专题：2026云栖大会
“2026云栖大会”于9月22日-24日在杭州举行。平头哥半导体副总裁高慧出席并演讲。
高慧表示，在Agent应用当中，AI负载发生了三个不可逆的变化。
第一，算力重心正在从训练为主，走向推理优先。
第二，负载形态从单轮请求走向多步编排。
第三，竞争维度从单芯片指标比拼，转向系统级协同。
高慧判断：Agent时代，不再是一款CPU通吃全部场景，CPU会分化成两条产品线，对应两种完全不同的负载需求。
第一种，延迟敏感型。服务AINode，承担请求预处理、GPU内核调度。每一步都穿插在GPU推理前后，CPU和GPU互相等待，每一微秒都影响用户体验。要求单核性能强、内存带宽高、与GPU互联路径短。
第二种，吞吐并发型CPU。服务Agent，承载工具调用、检索、沙箱执行。不是单个Agent运行，而是成百上千Agent并发，要求核心数量多、内存容量大、隔离性强、单核成本更低。
“一个追求极致低延迟，一个追求超大并发。单颗芯片很难同时做到两者最优，所以我们选择分开设计，各自做到极致。”高慧说道。
高慧指出，AI带来的改变，不只是模型更强、芯片更快，而是在重新定义整套计算系统。在这套新系统里，玄铁芯片产生智能，倚天CPU驱动智能执行动作，网络让算力形成规模，存储让上下文与知识持续流动。未来AI会像电力、互联网一样，成为无处不在的基础设施。
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