Cognizant的研究表明，人工智能的即插即用只是一个神话

美通社03-12

新泽西州蒂内克2026年3月12日 /美通社/ -- Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）发布最新研究显示，寻求采用人工智能的企业普遍倾向选择IT服务公司，例如“AI Builder”公司。这是一种通过设计和构建定制化全栈人工智能解决方案，以实现真正企业价值的新型服务模式。 Cognizant的最新研究表明，人工智能的即插即用只是一个神话。这项研究基于对600位人工智能决策者...

网页链接

免责声明：本文观点仅代表作者个人观点，不构成本平台的投资建议，本平台不对文章信息准确性、完整性和及时性做出任何保证，亦不对因使用或信赖文章信息引发的任何损失承担责任。

精彩评论

我们需要你的真知灼见来填补这片空白

发表看法

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"isChannel":false,"data":{"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2619515033?lang=zh_CN&edition=full","thumbnail":"","is_english":false,"pubTime":"2026-03-12 23:33","share_image_url":"https://static.laohu8.com/7d5258e5fa9d58069a293859983c0a71","id":"2619515033","market":"hk","top_or_hot":-1,"title":"Cognizant的研究表明，人工智能的即插即用只是一个神话","media":"美通社","content":"<div>\n<p>新泽西州蒂内克2026年3月12日 /美通社/ -- Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）发布最新研究显示，寻求采用人工智能的企业普遍倾向选择IT服务公司，例如“AI Builder”公司。这是一种通过设计和构建定制化全栈人工智能解决方案，以实现真正企业价值的新型服务模式。    Cognizant的最新研究表明，人工智能的即插即用只是一个神话。  这项研究基于对600位人工智能决策者...</p>\n\n<a href=\"http://wwwold.prnasia.com/story/archive/4906751_ZH06751_1\">网页链接</a>\n\n</div>\n","source":"prnasia","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>Cognizant的研究表明，人工智能的即插即用只是一个神话</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\nCognizant的研究表明，人工智能的即插即用只是一个神话\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-03-12 23:33 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=http://wwwold.prnasia.com/story/archive/4906751_ZH06751_1><strong>美通社</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>新泽西州蒂内克2026年3月12日 /美通社/ -- Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）发布最新研究显示，寻求采用人工智能的企业普遍倾向选择IT服务公司，例如“AI Builder”公司。这是一种通过设计和构建定制化全栈人工智能解决方案，以实现真正企业价值的新型服务模式。    Cognizant的最新研究表明，人工智能的即插即用只是一个神话。  这项研究基于对600位人工智能决策者...</p>\n\n<a href=\"http://wwwold.prnasia.com/story/archive/4906751_ZH06751_1\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":"LU2506952097.USD","symbol_name":"BNP PARIBAS SUSTAINABLE GLOBAL LOW VOL EQUITY \"CRH\" (USDHDG) ACC","start_time":0,"source_url":"http://wwwold.prnasia.com/story/archive/4906751_ZH06751_1","article_id":"2619515033","we_media_id":null,"thumbnails":[],"rights":null,"url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2619515033","pubTimestamp":1773329580,"columns":[],"sourceInfo":{"source_id":"prnasia","name":"美通社"},"weMediaInfo":null,"summary":"关于该研究Cognizant的研究成果基于两项数据：一项是2025年11月对600位人工智能决策者进行的定量研究；另一项是2025年10月对美国、德国、新加坡和澳大利亚38位负责人工智能决策的商业和技术领导者进行的定性访谈。","collect":0,"end_time":0,"defaultTopTitle":"prnasia.com","property":[],"viewcount":null,"language":"zh","relate_stocks":{"LU2506952097.USD":"BNP