大唐环境申请基于序列分解与特征筛选的多元负荷联合预测方法及系统专利，能够有效提升模型精度

金融界02-06

国家知识产权局信息显示，大唐环境产业集团股份有限公司申请一项名为“基于序列分解与特征筛选的多元负荷联合预测方法及系统”的专利，公开号CN121456420A，申请日期为2025年10月。专利摘要显示，本申请提供了一种基于序列分解与特征筛选的多元负荷联合预测方法及系统，本申请的方法包括：采集综合能源系统的多元负荷数据及相关影响因素数据，并进行预处理，得到处理后的多元负荷数据和相关影响因素数据；对处理...

网页链接

免责声明：本文观点仅代表作者个人观点，不构成本平台的投资建议，本平台不对文章信息准确性、完整性和及时性做出任何保证，亦不对因使用或信赖文章信息引发的任何损失承担责任。

精彩评论

我们需要你的真知灼见来填补这片空白

发表看法

{"i18n":{"language":"zh_CN"},"isChannel":false,"data":{"share":"https://www.laohu8.com/m/news/2609519150?lang=zh_CN&edition=full","thumbnail":"","is_english":false,"pubTime":"2026-02-06 10:54","share_image_url":"https://static.laohu8.com/9a95c1376e76363c1401fee7d3717173","id":"2609519150","market":"hk","top_or_hot":-1,"title":"大唐环境申请基于序列分解与特征筛选的多元负荷联合预测方法及系统专利，能够有效提升模型精度","media":"金融界","content":"<div>\n<p>国家知识产权局信息显示，大唐环境产业集团股份有限公司申请一项名为“基于序列分解与特征筛选的多元负荷联合预测方法及系统”的专利，公开号CN121456420A，申请日期为2025年10月。专利摘要显示，本申请提供了一种基于序列分解与特征筛选的多元负荷联合预测方法及系统，本申请的方法包括：采集综合能源系统的多元负荷数据及相关影响因素数据，并进行预处理，得到处理后的多元负荷数据和相关影响因素数据；对处理...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20260206110032a6d99cb0&s=b\">网页链接</a>\n\n</div>\n","source":"tencent","html":"<!DOCTYPE html>\n<html>\n<head>\n<meta http-equiv=\"Content-Type\" content=\"text/html; charset=utf-8\" />\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width,initial-scale=1.0,minimum-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=no\"/>\n<meta name=\"format-detection\" content=\"telephone=no,email=no,address=no\" />\n<title>大唐环境申请基于序列分解与特征筛选的多元负荷联合预测方法及系统专利，能够有效提升模型精度</title>\n<style type=\"text/css\">\na,abbr,acronym,address,applet,article,aside,audio,b,big,blockquote,body,canvas,caption,center,cite,code,dd,del,details,dfn,div,dl,dt,\nem,embed,fieldset,figcaption,figure,footer,form,h1,h2,h3,h4,h5,h6,header,hgroup,html,i,iframe,img,ins,kbd,label,legend,li,mark,menu,nav,\nobject,ol,output,p,pre,q,ruby,s,samp,section,small,span,strike,strong,sub,summary,sup,table,tbody,td,tfoot,th,thead,time,tr,tt,u,ul,var,video{ font:inherit;margin:0;padding:0;vertical-align:baseline;border:0 }\nbody{ font-size:16px; line-height:1.5; color:#999; background:transparent; }\n.wrapper{ overflow:hidden;word-break:break-all;padding:10px; }\nh1,h2{ font-weight:normal; line-height:1.35; margin-bottom:.6em; }\nh3,h4,h5,h6{ line-height:1.35; margin-bottom:1em; }\nh1{ font-size:24px; }\nh2{ font-size:20px; }\nh3{ font-size:18px; }\nh4{ font-size:16px; }\nh5{ font-size:14px; }\nh6{ font-size:12px; }\np,ul,ol,blockquote,dl,table{ margin:1.2em 0; }\nul,ol{ margin-left:2em; }\nul{ list-style:disc; }\nol{ list-style:decimal; }\nli,li p{ margin:10px 0;}\nimg{ max-width:100%;display:block;margin:0 auto 1em; }\nblockquote{ color:#B5B2B1; border-left:3px solid #aaa; padding:1em; }\nstrong,b{font-weight:bold;}\nem,i{font-style:italic;}\ntable{ width:100%;border-collapse:collapse;border-spacing:1px;margin:1em 0;font-size:.9em; }\nth,td{ padding:5px;text-align:left;border:1px solid #aaa; }\nth{ font-weight:bold;background:#5d5d5d; }\n.symbol-link{font-weight:bold;}\n/* header{ border-bottom:1px solid #494756; } */\n.title{ margin:0 0 8px;line-height:1.3;color:#ddd; }\n.meta {color:#5e5c6d;font-size:13px;margin:0 0 .5em; }\na{text-decoration:none; color:#2a4b87;}\n.meta .head { display: inline-block; overflow: hidden}\n.head .h-thumb { width: 30px; height: 30px; margin: 0; padding: 0; border-radius: 50%; float: left;}\n.head .h-content { margin: 0; padding: 0 0 0 9px; float: left;}\n.head .h-name {font-size: 13px; color: #eee; margin: 0;}\n.head .h-time {font-size: 11px; color: #7E829C; margin: 0;line-height: 11px;}\n.small {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.9); -webkit-transform: scale(0.9); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.smaller {font-size: 12.5px; display: