酷哇发布 WAM 2.0 世界模型，加速构建“自动驾驶+机器人”的RoboCity 新基建

中金财经02-06

2月5日，行业领先的城市通用 AI 机器人服务提供商酷哇科技(Coowa )正式发布 Coowa WAM 2.0 (World-Action Model) 通用世界模型底座，并披露公司已率先实现年度 EBITDA(息税折旧摊销前利润)回正。这一里程碑式成果，标志着酷哇已构建起“技术底座+商业规模”的双轮驱动体系，正式开启万台级“城市新基建”的规模化部署。三大矩阵驱动，构建全场景智能生态不同于行业...

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公开数据显示，2025年智慧环卫需求突破74亿元/年，相较2023年提升了约4倍，千万元以上智慧环卫项目中规模化使用比例(扣除试点订单，即单项目至少有10台车以上投入的订单)在2025年达到30%，这表明市场对城市智能机器人的需求已正式从“试点尝鲜”转为“刚需认可”。•市占率持续领先： 在单项目投入10台以上的规模化订单中， 酷哇市场占有率约80%，交付能力居市场最高水平。•长期价值认可：2025年客单价较2022年增幅达106%，单客户年均付费金额的大幅提升，充分印证了客户对酷哇长期价值的深度认可。从“技术供给”到“全球生态”，完成战略跃迁酷哇之所以能实现 EBITDA 回正与规模化爆发，究其原因，是已完成从单一技术厂商向“城市通用 AI 机器人服务提供商”的战略跃迁，并实现了国内与海外的双向赋能：•“央企+城服”双轮驱动：在国内市场， 酷哇近期连续与浦发集团、北控集团、亦庄控股、盈峰环境、玉禾田、金地物业等大型国央企和上市公司达成深度合作，锁定了长期稳健的订单基本盘。•海外加速全球布局： 在准入标准极为严苛的新加坡与阿布扎比，酷哇的商用机器人车队已实现常态化运营。同时，公司积极拓展东亚、中东、西欧等发达国家区域。这标志着酷哇的技术已具备跨越法规与工况差异的全球普适性，正凭借软硬一体的极致交付能力，加速向全球输出中国智造的“城市通用 AI”方案。    以Physical AI 全栈通用底座，定义城市具身智能新范式为何酷哇能实现\"万台级\"的规模化跃升并攻克全球高端市场？行业的解题思路已十分清晰：面对真值数据稀缺与长尾场景无穷尽的挑战，必须构建一套系统化且具备商业造血能力的规模化模式。唯有通过商业闭环的无限运转，才能在物理世界中“穷尽”海量的真值数据，进而反哺技术的迭代。酷哇的破局之道，在于构建了“通用 AI 系统(大脑) + 规模化商业场景(身体)”的双轮驱动体系。首先，在核心的模型侧，酷哇打造了一套类生物神经系统的 Coowa Physical AI 全栈平台。该平台精密划分为模型层、基础设施层与应用层，三者协同运作，帮助跨场景机器人实现了从感知世界到改造世界的完整闭环。        第一层：模型层 (The Model Layer)—— Coowa WAM 2.0 通用世界模型针对物理世界中“长尾场景(Corner Case)不可穷举”与“零样本决策”的行业痛点，酷哇引入人类认知机理，构建了集“System 1 (直觉响应) + System 2 (逻辑推理)”于一体的双核驱动架构——Coowa WAM 2.0。该架构不再依赖单一规则，而是通过“快慢思考”的协同，实现了对复杂环境的类人化理解。1.1 System 1：直觉行动系统 (Intuition-driven Action Generator)在瞬息万变的开放环境中，直觉行动系统构成了机器人的“快思考”中枢。它不再依赖耗时的逻辑搜索，而是基于 Real-to-Sim-to-Real 闭环，利用 AIGC 技术在潜空间(Latent Space)中直接推演未来。通过反事实推演(Counterfactual Reasoning)，模型能基于直觉快速并行生成多组动作候选，并提前预判物理后果。这种机制相当于在行动前完成了亿万次虚拟试错，让机器人即便在突发状况下，也能凭借“经验直觉”生成最优解，实现 Drive 与 Work 的无缝耦合及实时响应。1.2 System 2：UrbanVLM 宏观约束 (Vision-Language Model Constraints)针对城市服务中低频但逻辑复杂的长尾场景(如理解交警手势、判断倒塌树木的优先级)，酷哇引入自研的 UrbanVLM，承担宏观规划与因果约束的职责。它不直接输出控制信号，而是为直觉系统提供更高层的“语义围栏”。