一只龙虾搅动PC圈：谁来为Agent造底座？

21世纪经济报道04-08

Agent算力需求正在从云端向本地下沉，一场关于谁来提供底座的竞赛已经开始。　　2026年初，一只红色龙虾意外搅动了科技行业。　　与上一轮生成式AI主要停留在对话和内容生成不同，AI Agent开始“操作电脑”了。开源AI智能体框架OpenClaw引入的"心跳机制"让Agent可以按设定频率主动“苏醒”，完成操作软件、编排日程、撰写文件等任务，由被动等待变为随时在岗的数字助理。　　这意味着...

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Agent赋能平台。这个平台需要在本地安全、高效地运行30B到120B参数级别的可靠大模型，同时支持个性化本地知识库、长上下文和各种任务导向的Skills。　　但本地部署Agent并不容易，尤其是OpenClaw的出现，它需要一个推理能力足够强大的模型作为基础支持，这样就要求终端具备更大的显存以支持强大的模型、更高带宽的内存架构、更高效的并行计算能力，以及能够支持多模型、多模态甚至多智能体并行运行的硬件基础。这对硬件的综合要求，远高于传统的PC。　　这些需求叠加在一起，指向一种此前市场上并不存在的计算形式，而AMD锐龙AI Max+ 395及其驱动的相关硬件，是目前被讨论最多的方案之一。　　把千亿模型装进桌面　　AMD锐龙AI Max+ 395的产品逻辑，可以用一句话概括：把过去只能在服务器上跑的大模型，装进一台桌面上的小盒子里。　　这颗芯片基于Zen 5架构，集成16核CPU、40个RDNA 3.5计算单元的集成GPU（Radeon 8060S），以及50 TOPS算力的XDNA 2 NPU。而它真正的差异化优势是统一内存架构（UMA）——CPU、GPU、NPU三大计算引擎共享最高128GB大内存，其中最多96GB可以动态分配为GPU专用显存。　　这意味着，在一台体积不到4升、功耗低于200瓦的智能体主机上，可以完整支持本地运行高达2000亿参数的模型。　　对于Agent使用场景而言，本地部署的价值更在于它所带来的几个结构性优势：不依赖网络，没有延迟和断连风险；数据不出本机，天然满足隐私合规要求；无需按Token付费，长时间高频调用下的成本远低于云端方案，帮助用户开源节流，能省下不少钱；还可以保存Agent的长期记忆和个性化配置，越用越适配。　　根据测试显示，AMD锐龙AI Max+ 395在运行Qwen 3.5 35B模型时，单个智能体推理速度可达每秒45个Token，且单机可同时运行最多6个智能体，相当于一台设备同时管理6名AI员工。　　这让时下流行的\"一人公司\"（One Person Company, OPC）理念有望走向落地——在政策鼓励下，年轻创业者借助AI与自身专长即可搭建起最小化的商业单元。据纪朝晖介绍，一人加一台智能体主机便足以构成一个OPC。　　以AMD锐龙AI Max+ 395驱动的智能体主机为例，相比传统塔式工作站方案，基于锐龙AI Max+ 395的Mini AI工作站在体积和功耗上大幅缩减，同时凭借96GB专用显存，可加载的模型反而更大。它可以充当个人创业者或小团队的AI生产力中枢，覆盖内容创作、数据分析等多个业务方向，大幅降低创业门槛。　　迈向行业应用　　相比纯云端方案，本地化部署的价值正在教育、医疗、法律等对数据安全和响应效率高度敏感的领域被放大。AMD通过\"高算力、低门槛、本地化\"的路径，推动基于锐龙AI Max+ 395的硬件产品进入实际场景。2026年1月，国际消费电子展（CES 2026）上，AMD的AI应用伙伴晶耀智远为全世界带来了基于AMD锐龙AI Max+ 395平台在医疗领域的智能体创新，融合医疗专业知识体系和端侧大模型能力，通过有效的智能体编排打造了覆盖病人预诊、住院管理、影像报告等多场景医生助理解决方案，受到广泛关注。　　教育行业也无疑将从中受益。高校在推进AI教学和科研时，面临算力资源分配不均、设备调用流程复杂、学生实训门槛高以及隐私数据难以上传公有云等问题。2025年12月，AMD在北大科技园启动高校\"春雨计划\"，以锐龙AI Max+ 395平台为核心，助力人才培养，加速创新成果转化。　　法律行业的需求与医疗类似，同样强调数据私密和本地可控。对于律所而言，合同审核、案例检索、法规比对等任务涉及大量客户机密，数据外泄风险不可接受，基于AMD锐龙AI Max+ 395的本地设备，可以让法务AI模型在内网环境中运行，兼顾效率与安全。　　目前，基于AMD锐龙AI Max+ 395平台的解决方案已发布11部行业白皮书，覆盖财税、教学、医疗、法务、数字人、招投标等多个领域。　　协同本土生态　　Agent时代的本地AI，不只是处理器性能的竞争，更是模型适配、工具链接、应用和开发门槛的综合较量。　　目前，AMD锐龙AI Max+ 395已经适配了DeepSeek、Qwen、Llama等主流开源模型，GPT-OSS-120B等千亿级模型也可以在其上流畅运行。　　在应用层面，AMD依托\"AMD中国AI应用创新联盟\"，联合核心生态合作伙伴推动AI应用落地。AMD与魔搭社区合作举办了MCP/Agent挑战赛，并在中国研究生电子设计竞赛设立锐龙AI Max+ 395专属赛道。这些举措的目标，是把硬件能力通过开发者创新转化为行业解决方案。　　2025年7月，AMD在南京设立ROCm实验室，进一步推动ROCm生态在中国市场的落地和共创。此外，AMD还与武汉纺织大学共建了\"AI+纺织联合创新中心\"，探索AI在纺织行业的创新应用与人才培养。　　这些动作的逻辑一致：围绕同一平台，让高校、科研机构、软件伙伴和行业客户协同开放创新，让AI落地从过去的高门槛定制项目，逐步演变为可规模化、成本可接受的标准方案。　　迈向\"Agent的元十年　　OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西曾预言，未来十年将是\"Agent的元十年\"，如果这一判断成立，那么谁来给Agent打造底座，可能是AI时代最不性感、但最关键的问题之一。　　OpenClaw的火爆是一个信号，它标志着AI Agent正在加速从概念走向应用，而隐私、安全、延迟和成本的现实约束，正在推动越来越多AI能力从云端向本地侧下沉。　　Agent时代的计算需求具有显著的碎片化和行业化特征——医疗、教育、法律、制造，每个行业的模型需求、数据规范、部署环境都不同。在这场变革中，谁能同时提供足够的端侧算力、可部署的平台能力和开放协同生态，谁就更有机会成为Agent时代的新底座。　　AMD试图以锐龙AI Max+ 395及其生态布局给出的，将是其中一个答案。（文章来源：21世纪经济报道）","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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