labs的早期投资人,也是李飞飞多年的朋友;2025年,两家公司已在AMD GPU上开展模型训练与推理优化;2026年2月那轮10亿美元融资,AMD再次跟投。
知根知底两年,收购不过是水到渠成。
04
两位女王联手,各取所需
这笔交易的另一半看点,在苏姿丰身上。
执掌AMD十二年,苏妈最擅长的就是用并购补全拼图:
2022年490亿美元吞并FPGA巨头赛灵思,
同年19亿美元买下DPU厂商Pensando,
2024年6.65亿美元收购欧洲最大私人AI实验室Silo AI,
又以49亿美元拿下AI服务器厂商ZT Systems。
World Labs是AMD史上第二大收购,也是AI时代最大一笔模型公司收购。
拼图的效果已经兑现。
2026年一季度,AMD数据中心业务营收58亿美元,同比增长57%。OpenAI承诺未来五年采购6吉瓦算力并拿到最高10%的股权选择权,Meta同样签下6吉瓦大单,甲骨文从今年三季度起部署5万颗MI450超级集群。
但苏姿丰清楚,硬刚英伟达光有芯片不够。
AI竞争的下一站是推理、机器人、仿真和物理AI,这些负载对算力的需求与聊天模型完全不同。谁更早参与下一代模型研发,谁就知道下一代GPU该怎么设计。
她本人的解释一针见血:“你对整个端到端流程了解得越深,就越能构建出更好的系统。”她还放话,AMD将同时提供开放模型和专有模型,“我们的雄心是定义AI计算的未来”。
综合Bernstein、KeyBanc、IDC等机构估算,英伟达在AI加速器市场的收入份额已从2024年的约87%降至2026年的约82%,AMD则从约4%升至约10%。差距仍然悬殊,但裂缝已经出现。World Labs的加入,是把这道裂缝撬成通道的关键一撬。
而李飞飞得到的,是科学家在产业界的顶级配置:
执行副总裁兼首席科学家,直接向CEO汇报,团队保留,研究方向不变,算力和工程资源无限量供应。她在公开信里说,某种意义上,自己过去整个职业生涯都在走向这一刻。
确实如此。
2009年,她主导的ImageNet项目问世,与神经网络、GPU一起点燃了深度学习革命;此后她出任谷歌云AI首席科学家,创建斯坦福以人为本人工智能研究院,被公认为“AI教母”。
而苏姿丰,MIT电机工程博士,2014年接手市值仅约30亿美元的AMD,十二年后把它带到9923亿美元,近期一度触及1万亿美元,翻了约330倍。
一位定义了AI如何“看见”世界,一位定义了AI靠什么“运转”,两位华裔女性,在硅谷权力的最顶端握了手。
冷静三问
这笔交易仍有三道待解的题。
第一,监管。交易尚需审批,2026年底才交割,AI领域的巨额并购正被各国反垄断机构拿着放大镜审视。第
二,商业化。空间智能的故事性感,但World Labs至今没有公开收入规模,从实验室能力到真金白银的收入,还有很长的路。
第三,绑定。全股票交易意味着World Labs团队与AMD股价深度捆绑,一荣俱荣,一损俱损。
但方向上,这步棋没有输家。
对李飞飞,这是把科学理想接上工业体系的最优解,550亿元是对两年路线的最好定价;对苏姿丰,这是一张通往物理AI时代的门票;对整个行业,这是一个明确信号:AI竞争的主战场,正在从“读懂文字”转向“理解世界”。
李飞飞在公开信里引用了丁尼生的诗句:
“来吧,我的朋友们,现在去寻找一个更新的世界,还不算太晚。”
两位女王的新世界,才刚刚开局。
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