作者｜何晴
编辑｜重点君
2026年，做出一个能查资料、写报告、调用软件的Agent，已经不是一件难事。企业里的Agent也越来越多，宣传部用它写内容、整理材料，程序员用它coding，完成项目设计。
但如果把目光从办公桌移到实验室、研发中心和生产现场，办公只是Agent价值最容易被感知的一层，Agent面对的是另一套问题。
比如，研发人员要判断一段模拟轨迹是否已经收敛；在生产现场，岩土工程团队要把一种灾害预测方法迁移到另一种场景；工厂要在设备、订单和交期的多重约束下重新排产。除此之外，AI需要把老师傅脑袋里的经验沉淀下来，生成一套可重复调用的方案、模型，拆解成一套可以运行、验证和迭代的工作闭环。而这些任务缺乏统一标准，一旦出现错误，比如材料判断有误、仓储排程或灾害预测出错，都可能影响研发结论、交付进度乃至工程安全。
因此，Agent数量增加，并不等于企业生产力同步增加。这就构成了Agent进入产业的真正分水岭。即Agent在帮人写报表、PPT等通用任务之外，能进入多深的业务环节。
近期举行的百度智能云大会·苏州，提供了一个观察Agent走出办公室、进入制造与科研现场的切面。
在这场大会上，Agent讨论的不再只是写材料、做PPT或整理信息，而是开始指向更具体的产业问题，即在制造业，如何预测仓储水位、优化出货安排；在科研领域，如何把材料研发中的重复试验变成可运行的工作流，以及在企业，如何将工程师和老师傅的经验沉淀为可以反复调用的能力。
如果把观察范围进一步放大，百度智能云的项目数据则呈现出了更完整的产业图景。2025年全年及2026年前三季度，百度智能云全行业智能体项目中标数量位居第一。需要注意的是，这些中标的智能体项目，集中在有研发、工艺、质检、排产和科研需求的企业，覆盖金融、制造、能源、政务、汽车等行业。他们需要的除了办公工具之外，还有Agent和产业结合可能爆发的生产力。这个数据，也恰好提出了一个关键的问题，当企业不再围观Agent，而是把它写进采购单，它们究竟愿意为什么付费？
同时，这也是观察百度智能云的一个更合适的角度，当Agent开始真正落到行业里，它需要走到多深？
Agent从办公室走向生产
需要注意的是，办公往往是Agent进入企业最自然的起点。今年的AI办公Agent大战，也已经把竞争从聊天框推向了工作台。
在办公场景里，信息查询、报表整理、PPT、合同初审和会议纪要，这些需求耗时耗力，也足够高频，这也解释了，为什么近期大厂围绕AI办公的战争越来越激烈。百度智能云，则用通用智能体产品“百度搭子”抢占市场。
人力资源服务商金前程，首先把百度搭子接入了自己公司的办公流程。在招聘环节，接入Agent后，HR现在每天可以初筛1000多份简历，准确率也保持在80%以上。而在每天高频封信的月报，还有公务文档上，如今自动化处理已经能替代80%以上的人工操作，输出质量稳定、格式规范的公务文件。
面对员工，百度搭子可以高效地完成调研、报表和信息处理；进入企业后，它又可以连接内部数据、业务系统和员工配置的Skill，在权限范围内执行任务，让不懂开发的人也能调用AI。
但判断Agent的价值，不能只看调用次数和活跃用户，还要看它距离企业的业务结果有多近。
苏州一家消费电子制造企业的仓储项目或许是当下企业引入Agent对Token产出性价比更直观的一次实验。
由于这家企业的仓储水位需要频繁调整，出货量又不断波动，过去，他们主要靠老师傅用Excel表格去做规范，高度依赖老师傅的个人经验。而百度智能云在百度搭子上构建智能体，并调用了“伐谋”（服务工艺优化、风阻设计等工业场景的智能体）做预测和优化。经过200多轮迭代，让这家公司的装车满足率从不足60%提升到80%以上，日出货速度提高了30%。
也正因为如此，百度智能云副总裁石清华提出，智能体进入制造业的核心场景后，“单位Token产出的性价比才是最高的”。
Agent进入企业由此出现了两种深度。一种是被更多员工使用，另一种是离企业交付结果的环节越来越近。
办公Agent主要争夺的是前一种，它们被用来辅助处理高频、通用的知识工作。产业Agent却要进入研发、工艺、生产和仓储等核心环节，并接受实际业务结果的检验。苏州拥有41个工业大类，百度在江苏服务的企业超过3万家，其中约三分之一位于苏州。近期，石清华在苏州举办的的百度智能云大会上，将制造业称为智能体回报最高、渗透率却最低的行业。对大厂来说，制造（科研）等行业既是客户密度最高的场景之一，也是检验Agent能否离开演示、进入生产的终极试验场。
没有人想错过这个机会。
Agent落地，做得越来越深了
事实上，Agent从办公走向科研（制造）等行业的关键因素，是要解决大量复杂的壁垒更高的专业问题、接受实际结果检验。这也是通用智能体之外，垂类智能体往往能更快和行业结合的原因。
垂类智能体往往能在企业的核心业务环节，辅助形成规则明确、流程标准化的一套更高效率的业务流。
