出品 | 凤凰网财经《发现新势力》
主持人丨张涛 制片人丨王迪
近日，高信资本创始合伙人兼董事长曹斌在与凤凰网财经《发现新势力》对话时，分享了他对AI大模型开源与闭源路线的观察。他认为，DeepSeek梁文锋坚定走开源路线，开源是有机会去打造AI时代的底层操作系统的，但在2B领域，闭源的优势可能会更明显。
他表示，开源的巨大优势在于能最快速度加速知识体系的扩散，让大家都会用。如果未来有100家、1000家、1万家AI创业公司，不可能都自己去开发大模型，底层需要一个公共支撑。但开源也有隐忧，护城河到底在哪里？ 理论上，除非形成生态系统和用户使用习惯，产生垄断属性，否则核心竞争力不清晰。而闭源的好处是拥有底层代码的绝对所有权，别人没法抄，把单一场景做深做透，产品做到极致就能收获市场，甚至不需要自己做大模型，调用别人的底层大模型就行。
他总结，2C领域开源有机会成为AI时代的底层操作系统；2B领域闭源优势更明显。许多小2B场景，比如医疗影像大模型、智能看护摄像头、交通违规自动判别，完全可以在DeepSeek或Kimi基础上做二次深度开发，不必从头开始。
（以下内容节选自《发现新势力》对话曹斌，对话实录有删减）
凤凰网财经《发现新势力》：在大模型里面，开源与闭源有什么区别？
曹斌：开源闭源这个问题，确实是一个非常深刻的商业哲学问题。DeepSeek的梁文锋梁总，他是坚定要走开源路线的。海外基本上都走的是闭源。开源的好处是，我可以最快速度地加速这个知识体系的扩散，就让大家都会用我这个东西。最终如果发展顺利的话，它是有可能做成AI时代的底层操作系统。就是说如果这个世界上未来有100家、1000家、1万家AI创业公司，那这里面确实需要有一个底层的大模型公司去做支撑，不可能这100家、1000家都自己去开发自己的大模型。
缺点就是你的护城河到底在哪里？因为你所有的东西全部都开源。理论上来说，开源开到最后，除非上面形成生态系统，形成用户使用习惯，这个时候它会具有垄断属性。否则你的护城河到底在哪里？这个不代表没有，只是说我现在还没有想清楚这个问题。
闭源的好处就是我有绝对的底层代码的所有权，别人是没法抄的。所以我在提供服务的时候，我做得好，你做得不好，你就只会来用我的。但它的缺点是没有办法变成人人都要通用的基础设施，闭源永远做不到。如果是2C的，开源是有机会去打造AI时代的底层操作系统。如果是2B的，闭源的优势可能会更明显。
凤凰网财经《发现新势力》：具体场景上怎么看？
曹斌：将来有没有可能出现这样的状态？把某一两个场景给它做深做透、做彻底。比如说做代码，海外可能anthropic跟OpenAI，这两家公司最终不断竞争，确实将来就可能解决这个世界上99%的编程问题，而且用它编程用得还非常舒服。比如说未来的图像生成、电影生成，有没有可能我把产品做到极致以后，全世界可能60%的市场都是用我的模型去生成？那我为什么要开源？我吃饱了撑的去开源，全世界都用我的，我都已经垄断了，我为什么要开源？或者说协同办公，当你把这些底层的场景做到极致以后，甚至你连大模型都不需要做。腾讯的WorkBuddy底层调用的模型都是别人的，调用DeepSeek的，调用Kimi的，调用智谱的，调用minimax的，甚至还调用海外的。但是用户不知道，用户只关心问题是否解决，用得是否舒服。
凤凰网财经《发现新势力》：它做一个入口就好了。
曹斌：对。对于单一场景的爆品2B场景，我觉得必然是有它的非常深的优势。对于要面向普通C端用户，甚至希望你在我的基础上再做二次开发，那是不是有可能形成顶层的生态？甚至对一些小的2B场景，比如专门做医疗影像的大模型，我是不是可以基于DeepSeek的基础上做二次开发？或者说做摄像头的大模型带看护功能，或者说交通摄像头带交通违规的自动判别？对于很多大模型，我是不是必须得从头开始做，还是说可以在DeepSeek或者Kimi的基础之上做二次深度开发？我觉得将来很有可能是基于开源模型做二次深度开发。
本文来源为凤凰网财经《发现新势力》对话曹斌，完整视频内容在凤凰新闻客户端上线。
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