从春晚舞台到工厂车间：车企为何集体“造人”？

NEVWatch 洞见新能源汽车02-28

点击蓝字关注NEVWatch 洞见新能源汽车2026马年除夕夜，一群特殊的“演员”在央视春晚舞台上大放异彩。它们与真人演员同台，完成了一系列高难度的武术和舞蹈表演：机械关节精准卡点，动作流畅丝滑，甚至能舞棍、弄剑、打醉拳。这一幕不仅迅速刷屏社交网络，更被视为具身智能技术从实验室走向社会主流认知的里程碑。当聚光灯散去，这场科技秀背后的产业暗流才真正开始涌动。一个引人注目的现象是，在这波人形...

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比亚迪被报道在内部启动代号“尧舜禹”的人形机器人专项，目标“先内部自用、后外部商业化”，2026年内部自用规模目标约2万台量级 。·此外，长安、奇瑞、吉利、赛力斯等车企也纷纷通过自研、投资或生态合作的方式，将机器人棋子落在自己的战略棋盘上。迁移与协同：为何是车企？为什么是车企？答案在于技术的高度同源性与产业链的天然协同。“我们在智能汽车领域积累的感知、规划和人机交互能力，可以迁移到机器人系统。”广汽集团相关负责人曾表示 。分析显示，人形机器人与智能汽车在核心零部件层面的通用比例可达60%以上，包括电机、电控、电池系统、减速器、域控制器与高算力芯片平台，车企过去十年为电动化和自动驾驶投入的数百亿美元研发，在机器人时代找到了新的应用场景。同时，车企的入局，不仅带来了技术与资本，更推动了汽车产业链与机器人赛道的深度融合，人形机器人赛道不再是创业公司的\"独角戏\"，而是成为整车企业、动力电池企业、智能芯片企业共同参与的产业生态。挑战犹存：从“舞台炫技”到“产线干活”尽管前景广阔，但从春晚舞台到工厂车间，乃至走进千家万户，仍有漫长的路要走。技术、成本与商业模式的挑战依然严峻。首先，技术维度的跃迁并非易事。北京社科院副研究员王鹏指出，汽车底盘强调的是低速、可预期环境中的稳定控制，而人形机器人需要在非结构化场景中实现多关节实时协同与动态平衡，“这是控制维度的跃迁，而非简单的算法迁移” 。车企的车端数据与机器人系统之间，目前仍存在明显的数据孤岛问题 。其次，商业化的核心考验不在于“能做多难的动作”，而在于“能否稳定地干好简单的活”。多位业内人士指出，当前人形机器人要大规模进入工业场景，还面临着可靠性、成本效益、责任划分和运维效率四大核心痛点 。尽管挑战重重，但行业已形成共识：2026年是具身智能与人形机器人商业化落地的关键一年，而车企的入局，正推动赛道从\"技术炫技\"向\"实用落地\"跨越。","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":0,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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