截至2026年4月21日收盘，千方科技(002373)报收于9.8元，下跌1.51%，换手率1.93%，成交量26.62万手，成交额2.61亿元。
当日关注点
- 来自交易信息汇总：4月21日主力资金净流入2188.42万元，散户资金呈净流出态势。
- 来自机构调研要点：公司推进“信控智能体”落地，构建基于大模型的“1+5”多智能体架构系统，实现交通治理自动化闭环。
- 来自机构调研要点：AI技术助力研发降本增效，单名研发人员可完成过去数人工作量，人员考核已转向以token消耗量为核心指标。
- 来自机构调研要点：千曙科技采用“运力服务（TaaS）+技术订阅（DaaS）”双轮驱动模式，推动干线无人物流商业化落地。
交易信息汇总
资金流向
4月21日主力资金净流入2188.42万元；游资资金净流入1505.87万元；散户资金净流出3694.29万元。
机构调研要点
- 智慧交通方面，依托专家知识库与交通垂类模型，鲲巢·路网智能体可转化路侧感知、车辆轨迹、气象、ETC门架等多源异构数据，在公路运行监测、应急指挥、收费运营、车路协同等领域实现智能化应用。公司正推进“信控智能体”落地，基于大模型构建“1+5”多智能体架构系统，实现从拥堵感知、诊断到方案下发、运维评估的自动化闭环，推动交通治理进入“数据驱动、I治理”新阶段。
- 智慧物联方面，宇视IoT智能体基于梧桐大模型构建“云边端”协同架构，通过全链路智能产品与全周期视图知识库工程，实现从视频感知到业务闭环的深度跃迁。公司首发gentLink智能体算力链技术，实现云、边、端算力动态协同，配合“关山湖”系列边端智能体装备，形成工程化技术闭环。相关智能体已在文教体等百余场景实战应用，并与中国女子篮球联赛、江苏省城市足球联赛等赛事达成合作，满足学校“教、练、测、赛”全场景数智化需求。
- AI带来的业务增量体现于三方面：一是内部降本增效，AI工具应用于研发环节，单名研发人员可完成过去数人工作量，人员考核转向以token消耗量为核心指标，降低人力成本；二是基于现有软件产品与交通数据，结合信控智能体打造支持语音交互的感知运维监控与方案优化产品，有望带来收入增量；三是智慧物联板块持续拓展AI业务，宇视科技针对苏超联赛、学校教练测赛数字化等场景的AI产品已于2025年落地，2026年将加大推广力度。
- AI对公司构成技术赋能而非冲击，竞争壁垒体现在四方面：一是业务核心为对物理世界的视觉感知与数据结构化处理，作为现实世界与AI世界的入口，难以被替代；二是具备软硬一体交付能力，软件依附于硬件或嵌入其中，形成替代壁垒；三是多年积累海量行业数据，正推进标准化、结构化处理，未来可作为AI训练数据源构建新优势；四是具备复杂场景适配与处理能力，AI难以理解其核心决策逻辑。
- 宇视科技方面，随着AI产品推出及海外业务占比提升，预计毛利率基本稳定，2025年较2024年仅略有下降。智慧交通方面，2026年将持续降低集成类项目比重，严格筛选项目，预计该板块毛利率将有所提升，整体公司毛利率有望稳中有升。
- 海外业务将继续拓展重点区域市场下沉，2026年随国外企业市场、智能家居产品增长，预期海外增速将显著上升，增量主要来自欧美、中东、东南亚地区。
- 干线无人物流2026年核心目标包括：完成路测牌照申请、实现前装车下线、参与示范项目及技术/运营验证、取得多个具备路权的场景并聚焦核心干线开展技术与运营模式验证，逐步启动商业化运营。
- 商业模式采用“运力服务（TaaS）+技术订阅（DaaS）”双轮驱动：TaaS联合主机厂与头部物流企业推进前装量产自动驾驶重卡，在核心物流走廊提供常态化无人运输服务；DaaS将经验证的自动驾驶系统、算法模块与运营数据以订阅方式开放，赋能行业智能化升级。资产运营采取“先自持验证、后轻资产运营”策略，初期建立自持示范车队验证技术闭环，后续通过第三方租赁或委托运营实现多数运力，核心价值在于提供“车-路-能-货”数智化调度平台与运营能力。
- 公司在干线物流领域的优势体现在三方面：技术上，依托高壁垒人才梯队，聚焦L4级自动驾驶重卡关键技术，构建以单车智能为主、“路侧补盲+云端优化”为辅的立体技术体系，算法层面采用生成式AI构建“上限高、下限稳”双系统，硬件端打造SIL-D级异构感知体系，增强极端环境感知稳定性；场景理解上，凭借多年公路货运数字化经验，掌握最优路径、高效时段、能耗规律等信息，对地形、天气、事故高发段等复杂路况有深度认知；运营能力上，通过与多省交投合资深化资本合作，助力牌照获取与示范运营，链接近3000家物流企业、超5万家服务企业保障货源，配套保险、加油充电等车后服务体系降低运营成本，缩短回报周期。
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