来源：小红书
作者：心态最重要
这是9月23日Ezra Klein Show的访谈，完整版有近两个小时。黄阐述了他的多层级理论和 AI 威胁的思考。对普通人非常有意义和启发，值得花时间完整听一遍。
中国一项覆盖26811名初高中生的研究，记录了吓人的结果：用了 AI 以后，学生的作业成绩提高了18%，完成时间缩短了30%，但月考成绩却下降了20%。
学生通过 AI 更高效的完成作业，但是却没有真正学会知识。
主持人把这组数据摆到黄仁勋面前。黄仁勋的回答出人意料。他承认，长除法、乘法表和手动开平方正在被遗忘，但随即反问：这真的重要吗？他甚至拿自己开玩笑：他记不住自家的邮编，也记不住电话号码，但生活照样继续。
这并不是说知识没有用，而是技术每向前走一步，人的注意力就会向上移动一层。计算器普及后，人不再执着于手算；软件和芯片变得越来越复杂，工程师也不可能记住每一个晶体管的底层细节。
黄仁勋刚毕业时，参与设计的第一块芯片大约只有 200 个晶体管，他几乎熟悉其中每一个。今天的计算机里有数百万亿个晶体管，工程师早已不再逐个研究，而是站到更高的系统级位置，思考模块如何组合、如何协同。
人少记住一些底层步骤，才能把精力用在更大的问题上。黄仁勋把这种变化称为从“晶体管思考者”变成“系统思考者”。
这也是他理解 AI 的方式。AI 自动化的是任务，不是目的。CT读片可以交给机器，但医生诊断疾病、帮助病人的责任没有消失；代码可以由智能体生成，但工程师仍要定义问题、组织系统、验证结果。
如果只是让它代写答案，省下的是时间，丢掉的可能是能力；如果让它接手重复计算和执行，人仍然负责理解、判断与整合，它就把我们推向了更高的效率和层级。
黄仁勋相信，未来不会使用AI的毕业生会越来越少。但 AI也没有什么神秘意志。用他的话说：那里没有意志力，只有电力。
工具会越来越强。最后拉开差距的，不是谁记住了更多计算步骤，而是谁理解整个系统，能更好更高效地使用工具。
个人体会：人类区别于动物最大的不同是会使用工具，社会的进步也是基于没有把精力用于重复造轮子，而是在现有的技术上再构建更高级的应用。比如三十年前学生还要学习用算盘，现在算盘已经被淘汰，甚至计算器都已经不流行。再过几年，可能不会用 AI 的学生都难以毕业。
非常推荐大家看看这个访谈，不要看别人的总结和短视频概括。去看完整版，你会有不一样的体会。
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