在VivaTech 科技展上，主持人对阿里巴巴联合创始人及董事局主席蔡崇信（Joe Tsai）进行了的访谈。以下是蔡崇信访谈要点
1. 阿里巴巴集团演进
• 起点：1999年起步为B2B外贸批发平台，后推出淘宝（Taobao），现服务8.2亿中国消费者，每年帮欧洲品牌向中国消费者销售约300亿欧元商品。
• 云与AI布局：17年前因电商数据管理需求自研技术，"先自己用再对外服务（eat our own dog food）"，诞生阿里云。"All in AI"——认为AI的总可寻址市场（TAM）可达全球GDP的一半（约50万亿美元），远超传统IT预算和软件市场。
2. 通义千问（Qwen）开源模型与AI全栈战略
• 全栈投入：阿里参与芯片基础设施、云服务、Qwen大模型（全球最广泛使用的开源LLM之一）、电商/本地生活等应用层四大层级，采用全栈整合策略以应对价值链不确定性的在哪一层沉淀。
• 开源意义——解决"数字主权"担忧：
• 欧洲企业关注技术独立性（无kill switch）和数据隐私（可本地部署、二次微调、不出域），开源Qwen可下载至企业自有数据中心运行，与阿里完全解耦。
• 相比闭源模型通过API调用时数据去向不明，开源模型让企业掌握自主权。
• 回应"信任"疑虑：短期可提供"第二篮子（second basket）"分散对单一国家技术的依赖，长期鼓励欧洲自建能力。
3. 与欧洲企业合作案例
• 德国企业：BMW（宝马）、Siemens（西门子）、Bosch（博世）均为阿里云客户。
• 应用场景：制造环节的设计测试/质检、辅助/自动驾驶算力支持。
• 制造企业可用专有高质量工业数据微调模型优化产线。
4. AI投资与泡沫看法
• 美国超大规模云厂商Capex合计超8000亿美元（次年将破万亿），蔡崇信认为面对50万亿美元TAM不算泡沫；中国在AI基础设施和供应链上仍投资不足，应加大投入。
• 阿里电商主业每年产生约250亿美元自由现金流，可支撑AI与云的长期投资（电商仍占营收80%+）。
5. AI未来与人类工作
• 人机关系：Agent可替人持续工作（甚至睡觉时），释放人类时间去享受生活——看球赛、陪家人、现场娱乐（演唱会/体育赛事）。
• 蔡崇信本人是NBA布鲁克林篮网队及WNBA纽约自由人队老板，看好法国篮球人才。
精彩评论