1.【英伟达季度利润相当于12家美国知名公司季度利润之和】英伟达在2027财年第二季度的利润规模，已超过12家美国知名行业巨头(苹果、沃尔玛、可口可乐、宝洁、百事、迪士尼、麦当劳、好市多、通用汽车、耐克、星巴克、UPS)的利润总和。英伟达作为AI芯片的绝对领导者，其利润爆发式增长，反映了全球范围内对AI算力的“军备竞赛”般的需求。这种利润高度集中于一家公司的现象，在传统行业极为罕见。（新浪科技）

2.【Sharpa首次披露超45亿融资，李一帆：不为机器人创造就业机会】Sharpa由禾赛科技CEO李一帆、 CTO向少卿、首席科学家孙恺2024年底创立，开发专注于灵巧操作的通用机器人及零部件。联合创始人李一帆说他作为连续创业者，从未见过钱如此多、人才如此密集、关注如此高但没有明确标准的行业。他认为，机器人行业市场会是汽车的10倍，但集中度远高于汽车，全球最后也许只剩5家，有做成苹果这类超大公司的机会——这是他在这份创业中最大的新知。另一区别是，在激光雷达行业，真实收入、真实利润是重要衡量标准。到具身行业，客户愿意付费也许是因为不清楚机器人到底能做什么。创业者要克制，分清短期收入和长期有效的商业落地场景。Sharpa的逻辑是先 “做穿” 几个真实落地场景，在 “赛道” 上积累泛化能力和真实数据，2028年起逐步进入家庭。真实场景要达到三项条件：不为机器人专门改造环境、全程由机器人自主操作、完成包括多个步骤的复杂任务。(晚点latepost)

3.【比亚迪第10000座闪充站落成】据比亚迪消息，8月28日，比亚迪第10000座闪充站暨深圳龙华闪充旗舰站正式落成。截至目前，比亚迪全国闪充站总用户量突破183万，其他品牌用户占比接近三分之一。（华夏时报）

4.【Omdia：预计2028年AI ASIC出货量将超过GPU】Omdia最新的预测分析显示，2028年定制AI ASIC的出货量将超过GPU。Omdia预计，2028年AI ASIC出货量将达到1050万颗，而GPU出货量为1010万颗。Omdia数据显示，从收入来看，情况则有所不同：GPU收入预计将一直领先至2032年，不过两者之间的差距将从2029年开始逐步缩小。其背后的基本逻辑很简单：GPU价格非常高，且仍在上涨，这一因素目前足以抵消AI ASIC更快的出货量增长。（21世纪经济报道）

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