SKG联手北京协和医学院，可穿戴设备算法研究步入临床验证阶段

中国新闻网09-02

可穿戴健康设备正经历从消费级数据采集向医疗级算法验证的产业跃迁。9月1日，未来穿戴健康科技股份有限公司(简称SKG)与北京协和医学院在北京举行合作签约仪式，双方将联合开展智能可穿戴设备睡眠分期及呼吸暂停检测算法的合作研究——这正是这一产业跃迁的标志性节点。　　此次合作聚焦阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的智能检测算法研发，将采集的多导睡眠监测数据(PSG)经医学专家标注后形成金标准，最终形成经北京协和...

网页链接

免责声明：本文观点仅代表作者个人观点，不构成本平台的投资建议，本平台不对文章信息准确性、完整性和及时性做出任何保证，亦不对因使用或信赖文章信息引发的任何损失承担责任。

精彩评论

我们需要你的真知灼见来填补这片空白

发表看法

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"isChannel":false,"data":{"share":"https://www.laohunote.com/m/news/2664816838?lang=zh_CN&edition=full","thumbnail":"","is_english":false,"pubTime":"2026-09-02 18:59","share_image_url":"https://static.laohu8.com/e9f99090a1c2ed51c021029395664489","id":"2664816838","market":"sh","top_or_hot":-1,"title":"SKG联手北京协和医学院，可穿戴设备算法研究步入临床验证阶段","media":"中国新闻网","content":"<div>\n<p>可穿戴健康设备正经历从消费级数据采集向医疗级算法验证的产业跃迁。9月1日，未来穿戴健康科技股份有限公司(简称SKG)与北京协和医学院在北京举行合作签约仪式，双方将联合开展智能可穿戴设备睡眠分期及呼吸暂停检测算法的合作研究——这正是这一产业跃迁的标志性节点。　　此次合作聚焦阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的智能检测算法研发，将采集的多导睡眠监测数据(PSG)经医学专家标注后形成金标准，最终形成经北京协和...</p>\n\n<a href=\"http://finance.eastmoney.com/a/202609023862908574.html\">网页链接</a>\n\n</div>\n","source":"stock_eastmoney","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>SKG联手北京协和医学院，可穿戴设备算法研究步入临床验证阶段</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\nSKG联手北京协和医学院，可穿戴设备算法研究步入临床验证阶段\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-09-02 18:59 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=http://finance.eastmoney.com/a/202609023862908574.html><strong>中国新闻网</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>可穿戴健康设备正经历从消费级数据采集向医疗级算法验证的产业跃迁。9月1日，未来穿戴健康科技股份有限公司(简称SKG)与北京协和医学院在北京举行合作签约仪式，双方将联合开展智能可穿戴设备睡眠分期及呼吸暂停检测算法的合作研究——这正是这一产业跃迁的标志性节点。　　此次合作聚焦阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的智能检测算法研发，将采集的多导睡眠监测数据(PSG)经医学专家标注后形成金标准，最终形成经北京协和...</p>\n\n<a href=\"http://finance.eastmoney.com/a/202609023862908574.html\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":"METG","symbol_name":"Leverage Shares 2x Long META Daily ETF","start_time":0,"source_url":"http://finance.eastmoney.com/a/202609023862908574.html","article_id":"2664816838","we_media_id":null,"thumbnails":[],"rights":{"source":"stock_eastmoney","url":"http://finance.eastmoney.com/a/202609023862908574.html","rn_cache_url":null,"directOrigin":true},"url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2664816838","pubTimestamp":1788346776,"columns":[],"sourceInfo":{"source_id":"stock_eastmoney","name":"东方财富"},"weMediaInfo":null,"summary":"可穿戴健康设备正经历从消费级数据采集向医疗级算法验证的产业跃迁。