摘要1、谷歌TPU v7通过“稀疏/稠密计算解耦”实现架构突围。该芯片引入专用的SparseCore引擎,以极小的功耗面积代价将Embedding操作加速5-7倍,有效突破了MoE模型的显存带宽瓶颈。配合双芯粒设计,TPU v7在性能接近英伟达GB200的同时,将总拥有成本(TCO)降低约44%,并提供极致的确定性延迟,大幅提升推理效率。2、网络层面,谷歌利用3D MEMS OCS技术打破摩尔定律...
网页链接摘要1、谷歌TPU v7通过“稀疏/稠密计算解耦”实现架构突围。该芯片引入专用的SparseCore引擎,以极小的功耗面积代价将Embedding操作加速5-7倍,有效突破了MoE模型的显存带宽瓶颈。配合双芯粒设计,TPU v7在性能接近英伟达GB200的同时,将总拥有成本(TCO)降低约44%,并提供极致的确定性延迟,大幅提升推理效率。2、网络层面,谷歌利用3D MEMS OCS技术打破摩尔定律...
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