摩根士丹利：自主智能体将推动芯片支出从图形处理器拓展至CPU

　　摩根士丹利表示，自主性不断提升的人工智能有望提振中央处理器（CPU）需求，重塑数据中心建设格局，并让相关投资不再集中于迄今主导人工智能热潮的图形芯片。

　　摩根士丹利于周日发布的研报中称：“随着人工智能从内容生成阶段迈向自主行动阶段，计算瓶颈正转向中央处理器与内存领域，推动通用计算算力需求实现跨越式增长。” 该机构同时补充道，图形处理器（GPU）的需求依然旺盛。

• 摩根士丹利预计，到 2030 年，自主智能体 AI 有望为规模已超千亿美元的数据中心 CPU 市场新增 325 亿至 600 亿美元的市场空间。
• 自主智能体 AI 指能够自主规划任务并采取行动的系统，而非仅对指令做出被动响应。
• 摩根士丹利指出，下一轮自主智能体 AI 浪潮的核心驱动力将更多来自协同运算，而非单纯的原始计算能力。
• 在处理多步骤任务的人工智能系统中，CPU 正日益承担起控制层的核心作用。
• 内存需求将迎来大幅攀升，人工智能相关芯片支出范围将从 GPU 进一步扩大至芯片制造商、内存供应商及制造领域。
• 这家券商还表示，生态体系中供应紧张环节的企业有望获得更强的定价权。
• 摩根士丹利认为以下企业有望从中受益：CPU 与加速领域的英伟达、超威、英特尔和安谋；内存领域的美光、三星和海力士；芯片制造及设备领域的台积电和阿斯麦。

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责任编辑：郭明煜