inline-block; transform: scale(0.8); -webkit-transform: scale(0.8); transform-origin: left; -webkit-transform-origin: left;}\n.bt-text {font-size: 12px;margin: 1.5em 0 0 0}\n.bt-text p {margin: 0}\n</style>\n</head>\n<body>\n<div class=\"wrapper\">\n<header>\n<h2 class=\"title\">\n大唐环境申请基于序列分解与特征筛选的多元负荷联合预测方法及系统专利，能够有效提升模型精度\n</h2>\n\n<h4 class=\"meta\">\n\n\n2026-02-06 10:54 北京时间&nbsp;&nbsp;&nbsp;<a href=http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20260206110032a6d99cb0&s=b><strong>金融界</strong></a>\n\n\n</h4>\n\n</header>\n<article>\n<div>\n<p>国家知识产权局信息显示，大唐环境产业集团股份有限公司申请一项名为“基于序列分解与特征筛选的多元负荷联合预测方法及系统”的专利，公开号CN121456420A，申请日期为2025年10月。专利摘要显示，本申请提供了一种基于序列分解与特征筛选的多元负荷联合预测方法及系统，本申请的方法包括：采集综合能源系统的多元负荷数据及相关影响因素数据，并进行预处理，得到处理后的多元负荷数据和相关影响因素数据；对处理...</p>\n\n<a href=\"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20260206110032a6d99cb0&s=b\">网页链接</a>\n\n</div>\n\n\n</article>\n</div>\n</body>\n</html>\n","isBrief":false,"type":0,"news_type":1,"symbol":"01272","symbol_name":"大唐环境","start_time":0,"source_url":"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20260206110032a6d99cb0&s=b","article_id":"2609519150","we_media_id":null,"thumbnails":[],"rights":{"source":"tencent","url":"http://gu.qq.com/resources/shy/news/detail-v2/index.html#/?id=nesSN20260206110032a6d99cb0&s=b","rn_cache_url":null,"customStyle":"body{padding-top:10px;}#news_title{font-weight:bold;#titleStyle#;}#news_description span{font-size:12px;#descriptionStyle#;}.footer-note{#statement#}","selectors":".mod-LoadTzbdNews, body","filters":".relate-stock, .hot-list, .recom-box, .wx-sou","directOrigin":true},"url":"https://stock-news.laohu8.com/highlight/detail?id=2609519150","pubTimestamp":1770346467,"columns":[],"sourceInfo":{"source_id":"tencent","name":"腾讯"},"weMediaInfo":null,"summary":"国家知识产权局信息显示，大唐环境产业集团股份有限公司申请一项名为“基于序列分解与特征筛选的多元负荷联合预测方法及系统”的专利，公开号CN121456420A，申请日期为2025年10月。通过天眼查大数据分析，大唐环境产业集团股份有限公司共对外投资了13家企业，参与招投标项目5000次，专利信息2043条，此外企业还拥有行政许可16个。","collect":0,"end_time":0,"defaultTopTitle":"qq.com","property":[],"viewcount":null,"language":"zh","relate_stocks":{"01272":"大唐环境","BK1140":"环境与设施服务"},"translate_title":"Datang Environment applies for a multivariate load joint forecasting method and system patent based on sequence decomposition and feature screening, which can effectively improve model accuracy","themeId":null,"isJumpTheme":false,"ttsUrl":null,"symbols_score_info":{"01272":1.5},"content_text":"国家知识产权局信息显示，大唐环境产业集团股份有限公司申请一项名为“基于序列分解与特征筛选的多元负荷联合预测方法及系统”的专利，公开号CN121456420A，申请日期为2025年10月。专利摘要显示，本申请提供了一种基于序列分解与特征筛选的多元负荷联合预测方法及系统，本申请的方法包括：采集综合能源系统的多元负荷数据及相关影响因素数据，并进行预处理，得到处理后的多元负荷数据和相关影响因素数据；对处理后的多元负荷数据进行序列分解，将分解后的分量序列进行融合，得到多元融合序列；对处理后的相关影响因素数据进行特征筛选，得到影响因素特征集；将多元融合序列和影响因素特征集输入至改进的多任务学习模型中进行联合训练与预测，输出多元负荷的联合预测结果。本申请提出基于多源数据分解与多任务耦合学习的多元负荷联合预测方法，能够有效提升模型精度、泛化能力和运算效率，适用于综合能源系统的冷热电负荷调度与能量优化管理。天眼查资料显示，大唐环境产业集团股份有限公司，成立于2011年，位于北京市，是一家以从事生态保护和环境治理业为主的企业。企业注册资本296754.2万人民币。通过天眼查大数据分析，大唐环境产业集团股份有限公司共对外投资了13家企业，参与招投标项目5000次，专利信息2043条，此外企业还拥有行政许可16个。声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。本文源自：市场资讯作者：情报员","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko; compatible; ClaudeBot/1.0; +claudebot@anthropic.com)","isDev":false,"isTTM":false,"tenantId":"TBCN","deviceId":"web-server-community-laohu8-v3","version":"4.36.2","shortVersion":"4.36.2","platform":"web","vendor":"web","appName":"laohu8","isIOS":false,"isAndroid":false,"isTiger":false,"isTHS":false,"isWeiXin":false,"isWeiXinMini":false,"isWeiBo":false,"isQQ":false,"isBaiduSwan":false,"isBaiduBox":false,"isDingTalk":false,"isToutiao":false,"isOnePlus":false,"isHuaWei":false,"isXiaomi":false,"isXiaomiWebView":false,"isOppo":false,"isVivo":false,"isSamsung":false,"isMobile":false},"href":"/m/news/2609519150","isCrawlerRequest":true}