中国AI模型四巨头“激辩”AGI：差距未缩小新突破口已在路上

证券日报01-12

1月10日，由清华大学基础模型北京重点实验室、智谱发起的AGI-Next前沿峰会召开。这场汇聚了智谱创始人唐杰、月之暗面Kimi创始人杨植麟、腾讯“CEO/总裁办公室”首席AI科学家姚顺雨、阿里巴巴Qwen技术负责人林俊旸等学界与产业界领军者的高端对话，直面AGI（通用人工智能）发展的核心挑战。　　当前，中国在AGI的创新浪潮中展现出硬核竞争力。技术层面，大模型能力持续突破，开源生态蓬勃发展；产业...

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Agent的现实路径几何？　　作为AI应用重要载体的AI Agent（智能体）发展路径，成为峰会关注的另一个核心议题。业界预期，2026年可能成为AI Agent创造实质性经济价值的关键一年。　　“相比模型本身，Agent是一个更大的概念，像人一样能够自主使用工具，在环境中完成任务，这是AI应该走的方向。”林俊旸表示。　　人工智能科学家、加拿大皇家科学院院士杨强表示，未来的方向是让大模型能够自己定义目标、自己做规划，成为“内生的native的系统”。　　林俊旸认为，通用Agent的真正能力在于解决“长尾问题”。解决头部通用需求相对容易，但AGI的价值恰恰体现在能应对用户“到处找不到答案”的个性化、复杂化难题。　　然而，Agent的商业化落地始终绕不开现实铁律。唐杰明确指出三个决定性要素：价值、成本与速度。首先，Agent要解决真正有价值的人类事务；其次，成本需可控，“如果调一个API就能解决问题，但Agent的成本特别大，那就构成了矛盾”；最后是响应与执行速度。这三者的平衡，将决定Agent产品能否从概念走向规模化的商业成功。　　展望前路，唐杰表示，“中国AI产业的机会，在于聪明且敢冒险的年轻人，在于持续改善的营商环境。”姚顺雨也认为，“任何一个新业态一旦被发现，在中国就能够很快复现，甚至局部做得更好。在制造业、新能源车领域，这样的例子已反复验证过，并在不断发生。”　　如同唐杰所言，关键在于产业中的每个人“能不能坚持，能不能在一条路上敢做、敢冒险。”在追求范式引领与实现商业价值的双轨上，中国AI产业正站在新的历史起点，准备翻开发展的新篇章。（文章来源：证券日报）","kind":"news","is_publish_news":true,"is_publish_highlight":false,"is_publish_live":false,"is_publish_wemedia":null,"editions":null,"column":"","sentiment":"0","news_tag":"","news_rank":0,"isVideo":false,"video":null,"symbols":[],"gpt_button":1,"need_auth":false,"need_login_tip":false,"code":"91000000","status":"200"},"commentList":[],"isCommentEnd":true,"newsSizeData":{"likeSize":0,"commentSize":0,"repostSize":0,"favoriteSize":0,"likeStatus":false,"favoriteStatus":false},"APP":{"userAgent":"Mozilla/5.0 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