9月1日，未来穿戴健康科技股份有限公司(简称SKG)与北京协和医学院在北京举行合作签约仪式，双方将联合开展智能可穿戴设备睡眠分期及呼吸暂停检测算法的合作研究——这正是这一产业跃迁的标志性节点。","collect":0,"end_time":0,"defaultTopTitle":"eastmoney.com","property":[],"viewcount":null,"language":"zh","relate_stocks":{"METG":"Leverage Shares 2x Long META Daily ETF","METU":"2倍做多META ETF-Direxion","FBY":"META期权收益策略ETF-YieldMax","FBX":"Corgi META 2x Daily ETF","FBYY":"GraniteShares YieldBOOST META ETF","FBL":"2倍做多META ETF-GraniteShares","METD":"1倍做空META ETF-Direxion","METQ":"Tradr 2X Short META Daily ETF","METW":"Roundhill META WeeklyPay™ ETF"},"translate_title":"SKG joins hands with Peking Union Medical College to enter clinical validation stage of wearable device algorithm research","themeId":null,"isJumpTheme":false,"ttsUrl":null,"symbols_score_info":{"FBYY":0.6,"METD":0.6,"METG":1.5,"METQ":0.6,"METU":0.6,"FBX":0.6,"FBY":0.6,"FBL":0.6,"METW":0.6},"content_text":"可穿戴健康设备正经历从消费级数据采集向医疗级算法验证的产业跃迁。9月1日，未来穿戴健康科技股份有限公司(简称SKG)与北京协和医学院在北京举行合作签约仪式，双方将联合开展智能可穿戴设备睡眠分期及呼吸暂停检测算法的合作研究——这正是这一产业跃迁的标志性节点。　　此次合作聚焦阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的智能检测算法研发，将采集的多导睡眠监测数据(PSG)经医学专家标注后形成金标准，最终形成经北京协和医学院确认的学术报告。除北京协和医学院外，另有3家三甲医院作为多实验中心参与本次研究，共同推进睡眠健康领域的临床数据采集与算法验证工作，由SKG小警卫手表承接研究成果应用落地。　　从消费电子到医疗级可穿戴，中国健康智造正经历一条清晰的升级路径。消费级可穿戴设备已具备海量用户基础和数据采集能力，但在算法的临床可信度上存在先天短板——缺乏与医学金标准的对照验证。补上这一环，需要让设备进入临床研究的严谨框架。SKG成立于2007年，从便携按摩仪起步，逐步拓展至健康监测和睡眠辅助领域，此次与协和医学院的合作正是这一延伸的关键一步。　　在标准建设方面，SKG同样走在行业前列。2021年，SKG作为第一牵头起草单位，完成工业和信息化部《家用和类似用途低频按摩仪》行业标准制定。此后又牵头起草《4G动态血压监测技术要求》《健康穿戴设备数据资产建设规范》等团体标准。此次与协和医学院的合作，将继续推动相关团体标准的制定。　　值得关注的是，SKG在研发投入上持续加码。截至2026年5月，公司持有1554项注册专利，研发团队逾百人，持续加大研发投入。公司技术研究院设立于2019年，覆盖仿生技术、人因工程、医疗电子、智能传感器、AI算法等五大研究方向。　　此次合作中，SKG提供的SKG小警卫手表搭载4通道PPG原始波形采集能力，采用示波法与PPG双技术进行血压监测，并具备AI心脑梗提示功能。该产品已获得国家药品监督管理局二类医疗器械认证。　　从深圳的制造基地到北京的顶级医学院，从产品出海到技术标准输出，此次合作描绘出中国健康智造升级的路径——以临床研究为根基，以标准建设为制高点，让科技创新真正服务于全民健康。（文章来源：中国新闻网）","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":false,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)","isDev":false,"isTTM":false,"isLaohu8Offline":false,"tenantId":"TBCN","deviceId":"web-server-community-laohu8-v3","version":"4.44.1","shortVersion":"4.44.1","platform":"web","vendor":"web","appName":"laohu8","isIOS":false,"isAndroid":false,"isTiger":false,"isTHS":false,"isWeiXin":false,"isWeiXinMini":false,"isWeiBo":false,"isQQ":false,"isBaiduSwan":false,"isBaiduBox":false,"isDingTalk":false,"isToutiao":false,"isOnePlus":false,"isHuaWei":false,"isXiaomi":false,"isXiaomiWebView":false,"isOppo":false,"isVivo":false,"isSamsung":false,"isMobile":false},"href":"/m/news/2664816838","isCrawlerRequest":true}