扎克伯格，跟DeepSeek拼了

智东西08-06

智东西作者 | 李水青编辑 | 云鹏智东西8月6日报道，今日，Meta推出其首款编程Agent——Muse Code（测试版），以及该Agent搭载的新一代模型Muse Spark 1.2。模型一经面世便引发海外热议，核心关注点直指定价策略：比DeepSeek-V4-Flash更便宜。如果用户允许Meta用他们的数据训练模型，就能享受95折优惠。有趣的是，就在同日，DeepSeek发布公告宣布：“...

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1.2。模型一经面世便引发海外热议，核心关注点直指定价策略：比DeepSeek-V4-Flash更便宜。如果用户允许Meta用他们的数据训练模型，就能享受95折优惠。有趣的是，就在同日，DeepSeek发布公告宣布：“...</p>\n\n<a href=\"https://tech.ifeng.com/c/8vMl3nZDS1Y\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":"AII","symbol_name":"American Integrity Insurance Group, 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云鹏智东西8月6日报道，今日，Meta推出其首款编程Agent——Muse Code（测试版），以及该Agent搭载的新一代模型Muse Spark 1.2。模型一经面世便引发海外热议，核心关注点直指定价策略：比DeepSeek-V4-Flash更便宜。如果用户允许Meta用他们的数据训练模型，就能享受95折优惠。有趣的是，就在同日，DeepSeek发布公告宣布：“计划近期整体上调API服务定价，预计涨幅较大。”国内其他头部模型也有价格战松动迹象，比如，智谱GLM模型在优惠结束后价格也将明显上调。当海外巨头OpenAI、Meta纷纷杀入价格战，DeepSeek等国产模型似乎不按套路出牌，这场全球大模型混战变得越来越有意思了。一、最高降价75倍，Meta盯上用户数据扎克伯格在推文中称：“（这款模型）定位入门简单且成本低廉，（用户）只需一行代码即可安装，开始使用‘贡献者套餐’。”所谓“贡献者套餐”，是指Meta提供两个API版本：一个版本允许数据共享，另一个版本则不允许。前者输入价格为0.10美元/百万Tokens，比后者便宜12.5倍； 缓存输入0.002美元/百万Tokens，便宜75倍；输出0.20美元/百万Tokens，便宜21倍以上。有网友调侃：“笑死，Muse Spark输入、输出成本都比DeepSeek-V4-Flash低，还拥有独特优化的缓存命中率。他们不在乎利润，只想要数据。”此前7月31日，DeepSeek-V4-Flash正式上线API，该模型在未命中输入缓存时价格为1元/百万tokens，输入命中缓存价格为0.2元/百万tokens，输出价格为2元/百万tokens。二、DeepSeek“强得不像Flash”，Meta跟得动吗？当下正值DeepSeek-V4-Flash在全球引起新一轮热潮。自上线API以来，其超高性价比的口碑持续攀升。拉美头部在线教育平台Platzi联创兼CEO今日刚刚发文感叹：“我完全不明白DeepSeek-V4-Flash是如何达到这种速度和质量的，太厉害了。”更有网友直言：“Claude死了。世界没有理由继续受制于一家价格高出百倍、性能却与竞争对手不相上下的供应商。”但DeepSeek-V4-Flash的口碑不仅源于低价，更在于性能表现。这款模型基准测试远超4月上线的自家“大哥”DeepSeek-V4-Pro-Preview。直到今天，还有不少海外网友仍在兴奋赞叹：“它现在完全不像一个Flash模型。”在Almanbench测试中，DeepSeek-V4-Flash 0731版本超越Kimi K3，得分几乎媲美GPT-5.6 Sol xhigh。那么试图与DeepSeek打价格战的Meta，其最新的Muse Spark 1.2和Muse Code测试版性能如何？三、编程测评仅次于Opus5，Muse Spark 1.2与前沿模型仍有距离从模型性能来看，Muse Spark 1.2比自己前代模型提升较大，但与前沿模型仍有一定距离。Muse Spark 1.2是专为编程优化的更新版本。在Terminal‑Bench 2.1、DeepSWE 1.1等代码能力基准测试中，整体成绩仅次于Claude Opus5，强于GPT‑5.6、Grok4.5和Gemini3.6。在复杂推理GDPVal‑AA V2测试中，Muse Spark 1.2仅次于Opus5；在Agent工具调用MCP Atlas基准上，Muse Spark 1.2登顶榜首。Meta测试了该模型在超过1000次工具调用（长达24小时）内迭代优化GPU内核的能力。借助Muse Code的智能体编码环境，该模型表现优于Gemini 3.6 Flash、GPT-5.6 Terra，但逊于GPT-5.6 Sol、Opus5。Muse Code定位终端编码Agent，能够处理大型代码库中的完整软件工程任务，包括规划变更、编写代码、验证结果。Meta公布了系列案例，但其实际能否与Claude Code、Codex一较高下，仍有待开发者真实场景的检验。如下图案例所示，Muse Code采用简单的Agent循环，并辅以一组异步后台Agent来增强主Agent的功能。它们的持续运行降低了延迟，并降低复杂多步骤任务下的人工干预需求。▲Muse Spark 1.2生成的光子球模拟▲Muse Spark 1.2生成的游戏射击界面▲Muse Spark 1.2生成的牛油果草坪游戏下图为用户将房屋的漫游视频以MP4文件的形式输入到终端。Muse Code会解析该视频，并生成一个视觉效果丰富的度假屋营销和预订页面。此外，Muse Spark 1.2人工智能分析指数 (AII) 中获得54分，相比之前的版本，其智能体知识工作能力显著提升，使Meta与SpaceXAI并列美国实验室第三名。结语：Meta降价抢客，DeepSeek涨价备战，AI价格战背后是Agent硬仗紧随OpenAI降价，Meta也在美国AI圈打起价格战。Meta试图以此在OpenAI、Anthropic的统治下分一杯羹；并首次入局终端编程Agent市场，试图重新上桌。而谷歌DeepMind近期内部的大调整，恰好为Meta提供了机会窗口。低价或许是不错的引流手段，但打开局面还需要更高的模型性能和Token质量。这也是DeepSeek-V4-Flash再次爆火海外的原因。值得注意的是，就在今日，DeepSeek发布公告计划近期整体上调API服务定价。可见，DeepSeek并未将竞争局限于价格战，而是继续聚焦模型质量的比拼。近期，DeepSeek正大力招聘Agent Harness人才、积极招揽优秀开源项目，其Agent Harness产品（或命名为DeepSeek Code）正在紧锣密鼓推进中。可以预见，价格战只是序章，围绕Agent的算力、性能、价格、应用、生态等全维度的竞争，将愈演愈烈。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":false,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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