PARIBAS SUSTAINABLE GLOBAL LOW VOL EQUITY \"CRH\" (USDHDG) ACC","LU1048588211.SGD":"Blackrock Asian Dragon A2 SGD-H","LU0823417737.USD":"BNP PARIBAS SUSTAINABLE GLOBAL LOW VOL EQUITY \"C\" (USD) INC","LU0536402901.SGD":"FTIF - Franklin India A (acc) SGD","LU2506951958.HKD":"BNP PARIBAS SUSTAINABLE GLOBAL LOW VOL EQUITY \"CRH\" (HKDHDG) INC","LU0287143357.SGD":"Fidelity India Focus A-SGD","LU0950375773.USD":"BNP PARIBAS SUSTAINABLE GLOBAL LOW VOL EQUITY \"C\" (USD) INC A","LU0072462343.USD":"贝莱德亚洲巨龙基金","LU0708995666.HKD":"FRANKLIN INDIA \"A\" (HKD) ACC","LU0821914370.USD":"贝莱德亚洲成长领袖A2","LU2506952170.USD":"BNP PARIBAS SUSTAINABLE GLOBAL LOW VOL EQUITY \"CRH\" (USDHDG) INC","BK4585":"ETF&股票定投概念","LU0702159343.USD":"FIDELITY ASIAN SMALLER COMPANIES \"A\" (USD) INC","LU1048596156.SGD":"Blackrock Asian Growth Leaders A2 SGD-H","LU1267930656.SGD":"FRANKLIN INDIA \"AS\" (SGD) ACC A","LU0006061336.USD":"Blackrock US Small and MidCap Opportunities A2 USD","LU1839511570.USD":"WELLS FARGO GLOBAL FACTOR ENHANCED EQUITY \"I\" (USD) ACC","LU0197229882.USD":"富达印度焦点基金","LU0702159699.USD":"FIDELITY ASIAN SMALLER COMPANIES \"A\" (USD) ACC","LU1166156734.SGD":"Fidelity Asian Smaller Companies A-ACC-SGD","LU0823417653.USD":"BNP PARIBAS SUSTAINABLE GLOBAL LOW VOL EQUITY \"C\" (USD) ACC","LU0231203729.USD":"富兰克林印度基金A (acc)","CTSH":"高知特","VGT":"信息技术ETF-Vanguard","LU2087621335.USD":"ALLSPRING GLOBAL FACTOR ENHANCED EQUITY \"A\" (USD) ACC","LU1805238398.USD":"FIDELITY INDIA FOCUS \"A\" (USD) ACC","BK4588":"碎股","LU2506951875.HKD":"BNP PARIBAS SUSTAINABLE GLOBAL LOW VOL EQUITY \"CRH\" (HKDHDG) ACC","BK4134":"信息科技咨询与其它服务"},"translate_title":"Cognizant's research shows that plug-and-play for AI is just a myth","themeId":null,"isJumpTheme":false,"ttsUrl":null,"symbols_score_info":{"VGT":0.9,"CTSH":0.9},"content_text":"新泽西州蒂内克2026年3月12日 /美通社/ -- Cognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）发布最新研究显示，寻求采用人工智能的企业普遍倾向选择IT服务公司，例如“AI Builder”公司。这是一种通过设计和构建定制化全栈人工智能解决方案，以实现真正企业价值的新型服务模式。    Cognizant的最新研究表明，人工智能的即插即用只是一个神话。  这项研究基于对600位人工智能决策者的定量调研以及对38位高级管理人员的定性访谈。研究发现，企业在选择人工智能合作伙伴时，将定制化解决方案和灵活的合作模式视为最重要的因素，其次是价格和价值实现时间。 价格和成熟的人工智能案例研究仍然重要，但能够将人工智能直接嵌入业务运营和价值链的能力更为重要。 与此同时，企业指出，仅提供通用型、现成的人工智能解决方案是人工智能提供商被拒绝的主要原因之一。其他原因还包括缺乏行业特定专业知识、无法集成到现有技术栈，以及支持和维护能力不足。 根据这项研究，企业在采用人工智能时面临的三大挑战是：监管和合规方面的担忧、难以证明投资回报率以及缺乏清晰的人工智能战略和愿景。 Cognizant首席执行官Ravi Kumar S表示：“人工智能的成功并不在于部署孤立的模型，而在于通过定制化解决方案以工程化方式将智能融入企业体系。 通往人工智能未来最可靠的途径是使用AI Builder协作——这样的合作伙伴具备深厚的行业背景、系统工程专业知识和运营责任感。 在Cognizant，我们专注于架起从人工智能试验到可衡量的企业价值之间的桥梁。” 