让造产品比造梦更简单

中金财经05-17 19:24

  2026年5月16日,上海市安徽商会七届三次会员大会暨2026全球徽商高质量发展大会在国家会展中心(上海)隆重举行。海智在线受邀出席本次盛会,荣获上海市安徽商会年度科技创新奖,创始人兼董事长佘莹女士上台领奖,并在大会青年力量TED演讲环节,发表题为《让造产品比造梦更简单》的主题分享,以下为分享的完整内容。       海智在线创始人兼董事长 佘莹(左八)   各位朋友,   我是佘莹,来自海智在线。提到科技创新,大家想到的就是硬科技,是在造看得见的东西。   而我做的事,有点不一样。   这十一年,我一直在造一样看不见的东西。接下来,我想给大家讲清楚,这样看不见的东西,到底是什么;以及它为什么,是如何服务中国制造、服务全球创造的。   起源:一个执念   我先讲一件,关于"一个执念"的事。   十一年前,我决定创业。那年我做了一个外人看起来很轻、自己心里却很重的决定,去做一件没人做过、也不一定有人会特别相信能做成的事。   是因为,我心里一直有一句话:   中国制造,明明拥有最强大的潜力,但很多能力是散着的、藏着的、线下的。找不到,看不懂,接不上。所以,潜力没能发挥出来。这件事,让我觉得可惜。所以,我在想,中国,能不能有一张真正的产能地图?   不是一串工厂名字的Excel表格。也不是几页招商手册。这张地图上,应该能看到,一台台真实的机器、一道道真实的工艺、一个个真实做过的产品。谁做过,谁擅长,谁靠谱,谁有空,都不该再靠碰运气。那时候,我给这个地图定了一个方向:给我一个想法,还你一个产品。   这一晃,十一年。   我们一笔一笔,在这张地图上画。   我们画下了80万家中国工厂,每家工厂,有200多个能力标签。我们记录了全球117个国家和地区、30万家采购商,每家采购商,有150多个行为偏好。这是地图的地形。   我们沉淀了400万张工程图纸、100多万个交付项目。这是地图的实时路况,以及路牌,隐含的匹配逻辑、工艺路线等信息。   而同时,我发现同一张图纸,发到不同工厂,报价能差8到20倍,这里有巨大的信息不对称,也是为什么这张地图存在的一个理由。   这些数据,是我们通过十一年真金白银,通过一张张图纸、一个个订单、一次次报价、一次次交付里,长出来的。          过去,这张地图,主要是给买家和卖家找彼此用的,是工厂给自己找协同伙伴用的。   但今天,AI来了,它有了新的用途。我们清楚地感受到,这一轮的AI,不再是技术工具的变化,它会真正进入制造业运行的底层,去重新组织生产、重新组织供应链、重新组织创新的转化。只要它能够有数据、有场景、有闭环。   所以,我们进行了革命式的AI创新,所以在今天,我们公司里的年轻人,把我十一年前说的那句话"给我一个想法,还你一个产品",给我改了。改成了,让造产品比造梦更简单。   这不是一句文案被改了,是我们这家公司,真的有了这个能力。   接下来,我用一个故事,讲讲为什么。   进化源于积累:EDC推牌   我讲一个最近的故事,主角不是我,是我们公司一个90后。她带着几个00后,在做一个产品,叫魔法工场(Magic Factory)这是一个专门服务硬件创新者的AI工作台。   有一天她跑来跟我说: "Sherry,我想做一个金属EDC推牌,把魔法工场从头跑通一遍。"   我说,什么叫EDC推牌?   她回答,就是放口袋里、随手能拿出来、磨手感、解压用的一个小玩意儿。海外社区里愿意花一两百美金买。   我说,那你做出来给我看看。   各位,请先跟我倒回去想一下,如果是过去,做一个金属EDC推牌,要走完几步?   第一步——画图。 这个90后没学过外观设计,也不懂机械工程,她得请至少2位工程师帮她磨外观和做CAD。   第二步——满世界找工厂询价。 是找一个专门做推牌的工厂,你没有量的时候让它为你单独干,还是拆分工艺工序,找恰好相近的工厂协同干,打几十通电话,跑长三角珠三角很多个工厂,差旅应酬都摊销在成本里,收回来的报价,从几十块可能到上千块——一个外行根本不知道哪个是真的。   第三步——打样、改图、再打样、再改图……   业内常识:3个月。   那这一次呢?   这个90后,没有学过CAD。   但她做了三件事——   第一件事——她和大模型聊。   她把脑子里那个还模糊的想法——什么手感、什么重量、什么气质—— 用大白话喂给AI, 让AI一遍一遍追问她:   你要金属还是塑料? 你要光面还是磨砂? 你要倒角还是直角? 你的公差范围有多大?   聊了很多轮,她那个原本模糊的想法,被AI一句一句问出了形状。   