直击WAIC丨不做硬件做“大脑” 从爆款游戏《逆水寒》到矿区煤堆：网易AI能力如何实现千里跨界？

每日经济新闻07-20 18:18

“如果过去五年AI（人工智能）的主旋律是‘数字智能’，让机器能看、能听、能说、能画，那么下一个五年的关键命题就是‘物理智能’——让机器能在真实世界中感知、决策、行动。”7月19日，网易灵动总经理杨新伟在接受《每日经济新闻》专访时如是说。　　2026世界人工智能大会（WAIC）上海世博展览馆内，网易灵动展区的远程智控平台前，参观者络绎不绝。座舱内，一名工作人员手握方向盘，拇指悬在红色急停按钮上方，...

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　　从游戏到工程机械，这条跨界之路在外界看来充满跳跃感。杨新伟告诉记者，网易并非凭空跨界，“在互联网大数据、游戏AI、工程机械具身智能这些领域，跨界可以带来足够的创新和思维的碰撞”。　　他向记者强调了一个常被忽视的事实：“游戏一直是AI技术最有效的试验场。”从IBM深蓝（IBM研发的专用国际象棋超级计算机）到AlphaGo（阿尔法围棋），AI在游戏中取得突破后再迁移到真实世界，这是被反复验证的路径。“网易做具身智能不是凭空跨界，而是沿着这条路径在走。”杨新伟说。　　据杨新伟介绍，网易使用爆款游戏《逆水寒》同款的渲染引擎和管线搭建仿真环境，能在虚拟世界里低成本、高保真地生成作业场景，让算法先在仿真中学习和训练再迁移到实机。　　但飞轮要转起来，光靠仿真不够，还需要高可靠的工程化能力。“游戏业务对可靠性要求极高——千万级并发下不能崩，这和工程机械的工业级可靠性，在工程文化上是相通的。”杨新伟认为，技术如果停留在实验室只能叫做Demo（演示），能扛住产线连续运转才叫产品。“这一层和数据飞轮是一体的——没有工程化能力，仿真到实机的闭环根本跑不起来。”　　完成仿真环境搭建、补齐工程化落地能力后，网易还实现了整套AI训练方法论的跨行业迁移复用。“我们最早的版本，直接使用了《永劫无间》的模仿学习框架，让老师傅在模拟器里操作，算法跟着学。”杨新伟告诉记者，这套从游戏里搬过来的行为克隆方法，用在工程机械操作技能学习上，训练收敛速度提升了50%。　　“这不是简单的技术复用——我们用数据证明了游戏AI的方法论，真的可以迁移到具身智能。这个验证做完，团队内部才彻底相信：我们选的路走得通。”杨新伟说。　　依托游戏技术打通工程机械具身智能落地路径后，网易灵动将目光投向港口无人化赛道。业内已有玩家在水平运输场景实现规模化落地，网易灵动为何选择“散货清舱”这一垂直场景切入？“水平运输和散货清舱看起来都在‘港口无人化’这个大框里，但本质是两类技术问题。”面对记者的疑问，杨新伟表示，水平运输是移动机器人问题——核心是导航、调度、车队协同，难点在规模化和系统集成，技术栈相对成熟。“散货清舱是作业机器人问题——核心是非结构化环境下的操作。船舱里物料形态随机，抓取路径、力度、策略每秒都在变，这不是路径规划能解决的，而是感知—决策—执行的闭环。这类场景技术天花板更高，也更难被快速复制。”　　至于未来是否会向港口全链条延伸，杨新伟的回答务实而克制：“我们不排除横向拓展的可能性，但本质上仍然要把有价值的事情做好做透。”　　生态定位：与主机厂互补，做“能力放大器” 　　值得一提的是，港口、矿山无人化赛道虽已出现规模化玩家，但行业落地高度集中于水平运输、矿卡自动驾驶等结构化场景，技术门槛相对偏低，市场同质化竞争加剧。因此，在采访中，杨新伟向记者反复强调网易灵动的生态定位——不做硬件，做“大脑”。　　“我们与工程机械厂家是互补生态位——他们有机械、渠道、客户信任，我们有仿真、算法、迭代速度。”杨新伟认为，“这种定位让我们避免与主机厂正面竞争，成为他们的能力放大器，一起为客户、为社会创造价值。”　　这一理念在本届WAIC的展台上得到了具象化呈现。网易灵动将“智能座舱”搬入展区，工作人员远程操控电厂、港口的生产一线设备；而在千里之外的内蒙古霍林河北露天煤矿，网易“灵掘”挖掘机器人单机装车效率已达熟练人工的80%，近70%作业时间无需人为干预，可以适配极寒、高粉尘等严苛环境与多型号设备。　　“中国不缺工程机械供应商，但缺能啃下智能化硬骨头的团队。”杨新伟向记者强调，正是基于这一判断，网易灵动选择开放部分数据，推动行业生态共同繁荣。　　“行业预测无人矿卡即将迈入万台规模化节点，这也标志着第一步产业培育成熟——矿山客户已经充分认可无人装备的安全、人力、能耗优势，采购预算、运维体系、政策配套全部到位。”杨新伟表示，无人挖掘设备掌控整体开采效率，是矿山产能核心。　　从《逆水寒》的虚拟江湖到千里之外的煤堆船舱，游戏AI与工业具身智能的跨界打通，印证了数字智能向物理智能跃迁的可行路径。当下矿山、港口无人化赛道同质化竞争愈演愈烈，不少厂商扎堆硬件制造、争抢标准化场景，网易灵动选择“只做大脑、不造设备”的差异化定位，试图走出一条与主机厂共生而非对抗的落地路线。　　当行业逐步告别简单导航、矿卡自动驾驶等低门槛应用，散货清舱、露天挖掘这类高度依赖实时感知、动态决策的作业场景，将成为下一阶段产业竞争的核心战场。（文章来源：每日经济新闻）","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":false,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 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