该研究的主要发现包括： 企业在扩展人工智能的过程中面临着“混乱的中间阶段”：人工智能构建者可以架起通向企业价值的桥梁——解决复杂的现实问题：  63%的企业表示，其人工智能目标与当前能力之间存在中度至较大的差距。 人工智能规模化应用的最大障碍在于运营和组织层面：     33%的企业表示面临监管和合规方面的挑战 31%的企业难以证明投资回报率 27%的企业表示人才短缺 27%的企业表示数据准备不足   人工智能投资是长期的，而非实验性的：企业正在持续投入资金用于人工智能，这表明他们正在进行长期的基础设施建设，而非投机性投资：  84%的企业设有正式的人工智能预算 91%的企业预计未来两年人工智能预算将增长 50%的企业预计未来两年人工智能预算将实现两位数增长 52%的企业每年已在人工智能项目上投入1000万美元或更多  人工智能正在助力，而非取代人力：企业领导者并未预测劳动力崩溃，而是预测人机协作的工作流程将重新设计：  在13个企业职能部门中，预期最高程度的全自动化水平仅为20%（销售部门）。 即使在客户服务领域，76%的领导者预计工作流程将由人工智能主导，但只有9%的人认为能够实现完全自动化。  在本次研究的定性访谈中，企业领导者表示“开箱即用”的人工智能解决方案并不充分；他们需要的是人工智能构建者能够开发和调整的定制化解决方案。 英国银行业的一位副总裁表示：“很多供应商都认为他们提供的现成解决方案能够满足我们的需求，但他们往往发现情况并非如此。 他们需要花费数年时间，远超预期，还要投入大量资金（包括我们双方的资金），才能让这些软件正常运行。 而且，这些不仅仅是人工智能软件。” 美国保险行业一位首席信息官表示：“这取决于我将这一技术能力嵌入我们价值链的哪个环节。 有时我需要构建者和工程师，有时我需要集成者，有时我需要推动者。 因为他们更多承担的是一种协调角色——将各类能力编织、整合在一起的角色。” 这些研究洞察表明，企业期望正在发生明显转变：从试验性使用人工智能工具，转向与AI Builder合作，由其大规模设计、构建、集成并运营人工智能系统，同时与客户的治理、安全和风险管理框架保持一致，并创造长期业务价值。 这些发现与Cognizant首席人工智能官Babak Hodjat近期的观点不谋而合，他指出，企业距离依赖“具有创造力”的人工智能任重道远。 在接受《财富》（Fortune）和路透社（Reuters）采访时，Hodjat特强调，尽管智能体和生成式人工智能系统发展迅速，但企业在设计、集成、管理和运营这些系统时仍然需要大量帮助，以确保其在复杂企业环境中满足客户安全、可靠性和治理方面的要求。 人工智能决策者认为，人工智能构建商等IT服务公司在协助其采用人工智能方面的能力最高（超出SaaS提供商、云提供商、人工智能模型公司、人工智能初创公司和管理咨询公司）。 研究还发现，IT服务公司在人工智能采用的整个生命周期中都备受信赖——尤其是在人工智能系统的持续管理方面，以及在人工智能战略、定制人工智能解决方案开发、提高组织生产力和在企业范围内扩展人工智能方面。 在人工智能采用方面，IT服务公司的信任度比管理咨询公司高出23%。 虽然管理咨询公司受益于强大的品牌知名度，但它们在实际人工智能实施方面的可信度较低。 关于该研究Cognizant的研究成果基于两项数据：一项是2025年11月对600位人工智能决策者进行的定量研究；另一项是2025年10月对美国、德国、新加坡和澳大利亚38位负责人工智能决策的商业和技术领导者进行的定性访谈。 完整报告请点击此处查看：人工智能如何重塑商业并为员工赋能 | Cognizant 关于CognizantCognizant（纳斯达克股票代码：CTSH）是一家人工智能构建和技术服务提供商，致力于通过为客户构建全栈式人工智能解决方案，搭建人工智能投资与企业价值之间的桥梁。 凭借深厚的行业、流程和工程专业能力，我们能够将组织的独特业务场景与技术体系深度融合，释放人力潜能，创造切实回报，并帮助全球企业在瞬息万变的世界中保持领先地位。 如需了解更多资讯，请访问，或关注我们的社交媒体账号@cognizant。 如需了解更多信息，请联系： 美国姓名：Gabrielle Gugliocciello邮箱：gabrielle.gugliocciello@cognizant.com  欧洲/亚太地区姓名：Sarah Douglas邮箱：sarah.douglas@cognizant.com  印度姓名：Vipin Nair邮箱：Vipin.Nair@cognizant.com    Cognizant新徽标","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)","isDev":false,"isTTM":false,"tenantId":"TBCN","deviceId":"web-server-community-laohu8-v3","version":"4.43.1","shortVersion":"4.43.1","platform":"web","vendor":"web","appName":"laohu8","isIOS":false,"isAndroid":false,"isTiger":false,"isTHS":false,"isWeiXin":false,"isWeiXinMini":false,"isWeiBo":false,"isQQ":false,"isBaiduSwan":false,"isBaiduBox":false,"isDingTalk":false,"isToutiao":false,"isOnePlus":false,"isHuaWei":false,"isXiaomi":false,"isXiaomiWebView":false,"isOppo":false,"isVivo":false,"isSamsung":false,"isMobile":false},"href":"/m/news/2619515033","isCrawlerRequest":true}