第二件事——她用一个AI建模工具,把谈出来的形状,生成了一张三维草图。   这里我要说一句实话——今天的AI还做不到一句话出可加工CAD。   工业级CAD还得是人画的。AI能做的是草图、参考、雏形。   但是——这已经足够了。   因为接下来她做了第三件事——   她把这张AI生成的草图,打印出来,在我们公司后台找到一个工厂老法师, 据说,老师傅看了一眼,说"妹子,这个倒角不对,刀走不进去。” “你这个公差有问题,标注有错误。你这个表面处理,不耐磨,价钱差不多的可以有别的方案。"   AI出雏形,老法师定生死。   三十年的手感,被AI放出来;AI的草图,被三十年的手感校准。   紧接着,进入第四件事——海智登场!   然后,她把这张改过的图,往海智的智能体工作台一拖,我们的采购智能体和工厂智能体,互相配合,做了四件事:   第一,读图。把这张图纸拆解成多道工序。干CNC的、干黄铜精雕的、干磨切贴片的、甚至是磁铁厂、以及能装配调试edc和做激光打标、黄铜氧化、装配等后道工序的。   第二,算价。把多道工序的不同供应链路的大约成本算出来,当然AI需要能读我们过去合作过的工厂的一些数据。   第三,选厂。   第四,下单。   3天,5家工厂回了方案。   2周,样品送到了她桌上。   3个月,变成了2周。 几十通电话、连日的出差,变成了几次AI对话+老法师一杯茶的时间。   那一刻我意识到一件事:   一个年轻人 + 一台电脑 = 一个产品 + 一条供应链。   这个故事讲的是什么?   不是AI多牛。   是一个原本要花3个月、靠经验、靠跑腿、靠运气才能做成的事儿,被一个90后,用一杯咖啡的时间和一位老法师的耐心,做成了。          过去,我们说工具是人的延伸;今天,人开始是工具的延伸。而工具背后,是数据,是时间沉淀下来的东西。   这些意味着什么?   意味着未来的工厂,可以不只是给品牌商代工。   它可以直接对接海外的设计师圈层、垂直社群、终端买家,从ToB走向ToC,从代工走向品牌共创,从拿一份低毛利的制造费,到赚一份品牌和设计的溢价。   而这一切,靠的不是我们突然变聪明了,靠的是过去十一年那张地图,400万张图纸X3-8份报价 =2000-3000多万条真金白银的报价数据;80万工厂× 200多个字段= 1.6亿个能力维度数据;30万采购商 × 150多个字段 = 4500万条行为偏好数据,而且没有一条来自爬虫、问卷或合成。   我想,这可能是全球独一无二的一份制造业档案。   进一步进化:让地图长出大脑          EDC推牌的故事,讲的是一个人的创造力被释放。   但海智真正想做的事,远远不止于此。   这两年,大家都在谈AI。说实话,我对口号一直比较警惕。   我自己有一个标准,AI在制造业里最有价值的,不只是更会说,而是更会造;不只是服务个体,而是激活生态;不只是内部优化,更是重构链接。   所以我真正关心的,从来不是"有没有AI",而是它能不能真的进到工作里,进到专业判断里,最后还对结果负责。进不去,它就是个热闹;进得去,它才配成为新的工作层。   AI想真正发挥作用,必须要基于真实实践的工业数据、产业场景和反馈闭环,深深地扎到真实的产业场景里去。   为此,我们今年做了一件大事:把海智升级成双引擎驱动,细节我不多说,我用两个真实的故事,把它讲透。   案例一   人造心脏的核心件          这两年,中国心血管器械行业出了一批顶尖公司,名字我就不赘述了。他们做的是什么?   心脏血泵,每分钟3万转,摆动不能超过3微米。什么概念?一根头发丝直径的,三十分之一。   还有心脏瓣膜修复夹,一个夹在心脏二尖瓣上的微型金属件, 用来救一个70岁老人的命。   这种活儿,按传统,该交给谁做?   大家都会说,找服务过国际医疗巨头的厂、找做过20年高精尖医疗的厂。   但是,2020年,一个龙头链主企业前后找过8家做高精尖医疗的厂,没有一家,做出来。那一年,他们找到了海智。我们的算法,从80万家工厂里,匹配出了苏州一个小厂。   这是一家什么样的工厂?   它原本只做通讯零件,过去,从来没有做过医疗件。   那个老板自己的理解是:可能是因为我们做通讯件那些年, 处理过一种非常类似的微小棱角问题。我手上的几位师傅, 手指头有那个肌肉记忆。   “师傅手指头上的肌肉记忆。”这就是,过去这张地图上、最难被画出来的那一格。因为它不在工厂的产品标签里。 它不在工厂的行业类别标签里,它不在任何一份产品手册里。它在,一位师傅的手指头上。   而海智用十一年时间,把它画下来了。   