商汤方舟全面升级助力视觉AI 2.0实现规模化落地

商汤科技SenseT...12-17

12月9日，商汤科技与香港科技园公司联合主办的“2025商汤科技AI论坛”于香港科学园圆满落幕。本届论坛以“模型智未来”为主题，汇聚学术界权威专家、产业领军人物及投资界精英，围绕中国AI大模型技术研发、落地实践与产业机遇展开深入交流。论坛期间，商汤正式发布旗舰平台“商汤方舟”在大模型时代的全面升级路径，为视觉 AI 2.0的规模化落地指明了清晰方向。作为视觉 AI 领域的长期领跑者，商汤科技历经...

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领域的长期领跑者，商汤科技历经十余年深耕，凭借深厚的计算机视觉技术积累，借力多模态大模型技术浪潮实现业务二次增长。论坛上，商汤科技香港及澳门业务总经理冯愈、商汤科技智慧城市与商业事业群高级总监朴元奎发表主题演讲，系统解读“大模型赋能视觉AI 2.0时代”的行业变革与实践路径。商汤方舟全面升级：通专融合+智训闭环 构建视觉智能体平台视觉AI已成为智慧城市与产业智能化升级的核心驱动力。然而，传统视觉 AI 的算法生产方式高度依赖专业算法专家，普遍面临研发周期长、成本高、上手门槛高 的三大痛点。随着长尾场景不断涌现，传统算法模式难以满足规模化应用的需求。商汤科技智慧城市与商业事业群高级总监朴元奎表示，大模型时代的到来正在加速行业范式重构——算法设计不再只依赖专家，而是向现场工程师开放，模型应用也从“定制开发”转向“智能生产”。行业迫切需要一种全新的视觉 AI 生产模式，推动模型能力更快适配业务、更高效部署落地。为破解行业瓶颈，商汤打造了视觉AI 2.0“商汤方舟”升级版，并通过“通专融合”和“智训闭环”两大体系全面革新视觉算法的生产方式。在“通专”模型编排层面，方舟通过轻量小模型与通用大模型的多级协同，实现长尾视觉任务的渐进式推理，既保障识别精度，又显著降低算力消耗;在“智训”体系方面，方舟以 Agentic Training为核心，围绕数据智能构建、模型训练、评估与部署形成全流程闭环，使视觉模型生产从图像采集到业务决策实现端到端自动化，让一线工程师也能快速构建可用的视觉模型。同时，方舟平台正打造“感知—决策—行为”一体化的视觉智能体平台，将数字世界的视觉理解与物理世界的具身行动打通，支持无人机、机器狗、无人车等异构终端协同感知与决策，推动巡检与巡逻场景迈向空地一体化智能。基于多模态大模型能力，商汤方舟 SenseFoundry能够高效调度多类视觉模型，构建贯穿场景感知、数据处理与智能决策的闭环工作流。其核心优势在于突破传统视觉 AI 的能力边界，不仅“看得见”，更能“读得懂、会思考、能决策”，推动城市治理从“被动回应”向“主动预判”转变。多行业规模化落地视觉AI 2.0应用全面铺开随着视觉 AI 2.0 时代的到来，商汤方舟的行业覆盖持续扩大，目前已深入城市安全、交通、制造、无人机巡逻、具身智能等十余类关键场景，服务海内外近 200 个城市，标志着视觉大模型的规模化落地进入全新阶段。在政务领域，商汤科技基于AIGC技术和传统计算机视觉技术，打造“昆明人工智能赋能中心建设运营一体化项目”，致力于构建一个全方位、多层次的城市级人工智能服务体系，涵盖人工智能基础设施服务、人工智能基础共性应用支撑服务及典型智能化应用服务场景。在交通领域，商汤科技与多个合作伙伴共同推进了地铁无感通行的实施，实现了在千万级人口城市，支撑万路终端请求并发，产品和算法稳定保障了百万分之一误识率(包括戴口罩识别)，算法比对速度低于200ms，是目前全球唯一一家大规模工程落地并稳定运行的地铁AI产品。截至今年7月，商汤“无感通行”已覆盖10+超大城市，700+地铁站，15514个通道，市场占有率近70%市场。在文旅领域，商汤科技与上海博物馆东馆联合打造AI客流智能中枢与AR+AI导航平台，深度覆盖上博东馆数万平方米的公共空间，成功验证 “AR+AI”融合模式在文化场馆的管理与服务价值。依托中国内地经验港澳市场成为视觉AI2.0时代海外增长重要支点在大湾区战略下，原生香港、扎根内地的商汤在港澳市场迎来了新发展窗口。商汤科技香港及澳门业务总经理冯愈表示，基于近十年的商业运营，商汤已经在香港市场积累了坚实的客户基础，丰富的的部署案例，和规模化落地能力。随着香港智慧城市蓝图持续推进，城市治理场景对视觉AI提出了更系统化的需求，方舟全新的平台化、模型化、智能体化体系，正好满足港澳市场“从分析到洞察、从洞察到决策”的需求。自2019年商汤进入亚太市场，已经服务了近500家国际客户。随着“中国式创新”在全球范围内加速获得认可，仅商汤上海今年接待的海外客户参访与商务交流量便呈现井喷式增长，访客数量同比极速提升了五倍。国内成熟经验与海外本地化规模化服务能力的结合，推动商汤视觉AI业务不断走向更广阔的国际市场。从连续九年市场份额第一，到视觉大模型能力获权威认可，商汤科技正在以扎实的技术积累和清晰的战略路径，推动人工智能从“可用”走向“好用”，从“单点智能”迈向“系统智能”，推动AI 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