具身智能交付元年：均普智能的工业验证版图与数据飞轮

证券日报 08-12 20:59

2026年被行业定义为具身智能“交付元年”。当多数企业仍困于Sim-to-Real鸿沟——真机稳定性不足、高质量物理交互数据稀缺、跨场景泛化能力薄弱——竞争标尺已从展台演示转向产线落地。均普智能（SH.688306）依托六十余年工业积淀与全栈自研体系，基于集团全球百家工厂的场景资源，搭建“单机能力测试→多层级场景验证→产线级规模化落地”完整闭环，形成覆盖高端制造、零售、泛服务的场景验证版图。一、...

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2.0联动PLC全局调度，上万小时真机实测显示产线综合稳定率达99.9%，单工序节拍控制在70秒以内。研究院负责人何川博士表示，该产线已完成完整工艺闭环，具备向3C精密组装、医疗器械、智能仓储快速复制的条件。五大工业场景分层验证，走完了从单点突破到整线量产的完整路径。三、数据基建：构建工业具身智能数据飞轮　　全球真实物理交互数据仅约50万小时，与千万小时级训练需求存在数量级缺口。均普自研Primus Forge数据平台与Primus Ego头戴式采集设备，构建“采集—质检—标注—训练—测评—部署”全链路体系。　　在数据采集层面，Primus Ego头戴式数据采集设备以270°第一视角实现车间工艺数据的高效采数，将人工工艺经验直接转化为可训练数据资产。该设备适配工业制造复杂工况，可同步采集视觉、力觉、运动轨迹等多模态数据，显著提升真实物理交互数据的获取效率与质量。均普智能发布Primus Ego头戴式数据采集设备　　在数据处理层面，Primus Forge数据平台搭载VLM大模型替代80%人工标注，大幅提升数据处理效率与标注一致性，实现从原始数据到标准化模型训练数据的高效转化。　　在数据生态层面，公司联合博登智能、上海交通大学MINT实验室开源RW—RL—Dataset数据集，首批超1，000小时，计划2026年底扩容至3，000小时，填补国内工业机器人真实交互数据空白。四、场景延伸：工业技术势能辐射零售与泛服务　　依托工业场景打磨成熟的高精度感知、力控与任务规划能力，均普将验证版图向商业领域延伸。零售场景中，联合零售科技伙伴完成2000小时货架操作数据积累，覆盖拣选、补货、柔性整理等原子操作。在泛服务领域，联合生态伙伴搭建长序列任务人机交互数据集，对齐自然语言指令与机器人动作逻辑，优化VLA模型复杂任务理解能力。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":false,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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