在那家工厂的能力和偏好里, 有一格叫做,“微小棱角的稳定加工经验”。   这一格,把它和行业龙头的心脏修复夹,精准对上了。   这家原本只做通讯件的工厂,从最简单的医疗件起步, 一路做到,心脏血泵的旋转件, 心脏瓣膜的修复夹, 心脏瓣膜的替换支架。   一家厂,同时给四家头部企业供货,那个心脏修复夹做出来之后,单套成本,从5000元,降到了2000元。   这个修复夹对应的产品叫:经导管二尖瓣修复夹持系统。   它已经进入临床, 据说,上海几家三甲医院、包括协和,都已经在用,一个70岁的老人做这个手术,过去,一片零件,5000元。 今天,2000元。这3000元的差额,是几百万个中国家庭的差额。   一家给通讯设备做零件的中国工厂,从此走进了国产高端医疗器械的核心供应链。   它的工人、它的设备、它的工艺,有了新的舞台。   案例二     一只机器狗          最近这两年,大家都在谈一个词,具身智能、人形机器人、机器狗。我们在海智的后台,真切地看到了这场风景。   有一家买家,找到我们。   它是谁?一家做了二十年医疗器械的公司。   它过去的产品是什么?是手术器械、骨科耗材。   但它决定转型,做机器狗。   为什么?因为它发现,机器狗的关节、传感器、精密结构件,跟它做了二十年的手术器械,底层能力是相通的,同样的精度、同样的可靠性、同样的小批量定制逻辑。   它在海智上发了第一份机器狗零部件的图纸。   我们给它匹配了一家做白色家电配件的工厂。   请大家把这个画面在脑子里过一遍,一家做冰箱、洗衣机零件的中国工厂,开始给一只机器狗,造关节。   它原来做的是注塑结构件、做的是冲压金属件。它从来没想过自己有一天会做机器人。   但它的设备能做。它的工艺能做。它的工人,只是需要换一份图纸。   这就是双向迁移,   买家:从医疗器械,迁到了机器人。   卖家:从白电配套,迁到了机器人零部件。   两端,同时升级。          这才是产业转型升级最真实的样子。   它不是某一家公司的独角戏。   它是千千万万家中国工厂、千千万万个买家,在一张地图上,悄悄地,找到自己新的位置。所以,一个国家的制造业升级,也是可以看做,由这样的千千万万家企业,一起在产能地图上,找到自己的新位置。          所以,我相信,未来制造业的竞争,会发生三件事,从"谁拥有更多工厂",变成"谁拥有更强的供应链智能";从"谁能生产",变成"谁能智能地组织生产";从"谁掌握产能",变成"谁掌握数据和调度能力"。这三件事,就是海智在做的事。   很高兴的是,海智这张地图上,正在不断长出新的版图,生命健康、空天装备、具身智能、低空安全、锂电装备、顶尖赛事、海外OPC创新、极限运动……   每一个领域背后,都有一群我们叫做"梦想家"的人。   而我们的工作,是让他们的梦想,不卡在制造这一关。我们想未来哪里有创新,哪里就需要这张地图。   各位,我快讲完了。   讲到这里,我想起一个人。   那是十一年前的我。   那一年,我刚刚做了一个决定,放弃一份很好的工作,揣着一个谁也听不太懂的执念,“我想为中国制造,画一张地图。”   那时候,很少有人相信这件事能做成今天这样。很少有人相信一个平台不是为撮合而生的。很少有人相信,中国那些散着的、藏着的、线下的能力,有一天可以被沉淀成数据、沉淀成认知、沉淀成可以调用的体系。   那个十一年前的我,正坐在一间办公室里,对着电脑发呆,她在想着这张地图上应该都画上什么。   我今天想对那时的她说,   我们一直坚持的那件事,是对的。   我们心里的那个执念,会变成百万家工厂的真实坐标。   会长成一张能被AI读懂、能为科学家匹配工厂、能让一只机器狗找到关节的、会思考的中国产能地图。   同时,这十一年里,也有数不清的人在和我们一起画:   有80万家中国工厂的老板和工人,把他们的设备、工艺、经验,交到这张地图上;   有30万采购商,把他们的信任、他们的订单、他们最真实的需求,托付给这张地图;   有90后的年轻人,把那句"给我一个想法,还你一个产品",改写成"让造产品比造梦更简单";   也有今天,1500位徽商前辈和同行的朋友,坐在台下,听完这个故事。          最后,我想向所有的创新者说一句话:你们的想法、你们的实验室、你们的研发团队,你们的一次次创新设计,和对应的那个还没出生的产品,不该卡在制造这一关。   你们只管创造,我们搞定制造!   谢谢大家!   本文来源:财经报道网

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