金前程作为国内领先的人力资源企业，招投标和合同审核的业务上，由于业务规模快速扩张，在合同审核的环节，原本需要员工同时理解法律、财税和用工规则，复杂合同还要等待专家排期，一份往往需要一到三天，通过专项开发相应的skill，业务人员上传合同，大约5分就能拿到要素提取、条款对照和风险分级结果。
而需要垂类智能体的客户，不一定是缺少AI能力的传统企业。它可能已经拥有模型、专家和研发平台，甚至本身就是一家AI公司。
新研智材便属于后一种。
这家公司面向材料研发场景提供AI平台，拥有材料垂直模型、实验数据、自动化实验设备，以及名为MARS的材料自动研究科学家系统。不同阶段，材料会从毫克级放大到吨级，配方与工艺参数就要不断调整。同时，面对不同客户，还要考虑性能、成本和生产条件的适配问题。
此前，他们的材料研发主要是通过试错与专家经验搭建一套比较粗糙的标准。同一批数据，因为人的处理方式不同，很容易有结果差异，往往要多轮人工调参、重复分析甚至补充模拟，这也造成了不小的资源浪费。科研流程不标准，更谈不到规模化复用。
引入度伐谋AI Scientist 智能体后，新研智材用AI来进行自动化验证与优化，把相关函数处理、频谱分析和不确定性评估等关键环节整理纳入了一个统一的科研工作流里。Agent能够对不同后处理方案进行自动搜索、运行和结果比较，并根据材料体系及时间序列特征辅助选择更合适的处理方案，有效的减少了资源损耗。现在，他们已经开始用AI帮助团队筛选材料和生成实验方案了。
在这个过程里，人来提出需求，制定规范和验收标准，而Agent能辅助完成重复实验，仿真、真实数据，辅助业务负责人做出决策。人被进一步的从流程里释放出来，更高效率地完成工作。
这也正是Agent需要不断深入到产业核心场景的原因。从处理信息，进一步进入那些直接影响研发、质量、成本和交付的高价值环节，如果说百度搭子是直接面对员工，帮助人处理纷繁复杂的任务；垂类智能体则是直接面对业务问题，服务的对象变成了工程师，高校教授等等，Agent的产出要真正交付结果。
而最终，Agent想要在产业里深入进去，真正的胜负手，是谁能同时解决广泛使用、专业深度和企业适配。
从个⼈助⼿到企业级⽣产⼒，百度智能云早已走进千行百业
当下，Agent的竞争早已不再只是模型能力的竞争。
模型决定智能的上限，真正让Agent在企业里落地干活的，是一整套运行框架。也就是当下热议的“Harness”，包括任务规划、长上下文、工具调用、持续记忆、权限控制、运行时环境，以及对结果的评估和反馈。让企业愿意采购的，并不一定是分数最高的模型，而是能够将模型、工具和业务系统进行协同的一整套系统。
微软CEO萨提亚·纳德拉曾提出，AI的成功最终要由经济增长来衡量，而不是模型基准。这个判断放到企业里同样成立。衡量Agent是好好用的尺度，也不是token的消耗量，而会是更实际的对研发，生产效率的影响。
产业数据也在指向同一方向。麦肯锡测算，生成式AI约75%的潜在年度价值集中在营销销售、客户运营、软件工程和研发四类业务职能。AI的商业价值更多地集中在少数能够直接影响收入、研发和运营结果的环节。
过去六年，前沿AI能够可靠完成的任务长度大约每七个月翻一倍。模型和Agent已经有能力从一次问答走向更长的工作过程。但任务变长，并不等于真正地交付价值。Agent越深入研发、制造和经营环节，越要理解行业知识、企业数据和业务约束。
而百度智能云，更早的看到了这一趋势，稳扎稳打地逐步做深。
从产品侧看，一方面，百度搭子负责通用办公和任务入口，让员工能够调用企业知识、系统与Skill。另一方面，垂类智能体面向研发优化、应用生成和经营分析等专业任务，比如伐谋服务⼯艺优化、⻛阻设计等⼯业场景；秒哒则专攻⽆代码应⽤⽣成； ⼀⻅是视觉智能体平台；胜算服务企业数据；Hogee面向企业⼀站式AI营销； 客悦则是服销⼀体化AI应⽤；Agent Briage是企业级的AI业务⼯作台。同时，进入具体企业后，百度智能云还会根据企业数据、业务规则、流程、权限和评价指标做更具体的适配。
百度智能云既在做大家都在争的通用Agent，也已经把Agent做进更专业、更难的产业场景。
或许这时，当我们重新将视线投向2025年全年及2026年前三季度，百度智能云全行业智能体项目中标数量位居第一的数据时，百度智能云的中标规模，只是产业Agent竞争的一个阶段性样本。它证明了百度智能云已经获得了进入大量真实场景的机会。这张提前拿到手的船票，让百度智能云的Agent能力正在不同客户和行业中接受真实需求检验；同时，百度智能云已经拥有把通用、专业和企业适配能力组织成交付方案的基础。但项目数量能否成为长期优势，还取决于这些经验最终能不能沉淀为可复用的任务拆解、工具连接和评估能力。
如果说，Agent的上半场比的是谁覆盖得广，那么，下半场开始比的是谁进入得深。而一旦这些项目中积累的任务拆解、工具连接、评价方法和工程经验，能够高效转化做规模化的交付，Agent就能建立起自己的产业壁垒。
可以看到的是，从个人到组织，从办公到生产，再从通用到专业，百度智能云已经摸到了Agent释放产业价值的脉门。
精彩评论