专访魔形智能创始人徐凌杰：要让Token工厂规模和收入滚雪球增长

雷递网05-25

雷递网雷建平 5月25日随着AI行业的持续发展，Token正在越来越多地被使用，定位是“Token超级工厂”的魔形智能也正受到资本热捧。近期，魔形智能宣布完成数亿元Pre-A轮融资，本轮融资由达泰资本领投，上海半导体产投、永兴材料（002756.SZ）、邦盛资本、亿合资本等联合投资，香港科技园创投基金作为老股东持续加码，这也是魔形智能成立两年来完成的第三轮融资。魔形智能创始人徐凌杰接受雷递网...

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5月25日随着AI行业的持续发展，Token正在越来越多地被使用，定位是“Token超级工厂”的魔形智能也正受到资本热捧。近期，魔形智能宣布完成数亿元Pre-A轮融资，本轮融资由达泰资本领投，上海半导体产投、永兴材料（002756.SZ）、邦盛资本、亿合资本等联合投资，香港科技园创投基金作为老股东持续加码，这也是魔形智能成立两年来完成的第三轮融资。魔形智能创始人徐凌杰接受雷递网创始人雷建平专访时表示，魔形智能此次能顺利、快速完成Pre-A轮融资，除了团队本身的实力、投资人对魔形智能的支持等基本因素外，最核心的原因是魔形智能“Token超级工厂”的业务模式已经成为了行业的共识。“随着大模型向Agent范式发展，Token的消耗量正指数级增长，未来AI基础设施的发展方向必然是以更大的系统承载更强的模型，更强的模型产生更高的智力与产业价值，并在这个过程中消耗更多的Token。因此，建设能够以更高性价比生产更高质量、更高性能Token的Token工厂毫无疑问是AI基础设施发展的主要发展方向。”徐凌杰说，魔形智能从成立之初就选择聚焦在Token工厂的建设上，已在多个头部客户实现规模化交付，业务增长迅速。投资人看到魔形智能跑通了Token工厂这条路，且未来市场空间巨大，自然也产生了较高的投资热情。据介绍，魔形智能由CEO徐凌杰与CTO金琛联合创立，专注于为全球通用人工智能（AGI）产业提供高性能、高质量、高附加值的Token产品，公司定位是“Token超级工厂”。作为创始人的徐凌杰在行业深耕多年，曾在NVIDIA、AMD和三星担任过多个GPU项目的高级管理和架构师的职位。徐凌杰还曾担任过阿里巴巴阿里云智能事业群总监，带领团队专注于AI架构与应用的软硬件协同。创办魔形智能前，徐凌杰曾担任壁仞科技总裁，是壁仞科技联合创始人，壁仞科技今年已在港股上市，目前市值约1200亿港元。谈及当初在壁仞科技联合创业，现在主导魔形智能的发展，彼此有何不同时，徐凌杰说，最大的不同是创业的节奏，做Token工厂比做芯片的节奏要快很多，需要紧贴模型的发展，而模型的迭代周期往往是以月来计的，而像小龙虾这样的热门AI应用，也往往是几个月就诞生一个全新的热点。这意味着在主导企业发展的时候，更需要个人和团队能够根据市场的变化迅速调整策略，时刻紧跟市场发展潮流。此外，做Token工厂更多的是一种“证明商业”而非“证明技术”，魔形智能需要思考更多的是如何贴合客户的实际需求，让客户持续付费，让Token工厂能实现规模和收入的滚雪球增长。以下是专访魔形智能创始人徐凌杰实录：雷建平：这次融资主要用于哪些方面？徐凌杰：本次投资主要的方向是扩大“Token超级工厂”的产能，并进一步提升软硬件协同优化的能力，提升Token工厂的生产效率。目前，公司客户的需求正随着各类AI Agent应用的普及而迅速提升，公司需要迅速增加自身的算力资源。同时，我们的自研高性能推理引擎的持续迭代，以及在硬件层面的创新技术落地都需要资金的支持，这一系列技术和产品能力的升级以及配套的人才团队建设将是本轮融资的主要使用方向。雷建平：魔形智能成立了2年时间，这是第三轮融资，为何还只是Pre-A轮融资？是否意味着后续会持续不断进行融资？徐凌杰：融资的轮次其实只是一个标签，关键要看公司当前的发展阶段。对于一家成立不到2年的企业，我们的发展速度相对是比较快的，前两轮融资非常顺利，也让我们迅速搭建了核心团队和技术框架，并成功验证了我们商业化落地的能力。此次第三轮融资的快速完成，意味着我们要迅速扩大我们的商业化落地规模。Pre-A到A轮这个阶段的定位，关键是要走向真正的规模化盈利，需要在这个阶段迅速提升产能、抢占市场。