京东工业(07618)以JoyIndustrial大模型推动商品标准化构建价格指数的数智基石

智通财经04-01

智通财经APP获悉，2026年3月30日，由中国物流与采购联合会公共采购分会主办、京东工业(07618)协办的2026采购&供应链沙龙第1期在北京召开。本期沙龙聚焦“国有企业电商采购价格指数”主题，来自有关部委、多家央国企、电商平台及供应链服务机构的近百位代表参加了会议，共探央国企采购数智化转型与价格合规管控新路径。与会代表围绕价格指数的公允性构建、商品标准化统一、AI技术深度应用等关键问题展开...

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解决同品识别难题在工业品采购中存在大量因为商品描述不精准带来的寻源和比价问题，不同用户在采购同一工业品时，往往存在很多口语化、习惯化描述，比如“起子”“改锥”，导致无法精准锁定目标商品。在标准商品库的基础上，大模型技术对于同品识别带来了效率和效果的巨大提升，完成了从模糊到精准的匹配。即使用户的产品需求描述相当模糊，品牌和型号写法不规范甚至有错误，JoyIndustrial工业AI大模型都可以依靠背后千万工业品的数据集和大量行业实践数据进行识别，完成精准的“AI标品转译”。基于大模型算法，京东工业可以快速识别多平台不同名称的同一商品，对同款商品进行精准匹配，解决一物多码问题，同时为后续的同品比价提供基础。例如从用户描述的“10件一套的开口扳手”及图片等相关信息，系统能将其转译为“**品牌10件全抛光双开口扳手组套*1/ 6寸/ 5.5-32mm”，解决了描述模糊、差异干扰等问题，让产品价格比较真正精准有效。JoyIndustrial大模型融合数据和场景的价值在工业品标准库建设和同品识别能力背后，JoyIndustrial工业AI大模型发挥了巨大的价值。京东工业相关负责人在分享中表示：“持续加大投入工业大模型研发，是解决工业品同品识别难题、构建价格指数的重要基础。”他同时强调了工业大模型在产业应用中的价值：因为工业品等产业数据具备明确的专业性和独有性，通用大模型难以实现精准产品识别，而企业也更希望在私域进行模型训练和应用以确保信息安全，以及用相对小尺寸的模型满足更高执行效率、更低运行成本的应用需求。2025年，京东工业发布了行业首个工业大模型JoyIndustrial，依托京东长期服务工业产业所沉淀的超9770万工业品SKU数据，与超40个细分行业实践积累进行训练，通过深度行业洞察和专业积累，用精准的智能决策与流程优化实现供应链成本的实质性降低与运营效率的倍数级提升。JoyIndustrial输出的智能化能力覆盖商品、交易、履约等多个环节，加上针对关键业务场景推出的系列应用智能体，实现海量垂直“数据”和细分行业“场景”的有机结合，已经在内外部扎实落地应用，创造了明确的价值。中物联公共采购分会秘书长、采购委主任彭新良表示，电商采购的合规性与价格透明度已成为行业关注的焦点，依托京东工业等行业代表性企业的标品库与数据资源，联合各方构建中立、透明的第三方价格参考机制，推进国企电商采购价格共享平台建设，将助力国企采购合规化、智能化升级。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 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