重磅合作频现，AI制药重构药物研发产业格局

21世纪经济报道03-24

21世纪经济报道记者闫硕　　2026年以来，全球人工智能（AI）制药领域合作浪潮持续涌动，产学研、中外药企间的协同创新案例密集落地，人工智能与生物医药的融合正进入规模化应用阶段。　　近日，阿斯利康与清华大学签署校级科研合作协议，并联合成立“清华大学（智能产业研究院）-阿斯利康人工智能药物研发联合研究中心”，聚焦AI药物发现、转化医学、临床开发等核心领域展开深度合作，推动研究成果加速走向临床与应用。...

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Agent（智能体）的出现，则为药物研发带来了决策层面的质的提升，有效应对传统线性研发模式中的“误差累积”难题。兰艳艳教授表示，传统药物研发按照分步线性流程，缺乏跨环节决策的前瞻性预判，因而容易在早期偏差未被及时校正的情况下一路放大，成为失败率偏高的重要诱因。而AI Agent可以整合多AI模块，实现人机协同与系统化建模，在决策过程中纳入证据收集、假设验证、结果模拟等全维度信息，实现贯穿研发全流程的系统化决策。　　“当前相关技术仍处于发展阶段，这一框架虽代表了前沿发展趋势，但长链推理能力、复杂任务规划能力等核心技术仍需深入攻坚，未来还需结合实际应用场景与数据持续优化，才能打造出具备强大科研能力的‘AI科学家’，助力实现突破现有科研边界的重大科学创新。”兰艳艳教授补充道。 加码布局　　当前，全球制药巨头正深度布局AI制药领域，除强化与科技企业、同业药企的合作外，头部企业也纷纷自建AI算力基础设施。罗氏宣布扩展全球人工智能布局，正式部署由英伟达新一代加速计算技术驱动的“人工智能工厂”；礼来也启用医药AI工厂“LillyPod”，实现药物研发全流程智能化。　　2026年以来，中国AI制药的全球竞争力持续凸显。石药集团、英硅智能分别与阿斯利康、施维雅等企业合作，充分彰显了中国AI制药的实力；国内企业间的协同也在提速，衡泰生物与英硅智能就中枢神经系统疾病达成逾5亿港币合作，东阳光药与晶泰科技投入数亿元，共建AI+机器人联合实验室与非临床药物大模型。　　中国AI制药能在全球赛道中快速突围，背后有着多重独特的发展支撑。在兰艳艳教授看来，中国发展AI制药的优势主要体现在政策支持、科技实力、人才储备与生物医药产业基础等层面。　　在政策层面，近年来国家各类产业政策及最新发布的“十五五”规划，均将人工智能、生物制造列为核心发展领域，AI for Drug Discovery（AI用于药物研发）也因此成为至关重要的发展方向。自AI for Science（AI驱动的科学研究）被科技部、国家自然科学基金委等列为重点引导方向以来，国家持续给予全方位政策与资源支持。　　技术层面，中国人工智能技术与美国同处全球第一梯队，大模型领域涌现出DeepSeek、智谱AI、豆包等优秀成果；我国从上世纪70年代便启动人工智能学科布局，技术迭代与发展保持全球前列。在AI for Science的战略布局上，我国也早于美国2025年11月推出的 “创世纪计划”，提前两年启动相关部署。　　人才层面，国内高校培养了大批顶尖AI人才，不仅支撑了国内企业的发展，也在全球科技高地占据重要位置。理论与实践结合的培养模式，为行业储备了充足的人才资源。　　AI制药的技术突破与产业落地，离不开产学研的深度协同，这也是中国抢占全球先机的重要抓手。兰艳艳教授向记者表示，产学研合作的推进面临诸多挑战，其间既有成功实践，也不乏未尽理想的案例，合作双方核心理念的高度契合，是合作推进的关键。　　何静向21世纪经济报道记者表示，各方需要首先统一目标，即打造真正可以落地的临床解决方案。目标统一是合作的首要前提；在此基础上再将工作拆解为可执行的近期落地任务与中长期规划，稳步推进，这才是校企深度合作的核心逻辑。　　“从产业层面看，中国近年来持续加码创新药发展，Biotech（生物科技）企业加速向创新驱动转型，创新药海外授权规模持续扩大，跨国药企也纷纷将研发中心布局中国，这些因素为AI制药技术落地提供了深厚的产业土壤。”兰艳艳教授说。　　行业政策仍在持续加码。2025年11月，国家卫生健康委等多部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》，明确2027年和2030年阶段性目标；2026年年初，工信部等八部门联合印发《“人工智能+”行动方案》，强调要建设人工智能驱动的新药发现平台，降低研发成本和周期。　　据上海市人民政府官网发布的文章，相关机构预计，到2028年全球AI制药市场规模有望达56.2亿美元。另据麦肯锡预测，长期来看市场规模有望达到280亿至530亿美元。中国AI制药正处于快速发展的关键窗口期，据预测，2025至2030年中国智能制药行业将迎来高速发展期，市场规模预计突破5000亿元大关，年复合增长率维持在15%以上。　　随着技术的不断突破与模式的持续创新，AI制药将持续改写传统药物研发格局，而中国也有望在这一领域实现全球领跑，让人工智能技术为人类健康事业带来更多创新成果。（文章来源：21世纪经济报道）","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 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