截至2026年5月27日收盘，虹软科技(688088)报收于42.98元，下跌1.89%，换手率2.25%，成交量9.02万手，成交额3.95亿元。
当日关注点
- 来自交易信息汇总：5月27日主力资金净流出152.28万元，游资资金净流入319.32万元。
- 来自机构调研要点：虹软科技正通过特征压缩与低维表示技术降低端侧大模型的计算与存储消耗。
- 来自机构调研要点：AI Coding对追求极致性能优化的端侧算法替代难度较高，难以满足底层平台适配需求。
- 来自机构调研要点：PSAI依托品牌客户服务中积累的垂类能力，在3D视效、材质增强等领域构建差异化优势。
- 来自机构调研要点：智能商拍作为AIGC电商内容生产核心场景，预计2025–2029年市场规模年复合增长率达21.32%。
交易信息汇总
资金流向
5月27日主力资金净流出152.28万元，占总成交额0.39%；游资资金净流入319.32万元，占总成交额0.81%；散户资金净流出167.04万元，占总成交额0.42%。
机构调研要点
5月22日特定对象调研
问：PSAI研发如何反哺智能手机？端侧大模型进展如何？答：目前端侧大模型应用整体仍处于相对早期阶段，其价值体现在时效性和安全性，可在无网络环境下运行且无需上传数据至云端。相比成熟的云端大模型，端侧部署面临模型大小、显存、功耗、性能、授权及特征对齐等挑战。公司PSAI现阶段主要在云端实现，内部正探索通过特征压缩、低维表示和类似主成分分析的方法减少端侧计算与存储开销，保留与图像生成最相关特征，剔除无关空间，从而降低成本。公司在计算机视觉领域的长期积累有助于优化端侧大模型。
问：AI Coding对算法人员和程序员影响是否分化？答：AI Coding对通用应用软件和逻辑性强的程序辅助作用较明显，公司鼓励研发人员试用，但对于虹软所专注的端侧算法——强调极致性能、功耗和平台优化——替代难度高。主要原因有三：一是端侧优化常涉及汇编、底层库和平台细节，AI生成代码冗长且不可控；二是可规则化的部分未必依赖大模型，而不可规则化部分需人工把控数学逻辑与边界条件；三是端侧需适配多种芯片与平台并实现统一功能自动执行，AI Coding在此类复杂环境中难以发挥作用。虹软常将少量代码拆分为数百乃至上千行以精细调控整数/浮点运算、科学函数调用、功耗与性能，而常规AI工具通常只关注任务完成，忽视资源消耗，尚无法满足此类极致优化需求。
问：中小商户或小B客户会不会被海外多模态模型覆盖？PSAI还有空间吗？答：对于商拍要求低、价格敏感的小微商户，确实倾向于使用通用AIGC工具或套壳应用，市场竞争激烈。PSAI的机会在于通过服务品牌客户过程中沉淀的差异化数据与垂直领域能力，形成通用模型无法复制的优势，如3D视效图生成、材质增强处理、服装行业专用开发能力等，并逐步向下游应用场景释放。过去两年服装品牌对AIGC认知显著提升，业务对接效率提高，合作推进更快。未来可凭借已有品牌服务经验与技术积累拓展产业级客户。
问：AI商拍国内市场空间如何估算？答：2025年智能商拍作为AIGC电商内容生产的核心场景，在技术迭代与降本需求推动下进入规模化落地阶段。据头豹《2025年AIGC电商行业词条报告》，2020年至2024年AIGC电商市场规模从239.27亿元增至504.45亿元，年复合增长率20.50%；预计2025年至2029年将由638.24亿元增长至1382.81亿元，年复合增长率21.32%。淘宝平台调研显示，30%受访卖家已使用AIGC，其中约50%认为其在开店、发品、直播切片、广告营销等环节发挥作用，短视频制作成本平均下降50%。智能商拍是渗透率提升最快的AIGC应用方向之一，行业价值已被验证。当前市场形成“平台自研+第三方服务商协同”生态，头部平台将其纳入商家服务体系，服务商则聚焦跨境电商多语言商拍、3D内容生成等细分场景。
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