Token工厂的建设是一个投入巨大的赛道，但我们的融资节奏也需要根据企业业务发展的实际需求，最终目标是保持健康的商业模式和可持续的现金流。雷建平：魔形智能公司定位是“Token超级工厂”，怎么理解“Token超级工厂”的定位？徐凌杰：Token超级工厂的定位，其实就类似于我们日常生活中的“水电煤通讯”供应商，我们希望实现的场景是用户如同插电使用电器一样，用一串API Key就能给自己的Agent或者其他AI应用供应上稳定、优质的Token。而在这个过程中，用户无需去关注底层硬件是什么，软件怎么优化，就像我们不会关注刚刚用的电来自三峡水电站还是大亚湾核电站。雷建平：魔形智能说，Token已从计量单位跃升为AI时代经济体系中个人可感知的价值本体。围绕Token将形成规模空前的巨大市场。另有行业观点是，在Token经济时代，AGI基础设施扮演的角色，如同石化产业链中的炼化厂，它把能源转化为数字石油(Token)，为各类AI终端应用和服务输出基础资源，是Token经济的关键枢纽。徐凌杰：这些比喻都是准确的，核心的意思都是Token将是未来AI应用和服务的基础资源，正如同我们常用发电量评价一个国家的工业化水平，Token生产能力也是评价AI产业实力的关键指标。雷建平：您是怎么理解Token当下的价值的？徐凌杰：Token的价值，我觉得体现在三个关键词上：刚需：当前的AI应用，特别是兴起的AI Agent，其底层都是通用大模型，离不开这些大模型的Token。Token已经成为了AI产业运转的刚需。海量：目前的AI产业，推理的算力需求量远大于训练，用户量的迅速增长带来了海量的Token需求。以国家数据局公布的数据为例，今年年初中国的日均Token调用量已经达到了140万亿。高增长：Token模式让更多AI应用开发者可以与算力硬件的部署解耦，这就让更多AI应用创新的落地成为可能，现在不仅是大厂，大量中小开发者甚至个人用户都在消耗Token，市场规模是以指数级扩张的。雷建平：魔形智能“Token超级工厂”基于自研高性能推理引擎与创新超节点算力集群，通过软硬件协同优化将复杂的AI能力转化为高性能、高质量Token，为广泛AI应用场景提供强大的生产力。对外界来说，概念有点抽象，具体来说，魔形智能是怎么赋能第三方的？徐凌杰：用比较直白的说法就是，我们用自己具有优势的大模型推理引擎在算力硬件上部署开源大模型，生产Token供应给用户。同时，我们也在算力硬件层面进行创新，从而进一步提升Token的生产能力。我们的用户覆盖了互联网头部企业、大模型厂商、AI应用开发商、传统企业以及个人开发者，对于这些第三方，我们的核心价值就是让他们与技术难度较大的模型部署与软硬件优化解耦。雷建平：魔形智能的收入来自哪些地方？投入又主要是哪些地方？徐凌杰：我们的收入主要来自Token产品销售。而投入的主要方向是扩大“Token超级工厂”的产能、升级软硬件优化能力以及团队建设雷建平：您之前是壁仞科技联合创始人、总裁，是造芯，现在是打造“Token超级工厂”，之前的工作和现在的工作，最大的差别是哪里？徐凌杰：最大的差别用一句话概括就是从“造工具”变成了“使用工具造产品”。两者的最大差别在于做“Token超级工厂”更贴近终端用户，产品迭代周期更短，用户反馈更快，整体的运营节奏也更快。但是，两者的底层是相通的——都是对于算力效率的极致追求，一个是在底层探索硬件架构创新能够实现的更大可能，而做Token工厂则是站在算力基建的全局触发，把战场从硬件架构转移到全栈优化上。雷建平：当初从壁仞科技离职时，您的公开信中说，造芯之路暂时告一段落，但还坚守在智能算力这个大赛道上。您怎么看待智能算力这个赛道？徐凌杰：Token就是智能算力赛道的最终产出，所以无论是造芯还是做Token工厂，本质上都是为快速发展的AI产业提供坚实的算力基础。———————————————雷递由媒体人雷建平创办，若转载请写明来源。","kind":"highlight","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":false,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 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