智通财经APP获悉，东方证券发布研报称，目前AI4S已覆盖生命科学、地球科学、能源材料等领域，但行业渗透率偏低，未来有望迈入规模化价值变现新阶段。AI4S正赋能多学科与产业，包括生物医药、材料能源、工业仿真、气象环境、农业育种等赛道。AI4S的快速发展和迭代进步，在科学模型侧、算力基础设施建设与运营、以及产业应用侧带来了投资机会。
东方证券主要观点如下：
AI4S成为科研第五范式和大模型迭代的“下一站”
AI4S是指以人工智能手段辅助或独立完成科学研究任务的一种新模式，可全流程重塑科研体系、突破传统科研瓶颈，被视作继实验、理论、计算、数据科学之后的科研第五范式。近年来，AI4S驱动了众多科学研究领域创新的加速，而AlphaFold斩获诺奖也印证了其硬核科研价值，因此，中美欧英等全球主要经济体已将AI4S上升为国家战略，密集出台政策加码布局。另一方面，随着通用大模型能力的持续增强，寻找更高价值落地场景、解决更重要问题也成为模型公司发展方向，科学研究场景因其对技术能力要求的严苛性、产出价值的高回报性，成为模型公司的核心选择。目前AI4S已覆盖生命科学、地球科学、能源材料等领域，但行业渗透率偏低，未来有望迈入规模化价值变现新阶段。
AI4S模型持续迭代，单一场景模型迈向通专融合一体化架构
AI4S模型相较于通用大模型，具备科学机理约束、多模态统一表征、长时序推理三大专属核心能力，才能更适配真实世界科研规律与复杂科学任务。AI4S模型正经历持续迭代，从早期领域专用模型、工具增强模型，逐步演进为科学基础模型加领域专用模型的通专融合主流架构。目前国内机构持续突破，推出S1-Omni、SAGE等一体化模型架构及配套智能科研平台，解决了单一模型泛化性与专业性失衡问题，推动AI4S从单点科学计算走向全流程、闭环式科学智能创新。
AI4S需要超算-智算深度融合的新型异构算力架构
AI4S兼具机理仿真与AI模型耦合的计算特征对算力提出全新要求，需要多精度混合计算、长周期稳定作业及双生态软件栈，而传统超算与通用智算集群均无法满足。因此，行业提出超算+智算深度融合的异构算力新架构，以实现算力精度、硬件互联、存储、软件生态的全方位适配。国内算力行业龙头公司中科曙光推出全国产十万卡曙光8000集群，打造全自研的超算-智算融合AI4S算力底座，并依托该平台实现万亿原子模拟、蛋白质折叠加速等世界级科研突破，推动国产高端算力从示范应用走向规模化复制。
AI4S多领域落地开花，打通基础科研到产业应用闭环
AI4S正赋能多学科与产业，包括生物医药、材料能源、工业仿真、气象环境、农业育种等赛道。AI制药覆盖靶点挖掘、分子生成乃至临床试验全流程，显著压缩研发周期与成本;工业领域催生“数据+物理”双驱动仿真范式，革新CAD/CAE/EDA工具链;气象领域AI模型实现业务化预报，赋能新能源功率预测;农业育种依托多组学数据解析，助力缩短良种选育周期。AI4S逐步跳出工具辅助定位，推动各行业由试错实验转向预测优先的全新研发模式，打通从科学发现到工程产业化的完整链路。
风险提示
监管政策动态调整风险;技术发展和转化不及预期风险;赛道竞争加剧风险。
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