Token，正在成为人工智能时代的新工资单位

澎湃新闻03-31

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！　　过去，工程师谈薪资，谈的是年薪、奖金、股票和期权。如今，硅谷的风向正在悄然变化。英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026大会上抛出一个颇具冲击力的判断：未来，Token可能成为工程师薪酬的一部分。几乎与此同时，OpenAI一线管理者也透露，越来越多求职者开始关心，入职后究竟能分到多少专属推理算力。薪酬数据平台Levels....

网页链接

免责声明：本文观点仅代表作者个人观点，不构成本平台的投资建议，本平台不对文章信息准确性、完整性和及时性做出任何保证，亦不对因使用或信赖文章信息引发的任何损失承担责任。

精彩评论

我们需要你的真知灼见来填补这片空白

发表看法

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"isChannel":false,"data":{"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2623320160?lang=zh_CN&edition=full","thumbnail":"","is_english":false,"pubTime":"2026-03-31 07:32","share_image_url":"https://static.laohu8.com/b0d1b7e8843deea78cc308b15114de44","id":"2623320160","market":"fut","top_or_hot":-1,"title":"Token，正在成为人工智能时代的新工资单位","media":"澎湃新闻","content":"<div>\n<p>炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 　　过去，工程师谈薪资，谈的是年薪、奖金、股票和期权。如今，硅谷的风向正在悄然变化。英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026大会上抛出一个颇具冲击力的判断：未来，Token可能成为工程师薪酬的一部分。几乎与此同时，OpenAI一线管理者也透露，越来越多求职者开始关心，入职后究竟能分到多少专属推理算力。薪酬数据平台Levels....</p>\n\n<a href=\"https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-03-31/doc-inhsvsha3421484.shtml\">网页链接</a>\n\n</div>\n","source":"sina","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Token，正在成为人工智能时代的新工资单位</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\nToken，正在成为人工智能时代的新工资单位\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-03-31 07:32 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-03-31/doc-inhsvsha3421484.shtml><strong>澎湃新闻</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 　　过去，工程师谈薪资，谈的是年薪、奖金、股票和期权。如今，硅谷的风向正在悄然变化。英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026大会上抛出一个颇具冲击力的判断：未来，Token可能成为工程师薪酬的一部分。几乎与此同时，OpenAI一线管理者也透露，越来越多求职者开始关心，入职后究竟能分到多少专属推理算力。薪酬数据平台Levels....</p>\n\n<a href=\"https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-03-31/doc-inhsvsha3421484.shtml\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":"AGIX","symbol_name":"通用人工智能 ETF-AGIX","start_time":0,"source_url":"https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-03-31/doc-inhsvsha3421484.shtml","article_id":"2623320160","we_media_id":null,"thumbnails":[],"rights":{"source":"sina","url":"https://finance.sina.com.cn/jjxw/2026-03-31/doc-inhsvsha3421484.shtml","rn_cache_url":null,"customStyle":"body{padding-top:10px;}.art_tit_h1{#titleStyle#}a{#lv2TextColor#}.art_time, .art_cite{#sourceStyle#;} .art_cite{margin-left: 3px;}","selectors":".module-article, article","filters":"header, .voice2, .tags, #norm_qrcode_link_auto, .unfold-box, .action","directOrigin":true},"url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2623320160","pubTimestamp":1774913520,"columns":[],"sourceInfo":{"source_id":"sina","name":"sina"},"weMediaInfo":null,"summary":"英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026大会上抛出一个颇具冲击力的判断：未来，Token可能成为工程师薪酬的一部分。　　