刚刚，寒武纪拿下PyTorch最高席位，与英伟达同桌

新智元09-08

就在刚刚，寒武纪正式成为 PyTorch 基金会最高级别白金成员！一家中国 AI 芯片公司，拿到了 PyTorch 基金会理事会的席位。给全球 AI 开发框架定方向的那个房间里，多了一把中国椅子。而且这把椅子，坐的是中国芯片厂商。今年5月，阿里云刚成为PyTorch 基金会的白金成员。这次是寒武纪。在全球 AI 芯片高度集中的格局下，一家中国芯片公司走进了全球最重要的 AI 开源社区的决策层。这件...

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AI 芯片已经被问了很多年。但过去很长一段时间里，回答这个问题的人里面，没有我们。过去很多年，中国 AI 芯片坐在下游实话实说，中国 AI 芯片在全球开源生态中的角色，长期是适配者。什么叫适配者？别人把框架写好，我们做兼容、补算子、调性能，尽量让开发者写好的老代码能在自家芯片上跑起来。这活儿又苦又累又不显眼。框架那边升一个版本，下游就得跟一轮；自家硬件换一代，软件栈再来一轮。忙活到最后，换来的评价通常也就是两个字——能用。能用，但不好用。能跑，但跑起来费劲。这是过去国产 AI 芯片在开发者心中的普遍印象。而且你干得再好，也只是在别人画好的图纸上做施工。框架怎么设计、接口怎么定义、下一步优先支持谁——这些事都不归你管。寒武纪选的是另一条走法。它有个原则叫Upstream First。翻成大白话就是：改动先提交回 PyTorch 的公共主干代码，不在自己的私有分支里偷偷留一份。这条路慢得多。给人家的主干提代码，要走社区评审，要被挑毛病，要和一堆不同硬件的诉求做妥协，一个补丁磨几个月是家常便饭。相比之下，自己搞一个私有分支省事多了——改完就能用。但代价是 PyTorch 上游每动一下，你自己那份就得重新补一遍，永远慢半拍。寒武纪选了那条难走的路。这几年，寒武纪提交的代码覆盖了 PyTorch 的七个主干模块：torch 编译器（torch.compile）、Eager 模式算子、设备运行时、分布式计算、自动混合精度、数据加载器（Dataloader）和 Profiler 性能分析器。简单说就是，模型怎么编译、数据怎么喂进去、混合精度怎么省显存、多卡之间怎么通信、性能卡在哪一步怎么排查。不是兼容，是共建。区别在于，前者是在别人的代码上打补丁，后者是参与写代码本身。与此同时，寒武纪在 vLLM 那条线也同步推进。它和 vLLM 社区密切合作，把 DeepSeek-V4、GLM-5 这些主流开源大模型做到了Day 0 适配——模型发布当天，就能在寒武纪的卡上跑起来。对那些赶着发布产品的团队来说，这中间差的三个月，往往就是一个产品窗口的生死线。进理事会的，是两个写代码的一般来讲，公司加入一个基金会，派去的是商务或者高管。但这次寒武纪派不一样。王进，寒武纪 AI 框架高级总监，代表寒武纪加入 PyTorch 基金会理事会。他带的团队专注于高效推理和大规模模型训练的软件支持，业务场景覆盖大语言模型、搜索广告与推荐、强化学习，客户在互联网和金融行业。朱靖，寒武纪 PyTorch 的核心维护者，进入了基金会的技术咨询委员会（Technical Advisory Council）。他做的事离一线开发者更近——围绕 PyTorch 的后端集成机制 PrivateUse1，构建 Torch-MLU 扩展，让用户在寒武纪产品上拥有原生PyTorch 开发体验。两个席位，一个在决策层，一个在技术层：寒武纪想要的不只是被 PyTorch 支持，它想参与决定 PyTorch 怎么支持所有人。迁移成本，才是硬件真正的门槛寒武纪软件工程副总裁 Elton Gong 表示：统一的框架接口，对开发者来说是更低的迁移成本，也是更一致的工具和开发体验。对 PyTorch 来说，更通用的设备抽象意味着更少的下游分支，维护也更可持续。他说公司要做的不止是让寒武纪产品支持 PyTorch，还要通过持续的主干共建，推动 PyTorch 更好地支持多设备后端，让 PyTorch 在更广泛的硬件平台上都能获得开箱即用的原生开发体验。这笔账才是硬件竞争的核心。开发者换硬件，最怕代码要重写，工具链要重学，性能要重新调一遍。光是想想就头大。结果就是大家都不想换，都不敢换。所以寒武纪往 PyTorch 主干交代码，本质上就是在帮这一层做得更统一，统一到换硬件就像换一台设备，而不是换一门语言。PyTorch 基金会执行董事 Mark Collier 的表态也印证了这一点：任何 AI 加速器要实现规模化应用并取得成功，都必须贯穿 AI 开发全生命周期——从用 PyTorch 构建和优化模型，到借助 vLLM 高效部署与服务。他提到寒武纪持续为上游社区贡献力量，也在推动 vLLM 在寒武纪硬件上的应用，欢迎它加入基金会。从我们也支持到有我们的一份寒武纪加入 PyTorch 基金会，不是一次简单的会员身份变化。它是寒武纪从国产 AI 芯片厂商走向全球主流 AI 软件生态参与者的一个标志性节点。寒武纪成立于2016年，做了十年芯片。这十年里，它的产品已经在智能对话、智能体 AI、搜索广告推荐和音视频生成这些场景里规模化商用。而软件生态的建设——Upstream First、七个主干模块的贡献、Day 0 适配、两人进入理事会和技术咨询委员会，这些积累加在一起，让寒武纪拿到了一张入场券：不是去适配别人的规则，而是去参与制定规则。往后寒武纪给自己划的重点是编译基础设施优化、CI/CD 能力提升，以及面向 PyTorch 领域专用库的跨设备支持。回到更大的图景：中国 AI 芯片对全球开源社区的价值，正在从我们也支持 PyTorch变成PyTorch 的多设备能力有我们的一份。中国 AI 芯片已经有人坐上了牌桌。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":false,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"corporation","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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