•云端深思 (UrbanVLM Large, 32B)： 拥有320亿参数的多模态大脑，负责全局任务编排。它能读懂复杂的自然语言指令(如“优先清理堵塞排水口的积物，防止暴雨积水”)，并将其拆解为具身智能可执行的原子任务序列。•端侧推理 (UrbanVLM Tiny, 3B)： 部署在机器人边缘侧的小参数模型，负责百毫秒级的高维理解及策略约束。例如，它能通过语义分析识别出前方障碍物是一个“正在玩耍的儿童”，根据常识约束底层的策略使进行必要的保守礼让并停止工作。此外，基于 WAM 底座，又衍生出两大核心引擎：￮Drive AI(全场景移动引擎)： 机器人的“双腿”。基于 End-to-End Transformer 架构，它不再依赖规则，而是基于推演结果在机动车道、辅道及楼宇通道中生成最优轨迹，在人车混流的博弈中实现“类人”的平滑通行。￮Work AI(VLA 协同作业引擎)： 机器人的“双手”。基于 VLA (Vision-Language-Action) 架构，实现了视觉感知与机械臂动作的端到端对齐。通过学习数百万小时的环卫与物业作业真值数据，它能自适应调整清扫力度和机械臂轨迹，将运动控制误差收敛至厘米级。第二层：基础设施层 (AI Infra)—— 虚实共生的进化血液        模型能力的上限，取决于数据的质量与规模。酷哇构建了工业级的 AI Infra，从2018年商业化至今，酷哇早期即坚持规模化部署真机进行数据采集，搭建了“硬件-数据-模型”的闭环管线：•50PB 数据湖： 存储了来自50+城市的全天候真实运行数据，为模型提供物理世界的“真理”。•World Sim(世界仿真器)： 当遇到罕见的极端 Corner Case(如极端天气作业)，系统利用 AIGC 技术在仿真空间生成数万个变种场景，进行对抗性训练。•自动化管线： 利用大模型对海量数据进行自动清洗与标注，将数据处理效率提升了1000倍，模型处理效率可达到按周迭代的效率，实现“机器人每跑一公里，模型就聪明一分”的复利效应。第三层：应用层 (Application Layer)—— 物理智能体的万千形态基于统一的模型层与强大的基建层，酷哇得以快速孵化出形态各异的物理智能终端，服务于城市生活的方方面面——这本质上是通用智能在不同物理载体上的自然投射。从解决城市微循环的自动驾驶小巴Coo-bus，到灵活作业于楼宇物业的“D0/R0”系列泛人形与轮足机器人；再到穿梭于城市角落的X系列城市管家机器人——酷哇的产品线已实现对城市物理空间的全方位覆盖。这种“全家福”式的产品布局，配合酷哇自研线控底盘、智能上装以及云控平台的垂直整合能力，使得酷哇区别于仅提供单点技术的公司，具备了提供“综合城市大管家方案”的能力，真正实现了对城市毛细血管的智能化重塑。以终为始：数据飞轮驱动，通向Robo city终局商业规模的爆发，为酷哇构建了难以复制的数据壁垒。目前，酷哇已在全球超过50个城市和地区、累计4,500万公里的真实运营中，沉淀了数百万个高价值长尾场景(Corner Case)数据点。这正是酷哇“增长飞轮”高速运转的动力源：酷哇坚信，技术先进性与商业规模化互为因果。WAM 通用模型底座大幅降低了场景适配成本，推动了万台级商业规模的落地；而大规模商业运营产生的海量物理交互真值数据(Physical Interaction Data)，又反哺模型持续进化，进一步巩固了技术护城河。    在这一飞轮驱动下，酷哇正加速向“终局场景”迈进：一个万物互联的RoboCity(机器人生态城)。在这个城市里，数万台形态各异的机器人将不再是孤立的个体，而是通过WAM共享同一个“世界认知”的智能集群，共同构成了一套覆盖全城的物理智能体网络(Physical Agent Network)此时的酷哇，已经不仅是机器人的制造商，更是这套城市新基建的“定义者与运营商”。就像水务公司管理水网、电力公司管理电网一样，酷哇正在管理着城市的“算力与劳动力网络”。","kind":"highlight","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"1","news_tag":"productRelease","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; 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