一条新的线索越来越清晰：Token正在从技术计量单位，变成商业计价单位，再迈向社会分配单位。公开数据显示，中国日均Token调用量已在两年间增长超千倍。国家数据局也已明确将Token视为连接技术供给与商业需求的“结算单位”。这说明，Token正在从技术语言加速转化为产业语言。","collect":0,"end_time":0,"defaultTopTitle":"sina.com.cn","property":[],"viewcount":null,"language":"zh","relate_stocks":{"161631":"人工智能","AGIX":"通用人工智能 ETF-AGIX","CHAT":"ROUNDHILL GENERATIVE AI & TECHNOLOGY ETF"},"translate_title":"Token, Becoming the New Wage Unit in the Age of AI","themeId":null,"isJumpTheme":false,"ttsUrl":null,"symbols_score_info":{"161631":1.5,"CHAT":1.5,"AGIX":1.5},"content_text":"炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 　　过去，工程师谈薪资，谈的是年薪、奖金、股票和期权。如今，硅谷的风向正在悄然变化。英伟达CEO黄仁勋在GTC 2026大会上抛出一个颇具冲击力的判断：未来，Token可能成为工程师薪酬的一部分。几乎与此同时，OpenAI一线管理者也透露，越来越多求职者开始关心，入职后究竟能分到多少专属推理算力。薪酬数据平台Levels.fyi则观察到，部分工程师已将Copilot等人工智能订阅服务纳入薪酬福利。\n　　一条新的线索越来越清晰：Token正在从技术计量单位，变成商业计价单位，再迈向社会分配单位。这意味着，人工智能不再只是一个新工具，而是在孕育一种新的价值尺度。这种变化并不只发生在硅谷。公开数据显示，中国日均Token调用量已在两年间增长超千倍。国家数据局也已明确将Token视为连接技术供给与商业需求的“结算单位”。这说明，Token正在从技术语言加速转化为产业语言。\n　　很多人对Token的理解，还停留在技术名词层面。它是模型处理信息的基本计量单位，今天，主流大模型服务早已经普遍按Token计费。但真正值得关注的，不在于它如何计费，而在于一种计量单位一旦走出后台、进入市场，就不会停留在“技术便利”这一步。它会嵌入企业成本核算，进入产品定价逻辑，渗入组织激励机制，最终甚至触及社会分配秩序。\n　　工业时代按工时计量劳动，互联网时代按流量衡量平台价值，到了人工智能时代，价值越来越可能按Token来折算。\n　　黄仁勋把大规模数据中心比作“Token工厂”，这个比喻很关键。它提醒我们，数据中心不再只是提供算力的仓库，而是持续将电力、芯片、数据和算法，转化为可消费、可计价、可交易的标准化产出：Token。换句话说，数据中心不只是基础设施，更像新工业时代的生产车间。而Token，就是车间里源源不断下线的新产品。\n　　一旦这样理解，很多现象就连起来了。为什么企业越来越在意模型调用额度？为什么招聘时开始有人问岗位可分配多少Token、多少推理预算？为什么各家争夺的，不只是模型排行榜上的名次，而是芯片、算力和推理能力？因为在这个体系里，谁掌握Token的生产能力，谁就掌握新的价值出口；谁拥有Token的配置权，谁就掌握新的分配权。\n　　过去几年，人们更关心模型会不会更聪明、会不会替代人、能不能写文章、能不能画图。但对企业和资本而言，更关键的问题已经变成：智能究竟如何计量，如何定价，如何配置，如何分配。Token之所以重要，不是因为它神秘，而是因为它正在成为那把新的尺子。\n　　而一种新的价值尺度，只有真正写入预算表和工资单，才会从产业趋势变成组织现实。\n　　如果说前面的变化主要发生在机房和资本市场，那么硅谷招聘市场上的新动向，则说明Token逻辑已经开始进入企业内部。过去，科技公司争夺人才，主要靠三件事：薪资、奖金和股权。如今，算力正在成为硅谷薪酬的第四极。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼直言，可获取的算力将直接影响软件开发效率。风险投资机构Theory Ventures进一步预测，到2026年，人工智能推理成本可能成为工程师薪酬的第四组成部分，与薪资、奖金和股权并列。\n　　这件事的意义，不在于公司多发了一项福利，而在于企业开始把生产资料的一部分，直接配置给核心知识劳动者。免费午餐、健身房、保险，是生活福利；Copilot、GPT配额、Cursor企业版、专属推理额度，则是生产福利。薪资解决当期收入，奖金绑定短期绩效，股权绑定长期预期，而算力预算直接作用于当下产出。传统办公室时代，公司给你电脑、工位、邮箱；人工智能时代，公司还要给你“第二大脑”、“代码副驾”和“推理燃料”。\n　　同样值得注意的是，中国头部企业也开始围绕Token重构内部组织。阿里近期成立Alibaba Token Hub，整合模型、MaaS、应用等核心板块，背后折射的正是同一种变化：组织配置资源的基本单位，正从“产品”逐步转向“Token”。说到底，AI时代，最重要的员工福利，不再是让你过得更舒服，而是让你干得更强。