探寻智算发展“最优解”｜商汤大装置马婷婷@2026数据中心她力量高层沙龙

宿迁网03-09

聚焦AI与算力变革下的产业新周期，由中国IDC圈企业俱乐部携手WODI（Women of Digital Infrastructure）等在3月6日联合举办“2026数据中心她力量高层沙龙”，汇聚行业精英，共探产业高质量发展路径。作为深耕AI与云计算领域十余年的资深从业者，商汤大装置事业群品牌市场中心总经理马婷婷受邀出席，围绕产业结构性矛盾、算电协同发展范式、复杂环境下的领导力等核心话题，从女性...

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Infrastructure）等在3月6日联合举办“2026数据中心她力量高层沙龙”，汇聚行业精英，共探产业高质量发展路径。作为深耕AI与云计算领域十余年的资深从业者，商汤大装置事业群品牌市场中心总经理马婷婷受邀出席，围绕产业结构性矛盾、算电协同发展范式、复杂环境下的领导力等核心话题，从女性视角分享了对AI基础设施产业变革的思考。结构性博弈：在通用算力过剩与高性能智算稀缺之间寻找“最优解”当前，算力产业正面临通用算力过剩与高性能智算稀缺并存的结构性矛盾。传统IDC通用算力利用率不足，大量存量资产面临转型压力；而大模型训练与推理带来的高性能智算需求持续爆发，优质智算资源供不应求。如何在存量资产改造与新建智算中心的投入产出比之间找到最优解，成为当前行业发展的核心命题。马婷婷表示，商汤大装置作为“最懂大模型的AI基础设施”，在“存量优化”与“增量创新”两个维度同步发力。在存量资产改造方面，通过极致运营优化，最大化释放存量资源价值，比如通过算电协同极致降低PUE，目前商汤临港AIDC的PUE已达1.265；在新建智算中心方面，商汤计划对未来的自建 AIDC 采用机房挖潜预留+需求滚动扩容的模式，目前基础设施整体技术方案已进化至第三代架构，依托土建大空间+资源端池化+算电协同（储能）等技术方案叠加模块化部署，实现需求端敏捷响应和最大化资源利用，提升投入产出比。得益于从建设到运营的系统性优化，商汤大装置持续投入建设并自持的上海临港AIDC成为全国首个5A级智算中心，同时通过运营模式将算力总规模提升至32,000 PFlops（截至2025年12月），强大算力可支撑超过20多个千亿参数超大模型同时训练，以及万亿参数大模型的全生命周期生成，目前已完成了覆盖长三角、粤港澳、京津冀及中西部重点区域的全国布局，实现全国联网统一调度。分化与协同：在能源与时延双重导向下构建算电协同“新范式”随着AI需求从训练端向推理端加速转移，未来3~5年数据中心的选址逻辑将呈现出“能源导向”与“时延导向”并行发展的分化趋势。训练需求偏向能源导向，选址会优先布局在甘肃、内蒙古等西部能源富集区；推理需求偏向时延导向，主要布局在东部经济圈的边缘节点。马婷婷指出，数据中心选址逻辑的分化并非完全割裂，其背后的平衡路径在于“算电协同”。同时，“算电协同”绝非简单的“西电东送”或“东数西算”的物理叠加，而是一个包含物理层、数据层、价值层三个维度的系统性协同工程。物理层破解“东西错配”，将西部“资源成本优势”转化为“可用的算力产出与收益”，同时为东部提供低成本、高可靠的算力供给，实现资源与需求的时空耦合，但核心不是简单搬迁，而是通过智能调度，让时延不敏感的AI任务去西部，把东部宝贵的绿电留给实时推理等高价值业务；数据层打通“数据孤岛”，通过构建“电力网”与“算力网”的实时数据交换与联合优化平台，实现“AI-算力-能源”的智能闭环；价值层聚焦“成本效率”，算电协同首先是一个 “成本竞争力工程”，通过算电协同调度，提升“成本竞争力”，驱动商业模式变革。马婷婷分享了商汤大装置在算电协同方向的实践并讲到，商汤临港 AIDC 算电协同平台整合了能源大模型、宁德时代储能系统等，打造从“数据-算法-策略-执行-验证”的全链条智能调度系统，通过能源大模型+AI Agent服务架构，实现算力与能源的精准匹配。其中，能源大模型可提前预测算力负载趋势，并综合电价信号、绿电比例、储能状态、电网需求等因素，进行跨系统联合动态求解，实现电力资源匹配算力需求的主动调度；并携手宁德时代建设了17.888MW/35.776MWh的新型储能系统，面向大模型训练和推理的高峰波动场景专项设计，有效应对瞬时功率缺口与尖峰波动。周期与韧性：在高度复杂与不确定环境中找到“确定性”在采访中，马婷婷被问及，在智算这样一个技术与市场并重的硬核赛道中，女性管理者能够提供哪些稀缺、且具备“穿越周期”能力的优势。她表示，数字基础设施是一项重投入、长周期、强协同的产业，需要在高度复杂与不确定的环境中持续寻找确定性。在这一过程中，不少女性管理者展现出一些较为稀缺的能力，例如敏锐的洞察力、长期韧性以及系统化协同能力等。她进一步分享到，ToB/ToG 业务并非简单的技术售卖，更重要的是对真实需求的深度理解。很多女性管理者往往具备更敏锐的洞察与共情能力，能完整倾听、精准捕捉客户的隐藏需求，更能理解客户真正希望解决的问题，这在对外的信息传递以及长期沟通上将更容易获得认同。与此同时，AI基础设施领域技术迭代快、资本周期波动大、回报周期长，一些女性管理者往往更注重节奏管理，不容易被市场情绪左右，这种耐心与长期主义的心态，正是应对产业周期、实现持续成长的重要能力。AI基础设施作为数字经济高质量发展的核心底座，正迎来前所未有的发展机遇与挑战。在这条道路上，性别不是能力的边界，多元的领导力、专业的行业洞察与持续的技术创新，才是推动产业持续向前的核心动力。商汤大装置将持续通过技术创新、凝聚产业力量，共赴产业新未来。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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