\n　　这一变化也会迅速抬升顶级人才的综合成本。按照相关测算，如果一名工程师每年新增10万美元推理成本，总人力成本可达到47.5万美元，意味着未来超过20%的薪酬成本可能来自人工智能使用支出。这说明，人工智能未必会让高端工程师更便宜，反而可能让他们更贵。因为生成式人工智能并不是简单替代工程师，而是在放大顶级工程师的杠杆。越优秀的人，越能把高质量模型转化为更高产出，公司也就越愿意在他们身上叠加更高额度的Token预算。结果很可能是，普通工程师岗位被挤压得更厉害，头部工程师和高效团队的综合成本却被抬得更高。\n　　公司内部对算力资源的倾斜，最终也会外溢到劳动市场，形成新的分层。未来公司争夺的，不只是某个工程师本身，而是“工程师+模型能力+推理预算”的组合体。表面上看，大家都在做同一类工作；实际上，不同员工背后的“数字外脑”并不处于同一层级。有人配企业级Copilot、专属API额度和高性能模型调用权，有人只能使用受限版本。未来劳动市场的新鸿沟，可能不只是会不会编程，而是有没有资格调用更强的算力。\n　　当然，算力进入工资单，并不只带来激励，也会带来治理难题。一旦推理预算成为正式资源，企业就必须回答几个新问题：谁配得上更多Token？是平均发，还是按贡献度倾斜？谁在高效使用Token，谁又在浪费Token？未来绩效考核，看的恐怕不只是人效，还可能是“单位Token产出”。这意味着，Token正在从采购问题变成管理问题。谁能把有限Token配置到最高价值任务上，谁能把高成本推理留给高回报场景，谁就更可能在下一轮竞争中胜出。\n　　而当企业内部已经开始分配算力，社会层面围绕算力展开讨论，也就不再意外。长期以来，人们围绕“全民基本收入”讨论技术替代后的兜底机制。如今，奥特曼则试图把问题改写为：与其发钱，不如发算力；与其只保障消费能力，不如赋予生产能力。\n　　这未必很快成为现实，却已经透露出一个值得重视的变化：未来社会真正稀缺的，可能不只是收入，而是生成能力。一个人能否高效写作、编程、学习、创业，越来越取决于他能否低成本调用强大的模型能力。工业社会的核心公平，主要表现为收入公平与机会公平。社会更关心一个人有没有工作、有没有收入、有没有基本保障。而在智能社会里，公平的内涵也许会悄悄变化，越来越体现为算力可及性公平、模型使用权公平、数字生产力公平。所谓普惠，未必只是发一笔钱，更可能是给普通人一张进入新生产方式的门票。\n　　不过，设想再宏大，最终还是要接受现实检验。微软CEO纳德拉的提醒，恰恰点中了问题的要害。人工智能必须在医疗、教育等领域带来真实改善，否则社会不会长期接受如此高能耗的Token生产。真正的问题是，这些Token最终转化成了什么：是更精准的辅助诊断，更普惠的教育服务，更高效的研发协同，还是只是在制造平台账单和资本故事。社会不会因为你生产了海量Token，就自动认可这种技术进步。\n　　这也是今天人工智能产业最需要警惕的地方：Token越来越像一种“新电费”。表面上看，按量计费合理透明；但一旦企业真正把人工智能嵌入研发、客服、办公、营销、代码生成等关键环节，Token消耗就会从一笔可控支出，迅速膨胀为持续吞噬预算的变量成本。很多企业以为自己接入的是智能，最终先装上的却是一套持续计费系统。若缺乏任务分层、模型路由、缓存复用、提示词治理和成本监测，所谓全面拥抱人工智能，很可能变成全面暴露在人工智能成本曲线之下。\n　　所以，真正值得追问的，不只是Token会不会成为工资的一部分，也不只是它能不能替代“全民收入”，而是更根本的问题：谁来定义Token的价值，谁来决定Token的分配，谁来约束Token的成本；谁又来确保Token最终能够转化为广泛的公共收益，而不是少数平台的收益表。\n　　未来社会的竞争，表面上看是模型竞争，深一层是算力竞争，再深一层，其实是围绕Token展开的治理竞争。一个技术词汇之所以值得写进专栏，不是因为它新，而是因为它正在穿透不同层级的系统：从机房穿透到公司，从公司穿透到市场，从市场穿透到社会。Token开始只是算法内部的计量单位，后来变成商业世界的结算单位，如今又隐约有了迈向社会分配单位的趋势。若干年后，我们回头再看黄仁勋和奥特曼今天这些关于Token、推理预算和“薪酬第四极”的讨论，或许会发现，他们讨论的从来不只是一个技术单位，而是社会开始用一种新的尺度，重新衡量能力，重新配置资源，重新安排分配。\n　　（作者胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书）\n\n\n海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP\n\n责任编辑：杨赐","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)","isDev":false,"isTTM":false,"tenantId":"TBCN","deviceId":"web-server-community-laohu8-v3","version":"4.39.0","shortVersion":"4.39.0","platform":"web","vendor":"web","appName":"laohu8","isIOS":false,"isAndroid":false,"isTiger":false,"isTHS":false,"isWeiXin":false,"isWeiXinMini":false,"isWeiBo":false,"isQQ":false,"isBaiduSwan":false,"isBaiduBox":false,"isDingTalk":false,"isToutiao":false,"isOnePlus":false,"isHuaWei":false,"isXiaomi":false,"isXiaomiWebView":false,"isOppo":false,"isVivo":false,"isSamsung":false,"isMobile":false},"href":"/m/news/2623320160","isCrawlerRequest":true}